데이터브릭스(Databricks)의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자(CTO)인 마테이 자하리아(Matei Zaharia)는 자신이 ACM 컴퓨팅상(ACM Prize in Computing)의 2026년 수상자라는 이메일을 놓칠 뻔했다고 밝히며 "깜짝 놀라셨습니다"라고 테크크런치(TechCrunch)에 전했습니다.
자하리아가 UC 버클리에서 박사 학위 과정 중 개발했던 기술은 유명 교수인 이온 스토이카(Ion Stoica)의 지도를 거쳐 2009년 데이터브릭스에 상용화되었습니다.
자하리아는 느리고 복잡했던 빅데이터 프로젝트의 처리 속도를 극적으로 높일 수 있는 방법을 개발했고, 이를 스파크(Spark)라는 오픈 소스 프로젝트로 공개했습니다. 당시 빅데이터는 오늘날 AI가 차지하는 위치였으며, 스파크는 기술 산업에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 당시 28세였던 자하리아는 빠르게 테크 업계의 주목을 받는 인물이 되었습니다.
그 이후로 그는 데이터브릭스의 엔지니어링 부문을 이끌며 회사를 클라우드 스토리지 거대 기업으로 성장시켰고, 현재는 AI와 에이전트(agents)를 위한 핵심 데이터 플랫폼으로 자리매김했습니다. 이 과정에서 회사는 200억 달러 이상의 자금을 유치하며 기업 가치 1,340억 달러에 달했고, 매출액 연율은 54억 달러를 기록했습니다. 이 모든 것이 실리콘밸리가 꿈꾸는 모습입니다.
지난 수요일, 미국컴퓨터학회(Association for Computing Machinery)는 자하리아의 종합적인 공헌을 인정하며 그에게 상을 수여했습니다. 이 상에는 25만 달러의 현금 상금이 포함되어 있으며, 자하리아는 이 상금을 아직 결정되지 않은 자선 단체에 기부할 예정입니다.
CTO 직무 외에도 UC 버클리에서 부교수로 재직 중인 자하리아는 과거가 아닌 미래를 바라보고 있습니다. 그가 보는 밸리의 미래는 모든 것이 AI로 가득 차 있습니다.
그는 테크크런치에 "AGI(범용 인공지능)는 이미 도래했습니다. 단지 우리가 완전히 이해하는 형태가 아닐 뿐입니다"라고 말했습니다. "핵심은 우리가 AI 모델에 인간적인 기준을 적용하려는 시도를 멈춰야 한다는 것입니다."
예를 들어, 사람이 변호사가 되려면 방대한 지식을 통합해야만 변호사 시험에 합격할 수 있습니다. 하지만 AI는 방대한 양의 사실을 매우 쉽게 흡수할 수 있습니다. 따라서 AI가 지식 문제를 정확하게 풀었다고 해서 그것이 곧 일반적인 지식 수준과 같다고는 볼 수 없습니다.
AI를 인간처럼 취급하는 이러한 경향은 심각하게 부정적인 영향을 초래할 수 있습니다. 그는 대표적인 AI 에이전트인 오픈클로(OpenClaw)를 예로 들었습니다.
그는 "한편으로는 엄청납니다. 너무나 많은 일을 할 수 있습니다. 사용자가 명령하지 않아도 자동으로 수행하기 때문입니다"라고 말했습니다. 그러나 동시에 비밀번호 같은 민감한 정보에 대해 신뢰하는 인간 비서인 것처럼 설계되었기 때문에 "보안 악몽"이기도 합니다. 이는 해킹의 위험을 초래하거나, 심지어 사용자의 브라우저가 로그인되어 있는 경우 에이전트가 은행 계좌에서 무단으로 돈을 쓰는 사태로 이어질 수 있기 때문입니다.
그는 "절대 사소한 수준의 인간이 아닙니다"라고 강조합니다.
교수이자 제품 엔지니어로서, 자하리아가 가장 기대하는 부분은 AI가 생물학 실험부터 데이터 컴파일에 이르기까지 모든 연구 분야를 자동화하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 것입니다.
마치 '바이브 코딩(vibe coding)'이 프로토타이핑과 프로그래밍을 모두에게 접근 가능하게 만들었듯이, 그는 정확하고 환각 현상(hallucination)이 없는 AI 기반 연구가 언젠가 보편적인 기술이 될 것이라고 생각합니다.
그는 "많은 사람이 애플리케이션을 만들 필요는 없지만, 많은 사람이 정보를 이해할 필요가 있습니다"라고 말했습니다. 결국 AI가 자체적인 강점을 살리도록 활용함으로써, AI가 우리에게 더욱 유용하게 작동하게 만들 것이라는 뜻입니다. 예를 들어, 우리 차에서 발생하는 모든 이상한 소리가 무엇을 의미하는지 알려주거나, 텍스트와 이미지뿐 아니라 라디오파와 마이크로파까지 스캔하는 방식, 혹은 그가 학생들이 현재 하는 것처럼 분자 단위의 변화를 시뮬레이션하고 그 효과를 예측하는 방식입니다.
자하리아는 "제가 가장 기대하는 것은 일종의 '검색을 위한 AI'인데, 특히 연구나 공학 분야에 특화된 AI입니다"라고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2026/04/08/databricks-matei-zaharia-wins-acm-computing-prize-agi