AMI Labs는 트루킹상 수상자인 Yann LeCun이 Meta를 퇴사한 후 공동 설립한 신규 벤처 기업으로, 35억 달러의 프리머니 기업가치(pre-money valuation)를 기준으로 10억 3,000만 달러를 유치했다. AMI는 단순한 언어 데이터뿐만 아니라 현실로부터 학습하는 인공지능인 '월드 모델(world models)' 개발에 주력하고 있다.
이 분야는 생성형 AI(generative AI)에 비해 경쟁사 수는 적지만, 그 상태가 오래가지 않을 수 있다. AMI Labs의 Alexandre LeBrun CEO는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "'월드 모델'이 다음 유행어(buzzword)가 될 것이라고 예측한다"며, "6개월 안에 모든 기업이 자금 조달을 위해 자신들을 월드 모델이라고 칭할 것"이라고 말했다.
LeBrun은 미소를 띠며 이러한 발언을 했는데, 그가 AMI Labs는 근본적으로 다르다고 믿기 때문이다. AMI의 목표는 바로 '실제 세계'를 이해하는 것이다. 이 기술은 헬스케어 분야에 적용될 수 있으며, AMI Labs의 첫 번째 파트너는 그가 현재 이사회 의장을 맡고 있는 디지털 헬스케어 스타트업 [회사명]이다.
Nabla의 CEO였던 LeBrun은 대규모 언어 모델(LLMs)의 한계, 즉 환각(hallucinations)이 생명을 위협하는 결과를 초래할 수 있다는 점에서 LeCun과 동일한 결론에 도달한 바 있다. 하지만 그는 이 스타트업이 2022년 LeCun이 제안한 Joint Embedding Predictive Architecture(JEPA)를 기반으로 실현 가능한 대안을 제시하기까지는 시간이 걸릴 것임을 알고 있다.
LeBrun은 "AMI Labs는 근본적인 연구에서 시작하는 만큼 매우 야심찬 프로젝트다. 3개월 만에 제품을 출시하고, 6개월 만에 수익을 창출하며, 12개월 만에 1,000만 달러의 [연간 반복 매출(ARR)]을 달성할 수 있는 일반적인 응용 AI 스타트업과는 성격이 다르다"고 설명했다. 반면, 월드 모델이 이론 단계에서 상업적 애플리케이션으로 발전하는 데는 수년이 걸릴 수 있다.
이러한 긴 시간 지평에도 불구하고, 월드 모델 개발 기업들은 상당한 규모의 투자금을 유치해왔다. SpAItial은 유럽 스타트업치고는 이례적으로 큰 1,300만 달러의 시드 라운드를 확보했으며, Fei-Fei Li의 World Labs는 지난달에만 무려 10억 달러를 유치했다. 이제 AMI Labs는 루머로만 돌던 금액보다 더 많은 자금으로 이 그룹에 합류했다.
이 프랑스 AI 연구소는 지난 12월에 5억 유로를 찾을 것이라는 보도가 있었으나, 결국 팀의 역량 덕분에 8억 9,000만 유로를 유치하는 데 성공했다. LeCun이 이사회 의장으로 참여하는 점과 LeBrun의 기업가 경력 외에도, 이 곳은 유럽 부문 부사장인 Laurent Solly, 그리고 Saining Xie(최고 과학 책임자), Pascale Fung(최고 연구 및 혁신 책임자), Michael Rabbat(월드 모델 부사장) 등 저명한 연구진을 포진하고 있다.
LeBrun에 따르면, 높은 관심 덕분에 이 스타트업은 투자사들을 기대치와 배경 면에서 엄선할 기회를 얻었다. 이번 라운드는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions이 공동 주도했으며, 다른 여러 펀드와 산업 관련 투자자들은 물론, Tim 및 Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel, Eric Schmidt 등 개인들의 참여도 있었다.
이러한 부가적인 가치와 별개로, 이번 자금 유치는 AMI Labs가 핵심 비용 센터인 컴퓨팅 파워와 인재 확보에 필요한 충분한 자본금을 제공할 것이다. LeBrun은 회사의 팀을 네 개의 주요 거점—본사가 위치한 파리, LeCun이 NYU에서 강의하는 뉴욕, Rabbat가 기반을 둔 몬트리올, 그리고 아시아의 미래 고객들과 가깝고 AI 인재를 확보할 싱가포르—에 구축하는 데 있어 양(quantity)보다 질(quality)을 우선시할 것이라고 말했다.
현재 AMI Labs는 당장 수익을 창출할 계획은 없지만, 잠재 고객들과는 조기에 접점을 만들 계획이다. LeBrun은 "우리가 개발하는 세계 모델은 세상을 이해하려는 것이기에, 연구소 안에 가둘 수 없습니다. 어느 시점에서는 모델을 실제 데이터와 실제 평가가 이루어지는 실세계 환경에 투입해야 합니다"라고 밝혔다.
시간이 되면 AMI Labs는 배포를 위해 파트너사들과 협력할 것이며, Nabla가 이러한 초기 모델에 접근하는 것으로 예상되는 최초 공개 파트너이지만, 유일한 파트너는 아닐 것이다. LeBrun은 "이것이 투자 라운드에서 특정 산업 주체 및 잠재 파트너들의 존재와 강력한 관심을 설명해 줄 수 있습니다"라고 말했다.
주요 투자사 및 엔젤 투자사 외에도 AMI Labs는 Nvidia, 삼성, Sea, Temasek, Toyota Ventures를 포함하여 프랑스 기업인 Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault, Publicis Groupe로부터 지원을 받았다. Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA, ZEBOX Ventures 등도 참여했다.
더불어, "로딩 페이지"가 이 프로젝트의 특징이다.
그의 커리어의 특징은 다음과 같다:
그의 배경은 다음과 같다:
그의 성공의 비결은 다음과 같다:
그의 미래 전략은 다음과 같다:
그는 다음과 같은 전문성을 가지고 있다:
그는 다음과 같은 역량을 갖추고 있다:
그는 다음과 같은 목표를 추구한다:
그는 다음과 같은 철학을 지니고 있다:
[출처:] https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models