Anthropic의 최신 연구에 따르면, AI가 업무 방식을 급격하게 변화시키고 있지만, 아직 노동 시장에서 일자리를 실질적으로 제거하지는 않은 것으로 나타났습니다. 적어도 지금은 그렇다는 것입니다. 하지만 Anthropic의 경제학 책임자인 피터 맥크로리(Peter McCrory)가 언급하는 노동 시장은 여전히 "견고하다"고 평가하지만, 초기 징후들은 불균형적인 영향, 특히 노동 시장에 새롭게 진입하는 젊은 근로자들에게서 나타나고 있습니다.
맥크로리는 워싱턴 D.C.에서 열린 Axios AI Summit 관련 인터뷰에서, 회사가 발표한 가장 최신 경제 영향 보고서에 따르면 현재까지 광범위한 일자리 대체 증거가 거의 없다고 밝혔습니다.
그는 "Claude를 자신의 업무에서 '가장 핵심적인 작업을 자동화 방식으로' 사용하는 근로자(예: 기술 작가, 데이터 입력원, 소프트웨어 엔지니어)와 '물리적 상호작용 및 현실 세계에서의 숙련된 움직임'을 요구하는 AI 노출도가 낮은 직종의 근로자들 간에는 실업률 측면에서 큰 격차가 적어도 보이지 않는다"고 말했습니다.
하지만 AI 도입이 산업 전반에 확산됨에 따라 이러한 상황은 매우 빠르게 바뀔 수 있습니다. Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)의 주장에 따르면, AI는 향후 5년 이내에 모든 초급 화이트칼라 직종의 절반을 대체하고 실업률을 최대 20%까지 끌어올릴 수 있습니다.
맥크로리는 현재까지는 AI로 인한 일자리 손실의 실질적인 징후는 없다고 말합니다. 그러나 이것이 위험이 오지 않는다는 의미는 아닙니다.
(출처: D.C. Axios AI Summit 보도)
맥크로리는 TechCrunch에 "대체 효과는 매우 빠르게 현실화될 수 있으므로, 이것이 실제로 발생하기 전에 모니터링 체계를 구축하여 파악하고, 실제 발생 과정에서 포착하며, 이상적으로는 적절한 정책 대응을 마련하는 것이 중요합니다"라고 강조했습니다.
그는 이러한 추세를 앞서나가기 위해서는 AI의 성장, 도입, 확산 추이를 추적하는 것이 매우 중요하다고 덧붙였습니다.
맥크로리는 이론적으로 Claude와 같은 AI 모델이 컴퓨터가 수행할 수 있는 거의 모든 일을 할 수 있다고 설명했습니다. 하지만 실제로는 대부분의 사용자가 그 역량의 표면만을 활용하고 있을 뿐이라고 지적했습니다.
그는 Anthropic이 AI가 특히 능숙한 작업, 이미 자동화되고 있는 작업, 그리고 실제 업무 사례와 연관된 작업 영역들을 분석했으며, 이 영역들이 대체가 발생할 가능성이 가장 높은 지점이라고 설명했습니다.
화요일에 공개된 Anthropic의 다섯 번째 경제 영향 보고서는, 아직 대체가 크게 일어나지 않은 영역에서도 초기 Claude 사용자들과 신규 사용자들 사이에 증가하는 기술 격차(skills gap)가 존재한다는 사실도 발견했습니다.
초기 사용자는 모델을 캐주얼하거나 일회적인 목적이 아닌, 업무와 관련된 작업을 수행하는 데 사용하고 '사고를 위한 파트너(thought partner)'처럼 반복 및 피드백에 활용하는 등 훨씬 더 정교한 방식으로 사용함으로써 더 큰 가치를 얻을 가능성이 높습니다.
맥크로리는 이러한 발견이 AI가 이미 사용법을 숙지한 사람들에게 보상을 제공하는 기술로 변모하고 있으며, AI를 업무에 효과적으로 통합하는 근로자들이 점차 우위를 점하게 될 것임을 시사한다고 언급했습니다.
이러한 우위는 지리적으로도 고르게 분포되지 않습니다. 보고서는 또한 "Claude는 소득 수준이 높은 국가, 특히 지식 근로자가 밀집된 미국 지역, 그리고 비교적 소수의 전문화된 작업과 직종에 걸쳐 더 집중적으로 사용되는 경향을 보였다"고 보고했습니다.
즉, AI가 평준화를 가져올 것이라는 기대에도 불구하고, 채택 추세는 이미 부유층을 향하고 있을 수 있으며, 숙련된 사용자들이 더욱 앞서나가면서 그러한 경제적 격차를 증폭시킬 수 있다는 의미입니다.