AI 기반 필기 앱 Granola는 15억 달러로 평가받으며 테크 업계 창업가와 벤처 캐피털(VC) 사이에서 인기 있는 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 한 개발자는 구독료 없이 일회성 비용으로 사용할 수 있는, 더 개인 정보 보호에 중점을 둔 로컬 전용 대안이 필요하다고 주장합니다. 이러한 생각에서 출발하여, 영국에 기반을 둔 개발자이자 스스로를 '컴퓨터 덕후'라고 소개하는 이가 Mac용 신규 앱 ‘Yorkshire’를 개발하게 되었습니다. 그는 로컬 AI 노트 앱 개발 아이디어가 대부분 일련의 우연한 계기에서 비롯되었다고 말합니다.
그는 TechCrunch에 "Granola는 정말 대단합니다. 충분한 애정과 관심만 있다면 Electron 앱(데스크톱 애플리케이션 구축 프레임워크)으로 할 수 있는 훌륭한 사례입니다"라고 말했습니다. 이어 "처음에 사용했을 때, 비디오 녹화 없이 Mac의 시스템 오디오를 녹화하는 기능에 매료되었습니다. 이는 당시의 표준 해결책이었죠. 이로 인해 많은 연구가 이어졌고, 상대적으로 새롭고 문서화가 부족한 Apple API를 발견하게 되었습니다"라고 덧붙였습니다.
이 API(Core Audio Taps—개발자가 Mac 오디오 스트림에 접근할 수 있게 하는 기능)를 사용하기 편리하도록, Payne은 오픈 소스 오디오 라이브러리인 AudioTee를 만들기로 결정했습니다.
페인은 "당분간 툴킷을 천천히 조립해 왔지만, 단순히 멋진 기술 시연을 넘어 자체적인 제품으로 기능할 만한 것은 아무것도 찾지 못했습니다"라고 말했습니다. "최첨단 호스팅 트랜스크립션 모델—Granola 등이 사용하는 것과 같은 모델들—은 놀라울 정도로 훌륭하며, 자신의 음성이 거의 실시간으로 화면에 펼쳐지는 것을 보는 것은 매우 본능적으로 짜릿한 경험입니다. 하지만 항상 저를 괴롭힌 것은 제 데이터뿐 아니라, 제 실제 목소리인 오디오 데이터까지 제공해야 하는 트레이드오프였습니다."
그러던 중 그는 Apple 기기에서 완전하게 로컬이며 낮은 지연 시간의 오디오 AI를 구현하는 Swift 프레임워크 기반 소프트웨어 툴킷인 FluidAudio를 접하게 되었습니다. 이 툴킷은 Mac의 Neural Engine—AI 처리를 위한 Apple 전용 하드웨어—에 작고 빠른 트랜스크립션 모델을 직접 구동할 수 있게 합니다.
이것이 Payne에게 자신의 연구 결과를 실제 제품으로 만들 수 있다는 계기를 주었습니다. 즉, 오디오 데이터가 Mac을 벗어나지 않고, 전사된 내용(트랜스크립트)이 다른 회사의 서버에 저장되지 않는 제품 말입니다.
장기적인 친구이자 전 직장 동료인 Mike Franklin과 함께 구축한 Yorkshire는 Payne이 오디오 분야에 관심을 가지면서 탄생한 결과물입니다. 이 제품은 계정 생성이나 분석 데이터 공유가 필요 없는 20MB 용량의 일회성 구매 상품이며, 지속적인 구독료도 없습니다.
일부 AI 노트 앱은 기능이 더 많을 수 있지만, Talat은 필수 기능을 간소화하여 제공합니다. 이 앱은 Zoom, Teams, Meet 등 화상 회의 앱에서 사용자의 컴퓨터 마이크 오디오를 캡처하여 실시간으로 전사합니다. 실시간으로 화자를 식별하려고 시도하지만, 사용자가 필요에 따라 재할당할 수 있습니다. 또한 메모 작성, 트랜스크립트 세그먼트 편집, 삭제, 분할 기능도 제공합니다. 회의가 끝나면, 로컬 LLM이 요약본을 생성합니다.
개발팀은 다음과 같은 장점을 강조했습니다:
- 개인 정보 보호: 모든 데이터 처리는 장치 내에서 이루어집니다.
- 유연성: 사용자는 기본 모델을 사용하거나 더 강력한 사양의 모델로 업그레이드할 수 있습니다.
- 다기능성: 회의록 생성, 액션 아이템 추적, 주요 개념 추출 등 다양한 기능을 제공합니다.
또한, 개발팀은 이 솔루션이 기존의 외부 SaaS 서비스가 제공하는 보안 및 개인 정보 보호 위험을 해결한다는 점을 강조했습니다.
이러한 접근 방식은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 최적화된 성능: 전용 코디네이터가 관리하는 고성능 GPU를 사용하여 전사 속도를 극대화합니다.
- 완벽한 보안: 모든 데이터를 기기 내부에서 처리하여 최고 수준의 보안을 유지합니다.
- 비용 효율성: 외부 클라우드 서비스에 의존하지 않아 장기적으로 비용 효율적입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2026/03/24/talats-ai-meeting-notes-stay-on-your-machine-not-in-the-cloud