DoorDash는 목요일, AI 및 로봇 시스템 개선을 목표로 배달 라이더들에게 과제를 수행하고 보상을 지급하는 새로운 독립형 "Tasks" 앱을 출시한다고 발표했습니다. DoorDash에 따르면, 라이더들은 일상적인 작업 촬영, 외국어로 말하는 자신의 모습 녹화 등 다양한 활동을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
DoorDash는 블로그 게시물에서 "이러한 데이터는 AI 및 로봇 시스템이 물리적 세상을 이해하는 데 도움을 줍니다. 보상은 활동의 노력과 복잡도에 따라 사전에 제시되고 결정됩니다."라고 밝혔습니다.
제출된 라이더들의 원본 오디오 및 비디오 영상은 회사 내부 AI 모델뿐만 아니라 리테일, 보험, 호텔, 기술 등 다양한 분야의 파트너들이 개발한 모델을 평가하는 데 모두 활용될 예정인 것으로 알려졌습니다.
블룸버그의 보도에 따르면, 과제의 한 예시로 배달 라이더가 바디캠을 착용하고 최소 다섯 개의 그릇을 씻는 과정을 촬영하며, 다음 그릇으로 옮기기 전 각 깨끗한 그릇을 몇 초 동안 프레임 안에 고정시키는 임무가 있습니다.
DoorDash가 배달 인력을 활용해 AI 모델을 훈련하는 유일한 회사는 아닙니다. 작년 말, Uber는 드라이버들이 AI 모델 훈련에 도움을 주기 위해 사진을 업로드하는 것과 같은 소규모 작업을 완료함으로써 추가 수입을 얻을 수 있도록 할 계획을 발표한 바 있습니다.
DoorDash는 독립형 Tasks 앱 외에도 라이더들이 기존 Dasher 앱 내에서 새로운 디지털 "Tasks"를 접하게 됩니다. 예시로는 레스토랑의 메뉴를 홍보하기 위해 음식을 담은 실사 사진을 찍는 작업, 배달 라이더가 픽업 장소를 더 쉽게 찾도록 호텔 입구 사진을 촬영하는 작업 등이 있습니다. 또한 배달 라이더가 자율주행차의 문을 닫는 작업에 대한 보상을 받는 DoorDash와 Waymo의 파트너십 내용 역시 앱 내 과제 중 하나로 포함되어 있습니다.
DoorDash Tasks의 총괄 매니저인 Ethan Beatty는 블로그 게시물에서 "Tasks의 목표는 더 많은 기업이 현장의 상황을 이해하고 새로운 통찰력을 얻는 데 도움을 주는 동시에, 라이더들에게 스스로 원하는 조건으로 수익을 창출할 새로운 기회를 제공하는 것입니다. 미국 전역의 거의 모든 지역에 도달할 수 있고, 배달 업무를 넘어 유연하게 수익을 얻고자 하는 8백만 명 이상의 라이더가 있습니다. 이는 물리적 세계를 디지털화할 수 있는 강력한 잠재력입니다."라고 말했습니다.
앱 내 Tasks와 독립형 Tasks 앱은 현재 캘리포니아, 뉴욕시, 시애틀, 콜로라도를 제외한 미국의 일부 지역에서 이용 가능하며, DoorDash는 향후 더 많은 과제 유형과 국가로 확장할 계획입니다.