칩을 위한 작은 한 걸음, 불순물 부족을 위한 거대한 도약. [image: G2MrTSCBAemDNNttwbGyz5.jpg] 웨일스의 카디프에 본사를 둔 한 팀이 우주에서 반도체 제작의 실현 가능성을 실험하고 있으며, 이번 최근의 성공은 그 목표 달성에 한층 가까워졌음을 의미합니다. BBC에 따르면, Space Forge의 마이크로파 크기 전기로가 우주에서 가동되어 1,000°C(1,832°F)에 도달했습니다. 이는 회사가 우주에서 반드시 검증해야 할 제조 공정 중 핵심 과정 중 하나입니다. 페이로드 운영 책임자 베로니카 베라(Veronica Vera)는 BBC와의 인터뷰에서 "이것은 우리가 우주 제조 공정에 필수적인 핵심 요소 중 하나이기 때문에 매우 중요합니다. 따라서 이 과정을 시연할 수 있다는 것은 대단한 성과입니다"라고 말했습니다. 반도체 제조는 지구에서도 막대한 비용과 노동력이 필요한 작업입니다. 궤도에 시설을 구축하는 것이 훨씬 더 복잡해 보일 수 있지만, 우주에서 반도체를 제작하는 것은 몇 가지 이론적인 장점을 제공합니다. 예를 들어, 미세 중력(microgravity) 조건은 반도체 속 원자들이 완벽하게 정렬되는 것을 돕고, 대기가 없는 환경은 오염 물질이 웨이퍼에 영향을 미칠 확률을 줄여줍니다. 이 두 가지 요인 덕분에 최종 웨이퍼의 결함률을 낮추어 훨씬 효율적인 반도체 팹(fab) 운영이 가능해집니다. Space Forge의 CEO 조쉬 웨스턴(Josh Western)은 해당 매체에 "현재 저희가 진행하는 작업은 오늘날 지상에서 만들 수 있는 것보다 최대 4,000배 더 순도 높은 반도체를 우주에서 만들어낼 수 있게 합니다. 이렇게 만들어진 반도체는 여러분이 휴대폰 신호를 받는 5G 타워, 전기차(EV) 충전기, 그리고 최신 항공기에 사용될 것입니다"라고 설명했습니다. [image: 7cUTDmN2PHNRiNBVqbKf56.png] [관련 기사 제목] 야심 찬 반도체 애호가, 정원 창고에 DIY '클래스 100 클린룸' 건설 일론 머스크, 칩, 메모리, 패키지 프로세서를 한 지붕 아래 만들 ‘테라팹(TeraFab)’ 200억 달러 프로젝트 공개 일론 머스크, '빛의 속도'로 테라팹 추진 Space Forge는 2025년 6월, SpaceX Transporter-14 라이드셰어 임무를 통해 첫 위성을 발사했습니다. 하지만 전기로 가동에 성공하기까지 몇 달이 걸린 점은 이 프로젝트의 난이도를 보여줍니다. 그럼에도 불구하고 이 진전은 매우 유망하며, Space Forge는 10,000개의 칩을 생산할 수 있는 더욱 대규모의 우주 공장 건설을 계획하고 있습니다. 또한, 완성된 제품을 다시 지상으로 가져오는 방법 연구도 필수적으로 진행해야 합니다. 다른 기업들 역시 궤도 팹을 실험 중이며, 미국 스타트업 Besxar는 Falcon 9 부스터 로켓을 이용해 "팹쉽(Fabships)"을 우주로 보내는 계획을 진행하고 있습니다. 반도체 제조 공정을 우주로 옮기는 것은 해당 공정이 요구하는 막대한 전력 및 물 자원을 지구 자원에서 절감하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 불순물은 적고 더 많은 웨이퍼를 생산할 수 있게 합니다. 한편, 원자재를 운송하고 완성품을 궤도에서 회수하기 위해 매일 여러 발의 로켓을 발사해야 하는 막대한 환경적 영향 역시 고려해야 할 문제입니다. Google News에서 Tom's Hardware를 팔로우하거나 즐겨찾는 출처로 추가하여 최신 뉴스, 분석 및 리뷰를 받아보세요. [출처:] https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/uk-company-shoots-a-1000-degree-furnace-into-space-to-study-off-world-chip-manufacturing-semiconductors-made-in-space-could-be-up-to-4-000-times-purer-than-earthly-equivalents

개발자 데모에 따르면 Recall은 현재 Arm64 CPU 환경에서 NPU 없이도 작동하며, x86에서도 작동할 것으로 보인다. [image: 49CRfgjxyGiCnAMoELqXzg.png] Windows 11의 신규(대부분 사용자에게 불필요한) Copilot+ 기능에 대한 논란 속에서, 한 트위터 개발자가 이 논의를 한층 심화시키며 핵심 기능 중 하나인 Recall이 사실 강력한 NPU(신경망 처리 장치)를 필수로 요구하지 않는다는 사실을 밝혀냈습니다. 이는 상식적으로 납득 가는 부분입니다. 왜냐하면 Recall의 주요 기능 자체가 자동 화면 캡처와 이 캡처된 이미지에서 텍스트를 검색하는 능력에 기반하는데, 이 두 가지 작업은 이미 현대 하드웨어로 충분히 수행해 온 영역이기 때문입니다. 뛰어난 X Elite 칩셋 없이도 현재 Arm64 하드웨어에서 Recall 구현에 큰 진전이 있었습니다! 이론적으로는 Intel 및 AMD 플랫폼에서도 작동할 수 있어야 합니다. 다만, 현재 OEM사들로부터 Arm64 전용 ML(기계 학습) 모델 번들만을 받았기에 제가 할 수 있는 부분에 한계가 있습니다. 화면 캡처를 보여주는 작은 데모 비디오를 첨부합니다. 가장 의문인 점은 이러한 워크로드가 NPU 없이 얼마나 빠르고 효율적으로 작동할 수 있느냐는 것입니다. @thebookisclosed에 따르면, 상기 비디오에서 나타난 느린 성능은 화면 녹화 과정이 진행되었기 때문이므로, 녹화 과정이 생략되면 속도가 빨라질 것으로 예상됩니다. 어쨌든, 저희는 이 기능이 강력한 NPU의 이점을 제대로 활용할 수 있을 것이라 확신합니다. 하지만 AMD와 Nvidia의 다수 최신 소비자용 GPU에 이미 AI 코어가 내장되어 있고, 이 기능이 명확하게 이 코어 없이 실행 가능하다는 점을 감안하면, 마이크로소프트가 해당 기능을 지나치게 제한하는 이유에 의문이 듭니다. 자동 슈퍼 해상도(Automatic Super Resolution)의 제한은 어느 정도 설득력이 있으나, 이전 버전인 AMD FSR이나 Intel XeSS 또한 AI 업스케일링 전용 하드웨어를 사용하지 않았기에 이는 선택적(Optional) 요구사항으로 분류되어야 합니다. (제목: 마이크로소프트, Copilot은 오락 목적으로만 사용해야 함) (제목: 마이크로소프트, Windows 11 성능, 안정성, 업데이트에 중대한 개선을 약속) 만약 소프트웨어 자체에 인위적인 제한이 내장되어 있지 않다면, Windows 11과 "AI PC"를 명분으로 시장에 출시될 내용이 크게 없을 것입니다. 이는 처음이 아닙니다. 예를 들어, Auto HDR 기능의 Windows 11 구현은 구형 OS에서 제거되기 이전에 Windows 10 미리 보기 빌드에서 먼저 테스트되었는데, 아마도 같은 의도로 보입니다. (이에 대해서는 여전히 불만을 느낍니다.) 어쨌든, @thebookisclosed가 이 성과를 이뤄낸 것은 매우 인상적인 작업이므로 높이 평가할 만합니다. 이 테스트가 "현세대 Arm64 하드웨어"를 이용해 수행되었지만, Intel과 AMD의 x86-64 CPU에서도 작동할 수 있다고 주장한다는 점은, 현재의 "AI PC" 기능들이 실제로는 얼마나 혁신적이지 않은지 고려하면 당연하게 느껴집니다. 물론 이 모든 논의는 과도하게 포화되고 있는 AI 기술, 특히 생성형 AI가 야기하는 수많은 윤리적 및 환경적 문제에 비하면 아주 작은 부분입니다. [출처:] https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-11-copilot-ai-features-like-recall-can-be-enabled-without-an-npu