AI 모델 훈련 및 정교화에 대한 수요가 높아지면서, 포스트 트레이닝 데이터 및 평가 작업을 전문으로 하는 스타트업 Deccan AI가 첫 주요 자금 조달 라운드에서 2,500만 달러를 유치했습니다. 이 과정에서 발생하는 상당 부분의 작업은 인도에 기반을 둔 전문 인력들이 담당합니다.
이번 전액 지분(all-equity) 시리즈 A 라운드는 A91 Partners가 주도했으며, Susquehanna International Group과 Prosus Ventures가 참여했습니다.
OpenAI와 Anthropic을 포함한 최첨단 AI 연구소들이 핵심 모델을 자체적으로 구축하는 추세와는 별개로, 데이터 생성부터 평가 및 강화 학습에 이르기까지 포스트 트레이닝 작업의 대부분은 기업들이 시스템의 실질적인 현장 신뢰성(real-world reliability)을 확보하는 데 주력하면서 아웃소싱되는 경향이 커지고 있습니다. Deccan은 이러한 시장 수요를 충족시키는 새로운 스타트업 중 하나로 부상하고 있습니다.
2024년 10월에 설립된 Deccan은 모델의 코딩 및 에이전트 기능 향상 지원부터, AI 모델을 소프트웨어 시스템에 연결하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 같은 외부 도구와의 상호작용 시스템 훈련에 이르기까지 광범위한 서비스를 제공합니다.
이 스타트업은 최첨단 연구소와 협력하여 전문가 피드백 생성, 평가 실행, 강화 학습 환경 구축 등의 작업을 수행할 뿐만 아니라, 자체 평가 제품인 Helix와 운영 자동화 플랫폼을 통해 기업 고객들에게도 서비스를 제공합니다. 특히 모델이 로봇 공학 및 비전 시스템을 포함하여 물리적 환경을 더욱 정교하게 이해하는 소위 "월드 모델(world models)"로 발전함에 따라, 이와 관련된 작업 영역 역시 지속적으로 확장되고 있습니다.
회사에 따르면, Deccan의 주요 고객사로는 Google DeepMind와 Snowflake가 포함됩니다. 설립자 루케시 레디(Rukesh Reddy)는 인터뷰를 통해, 회사가 약 10개의 고객사를 확보했으며 현재 수십 개의 활성 프로젝트를 진행하고 있다고 밝혔습니다.
샌프란시스코 베이 지역에 본사를 두고 하이데라바드에 대규모 운영팀을 갖춘 이 스타트업은 약 125명의 직원을 고용하고 있으며, 학생, 도메인 전문가, 박사 학위 소지자를 포함하여 100만 명 이상의 광범위한 기여자 네트워크를 활용하고 있습니다. 레디에 따르면, 통상적인 한 달 동안 약 5,000명에서 10,000명의 기여자가 활동하고 있습니다.
레디는 Deccan의 기여자 풀 중 약 10%가 석사 또는 박사 학위 같은 고급 학위를 보유하고 있지만, 이는 프로젝트 요구 사항에 따라 활동하는 기여자들 사이에서 그 비율이 더 높다고 설명했습니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 급부상과 함께 AI 훈련 서비스 시장은 폭발적으로 성장했으며, Meta의 지원을 받는 Scale AI와 그 경쟁사인 Surge AI를 비롯한 다수의 스타트업들이 데이터 라벨링, 평가 및 강화 학습 서비스를 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다.
레디는 시장에서 "이러한 서비스들은 매우 중요하며, 품질의 기준을 한 단계 높이고 있습니다"라고 언급했습니다. 그는 특히 인공지능 시스템의 견고한 테스트가 핵심이며, 이러한 전문화된 테스트 작업의 중요성이 커지고 있다고 강조했습니다.
한편, 인도 산업의 변화가 가속화되면서, 전문적인 인재 수요가 급증하는 현상이 나타나고 있습니다. 이는 단순 노동을 넘어 높은 수준의 지식과 전문성이 요구되는 영역으로의 전환을 의미합니다.
레드필드 대학의 신규 프로젝트가 진행되는 가운데, 전문가들이 자발적인 지식 나눔과 학습 생태계 구축에 힘쓰고 있습니다.
이러한 배경 속에서, Deccan 지역 대학에서 진행 중인 인재 양성 프로젝트에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
레드필드 대학의 신규 프로젝트와 관련하여, 높은 수준의 교육 및 인재 육성 시스템의 도입 필요성이 제기되었습니다.
이러한 배경을 바탕으로, Deccan 지역 대학에서 전문화된 교육 커리큘럼을 개발하고, 이를 통해 산업계에 필요한 전문 인력을 안정적으로 공급하려는 움직임이 두드러지고 있습니다.