엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 지난 월요일 Nvidia GTC 기조연설에서 DLSS 5를 공개했습니다. 이 기술은 칩 제조업체의 AI 그래픽 기술 최신 버전으로, 계산 자원을 적게 사용하면서도 비디오 게임을 더욱 현실적으로 구현하도록 설계되었습니다.
새로운 DLSS 5 시스템은 기존의 3D 그래픽 데이터와 이미지를 예측하고 채우는 생성형 AI 모델을 결합합니다. 이를 통해 엔비디아 GPU는 모든 요소를 처음부터 렌더링할 필요 없이, 매우 상세한 장면과 생동감 넘치는 캐릭터를 구현할 수 있게 됩니다.
황은 기조연설에서 “가상 세계의 근본적인 참값(ground truth)인 제어 가능한 3D 그래픽, 구조화된 데이터 등을 생성형 AI와 확률적 컴퓨팅과 융합했습니다”라고 설명하며, “이 중 하나는 완전히 예측적이며, 다른 하나는 확률적이면서도 매우 높은 현실성을 지닙니다”라고 덧붙였습니다.
황은 구조화된 데이터와 생성형 AI를 결합하는 방식이 개발자들이 “아름다울 뿐만 아니라, 놀라우며, 무엇보다 제어 가능한” 콘텐츠를 창작할 수 있도록 돕는다고 강조했습니다.
황은 이어서 “구조화된 정보와 생성형 AI를 융합하는 이 개념은 한 산업에서 다른 산업으로 반복될 것입니다”라며, “구조화된 데이터야말로 신뢰할 수 있는 AI의 기반입니다”라고 역설했습니다.
현재 게임 분야는 엔비디아의 전체 매출에서 과거에 비해 낮은 비중을 차지하고 있지만, 역설적으로 이 게임 산업이 엔비디아를 오늘날의 거대한 기업으로 만든 근간이 되었습니다. 황은 DLSS 5가 제시하는 접근 방식을 보다 광범위한 컴퓨팅 변화의 예시로 제시하며, 이러한 개념이 게임을 넘어 엔터프라이즈 컴퓨팅(기업용 컴퓨팅) 분야까지 확장될 수 있음을 시사했습니다.
이 억만장자 경영진은 Snowflake, Databricks, BigQuery와 같은 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 미래 AI 시스템이 분석하여 통찰력을 얻게 될 구조화된 데이터 세트의 대표적인 예시로 언급했습니다.
황은 “미래에는 이러한 데이터 구조들이 AI에 의해 사용되며, AI의 처리 속도는 우리보다 훨씬 빠를 것”이라고 전망했습니다. 이어 “미래의 에이전트들은 구조화된 데이터베이스뿐만 아니라 비정형 데이터베이스, 즉 생성형 데이터베이스도 활용할 것입니다. 이 데이터베이스야말로 현재 전 세계의 대부분을 차지합니다”라고 말했습니다.