"비트가 아니라 원자로!"라는 구호는 실리콘밸리가 디지털 제품보다는 물리적 제조에 대한 집착을 키워가고 있음을 보여주는 문구입니다. 이 현상은 지난주 제프 베이조스가 공장을 인수하고 자동화하기 위해 1,000억 달러 규모의 기금을 조성한다는 소식이 전해지면서 정점에 달했습니다.
그러나 공장 자동화는 단순히 하드웨어만의 문제가 아닙니다. 이는 점점 더 정교한 소프트웨어와 AI 도구에 의존하게 되며, 이러한 변화가 물리적 제조 세계의 인프라를 구축하는 기업들의 지형을 재편하고 있습니다.
우주선이나 자동차와 같은 복잡한 기계의 설계 및 제조를 지원하는 도구를 보유한 캘리포니아 엘 세군도의 기업 CEO인 카르틱 골라푸디(Karthik Gollapudi)는 이러한 변화 속에서 근본적인 변화를 감지하고 있습니다. 그는 이러한 변화들이 지난 6개월 동안 회사의 초점 자체를 재편했다고 말합니다.
골라푸디와 그의 공동 창립자이자 CTO인 오스틴 슈피겔(Austin Spiegel)은 스페이스X(SpaceX)에서 근무할 당시, 테스트, 제조, 발사 과정 중 물리적 구성 요소의 센서에서 실시간으로 스트리밍되는 방대한 양의 원격 측정(telemetry) 데이터를 관리하는 소프트웨어 도구를 다루다가 2022년 이 회사를 설립했습니다.
고급 기계를 제작하는 대부분의 기업들은 기성 데이터베이스 도구를 사용하거나 자체 파이썬 스크립트를 제작합니다. 하지만 Sift는 이들에게 최고 수준의 도구를 제공할 수 있는 기회를 포착했습니다. 고객군은 미국의 주요 로켓 제작사인 유나이티드 런치 얼라이언스(United Launch Alliance)를 비롯한 여러 방위 산업 업체부터 로봇 공학 및 전력망 관리 스타트업에 이르기까지 광범위합니다.
하지만 골라푸디는 데이터 분석을 위한 AI 도구의 등장으로 인해 회사의 비즈니스 모델에 변화가 불가피했다고 말합니다. 한때 회사의 핵심 경쟁력이었던 맞춤형 워크플로우는 AI 및 딥러닝 모델의 시대에 기본적인 전제 조건이 되었습니다. 대신, 회사 데이터 인프라를 관리하는 능력이 급격히 중요한 자산이 되었습니다.
골라푸디는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "우리가 5년에 걸쳐 펼쳐질 것이라고 예상했던 장기적인 비전이 실제로 올해 현실화되고 있습니다"라고 밝혔습니다.
이는 오늘날 소프트웨어 집약적인 기계에서 발생하는 엄청난 데이터 흐름을 관리하는 것을 의미합니다. 이 회사가 다루는 일부 차량은 여러 형식과 시간 규모에 걸쳐 150만 개가 넘는 센서에서 동시에 데이터를 스트리밍합니다.
AI 애플리케이션을 위해 데이터를 체계적으로 정리하고 저장하는 것이 회사의 핵심 목표입니다. 골라푸디는 "가치의 상당 부분은 그 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형태로 노출시키는 데 있습니다"라고 설명합니다. 만약 AI 에이전트가 제조에 대한 결정을 내리거나 잠재적인 문제를 식별하기 위해 테스트 데이터를 분석한다면, Sift의 목표는 그 데이터에 접근할 수 있도록 환경을 만드는 것입니다.
Sift를 이용해 테스트, 제조, 운영을 관리하는 위성 회사 아스트라니스(Astranis)의 소프트웨어 부사장 제프 덱스터(Jeff Dexter)는 하루에 1,000만 개의 자동화된 소프트웨어 테스트를 수행하는 회사와 같은 기업에게 데이터 인프라의 중요성을 강조했습니다.
덱스터는 "데이터를 생성하고 관리하는 과정은 점점 복잡해지고 있습니다. 단순히 데이터를 많이 생성하는 것 이상이 필요합니다. 데이터를 체계적으로 정리하고, 필요할 때 필요한 데이터가 즉시 접근 가능해야 합니다"라고 말했습니다.
한편, 골라푸디는 TechCrunch를 통해 Sift가 2025년에 스텝스톤(StepStone) 주도, GV(구글 벤처스), 라이엇 벤처스(Riot Ventures), 피카 벤처스(Fika Ventures), CIV 등의 참여를 받아 2,740만 달러의 포스트머니 가치로 4,200만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다고 전했습니다.