회의록 작성 도구인 Read AI는 목요일, AI 기반 이메일 비서 'Ada'를 출시했다고 발표했다. Ada는 사용자가 일정 관리, 기업 지식 기반에 근거한 질문 답변, 그리고 부재중 이메일 회신 등을 처리하도록 돕는다.
회사는 Ada를 24시간 사용자 업무를 처리하는 "디지털 트윈(digital twin)"이라고 설명했다. Read AI에 따르면, 이 어시스턴트는 모든 사용자에게 제공될 예정이며, 사용자들은 "ada@read.ai"로 이메일을 보내 "Get me started."라고 작성하여 설정을 시작할 수 있다.
Ada에게 특정 인물과 만날 시간을 찾아달라고 요청하면, Ada는 해당 대화 스레드에 회신하여 사용자의 가능한 시간대를 상대방에게 전달한다. 상대방이 제시된 시간대가 어렵고 다른 시간대를 원한다고 답장하면, Ada가 새로운 시간 옵션을 제안한다. Ada는 Read AI를 통해 사용자의 캘린더에 접근하지만, 다른 사람들과의 회의 내용 자체는 노출하지 않는다.
또한 Ada는 기업 지식 기반, 사용자의 이전 회의 논의 주제, 그리고 공개 인터넷 검색을 활용하여 질문에 답변할 수 있다. 예를 들어, 정보를 요청하며 "Ada, 우리가 1분기 목표 달성 현황에 대한 업데이트를 받을 수 있을까요?"와 같이 질문할 수 있다.
만약 스레드에서 다른 사람이 질문을 던지면, Ada가 답변 초안을 준비하고 상대방에게 전송되기 전에 사용자가 답변을 더욱 정교하게 다듬을 수 있도록 돕는다. 이 스타트업은 Ada가 사용자의 명시적인 허가 없이 어떠한 민감한 정보도 공개하지 않는다고 밝혔다.
Read AI의 제품 담당 부사장(VP of Product)인 저스틴 패리스(Justin Farris)는 이 새로운 기능이 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜, AI 도구를 외부 서비스에 연결하는 기술 표준)에 의존하는 것이 아니라, 대신 회의 데이터와 연동된 서비스를 기반으로 지식 그래프를 구축하여 더욱 문맥적인 답변을 제공한다고 설명했다. 그는 나아가 시간이 지남에 따라 어시스턴트가 능동적으로 조치를 취할 것이라고 덧붙였다. 예를 들어, 회의에서 후속 조치 항목이 언급되었을 때, Ada는 문맥 데이터를 활용하여 회의 후 이를 설정하도록 사용자에게 요청한다.
데이비드 심(David Shim) CEO는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "저희 솔루션을 비유하자면, 새로운 직원을 채용하여 교육시키는 과정과 같습니다. Ada를 워크플로우에 추가하고 더 많은 서비스를 연결하여 더 많은 문맥을 제공할수록, Ada는 점차 역량을 키워 더 많은 작업을 처리하게 됩니다"라고 말했다.
회사는 Ada가 현재 이메일을 통해 작동하지만, 곧 Slack과 Teams에서도 이용 가능할 것이라고 밝혔다.
이달 초 카타르 웹 서밋(Web Summit Qatar)에서 심 CEO는 TechCrunch을 통해, 회사가 현재 50개국에 걸쳐 월 활성 사용자 5백만 명을 보유하고 있으며, 이를 1,000만 명으로 늘릴 계획이라고 밝혔다. 그는 회사가 매일 5만 건의 가입을 예상하며, 계정을 만들지 않아도 회의 요약과 같은 Read AI 콘텐츠를 소비하는 사용자 기반만도 10만 명에 달한다고 언급했다.
Read AI에게 미국 시장은 여전히 가장 큰 시장이지만, 국제적인 성장이 강력한 기반을 이루고 있다. 비록 사용자 중 60%가 미국 외 지역에 거주하지만, 매출은 대략 균등하게 분산된다.
지난 8,100만 달러 이상의 투자를 유치한 이 회사는 AI 기반 도구를 지속적으로 확대하고 있다. 작년에는 사용자 지식 검색을 위한 기능을 출시했으며, 지난달에는 고객 서비스 관련 소프트웨어 업데이트 기능, 회의 보고서 내에서 사용자 지정 이메일 전송, 그리고 내부 및 웹 지식 기반을 통한 최신 정보 습득 기능을 추가했다.
다른 회의록 작성 도구들 역시 회의록에서 더 많은 통찰력과 행동 항목을 추출하기 위한 새로운 도구를 제공하고 있다. 지난 9월, Granola는 반복 가능한 프롬프트 형태의 "레시피(recipes)"를 추가하여 회의 데이터에서 지식을 추출하는 방식을 제공했다. 최근 650만 달러의 펀딩 라운드를 통해 공개된 또 다른 경쟁사는 Linear, Notion, CRM 등 다양한 도구와 연결하며 작업 자동화를 목표로 한다.