대규모 언어 모델(LLM)은 근본적인 문제점을 가지고 있습니다. 바로 그 '거대한 크기'입니다.
스페인의 스타트업인 [회사 이름]은 이 문제를 해결하기 위해, 최첨단(프론티어) 모델의 성능과 기업이 실제로 배포할 수 있는 예산 사이의 격차를 해소하는 압축 모델을 개발하고 있습니다.
이 기술의 핵심은 'CompactifAI'라는 압축 기술입니다. 바스크 지방 기업인 이 회사는 양자 컴퓨팅(quantum computing)에서 영감을 받은 이 기술을 OpenAI가 공개한 모델에 적용했습니다. 현재 개발자들은 Multiverse의 최신 모델인 HyperNova 60B를 [플랫폼 이름]에서 무료로 이용할 수 있습니다. 또한, 이 회사는 더 광범위한 사용 사례를 지원하기 위해 2026년에는 더 많은 압축 모델을 오픈 소스로 공개할 계획입니다.
Multiverse에 따르면, 자사의 모델은 크기는 작지만 성능과 정확도는 거의 동등한 수준을 유지합니다. 32GB의 HyperNova 60B는 기반 모델인 OpenAI의 gpt-oss-120b보다 크기가 절반 수준에 불과하며, 메모리 사용량과 지연 시간(latency) 측면에서도 우수합니다. 특히 업데이트된 버전인 HyperNova 60B 2602는 추론 비용이 높을 수 있는 툴 호출(tool calling) 및 에이전트 코딩(agentic coding) 기능까지 더욱 개선하여 지원합니다.
Multiverse는 HyperNova 60B를 통해 경쟁 모델의 성능을 뛰어넘었다고 주장하며, 그중 하나로 프랑스의 데카콘(decacorn) 기업 Mistral AI가 출시한 'Mistral Large 3'를 거론합니다. 하지만 단순히 기술적 경쟁 차원을 넘어, 이 두 유럽 AI 기업은 여러 공통점을 가지고 있습니다.
Mistral과 마찬가지로 Multiverse 역시 자국을 넘어 미국, 캐나다, 유럽 전역에 사무소를 확장했습니다. 두 회사 모두 기업 고객층을 확보하고 있는 것도 특징입니다. Multiverse의 경우, 고객사로 이베르드로라(Iberdrola), 보쉬(Bosch), 캐나다 은행(Bank of Canada) 등이 명시되었습니다.
Multiverse는 아직 공식적인 유니콘 기업은 아니지만, 현재 15억 유로(€1.5 billion) 이상의 기업 가치로 신규 5억 유로(€500 million) 규모의 자금 조달 라운드를 유치할 것이라는 소문이 돌고 있습니다. TechCrunch에 공유된 성명에서 이 회사는 신규 펀딩 라운드를 위한 잠재 투자자들과 활발한 논의가 진행 중임을 확인했으나, 현 단계에서는 기업 가치나 펀딩 규모에 대해서는 논평하기 이르다고 덧붙였습니다. 또한, 연간 반복 매출(ARR)이 1월에 1억 유로에 달했다는 보도에 대해서는 논평을 거부했습니다.
만약 이 수치가 사실이라면, 이는 여전히 OpenAI의 200억 달러(20 billion dollars) ARR에 비하면 일부에 불과합니다. 하지만 Mistral의 ARR이 미국 기술 의존도를 벗어나려는 수요 증가에 힘입어 4억 달러(400 million dollars)를 넘어서며 그 격차를 좁히고 있습니다. 이와 유사하게, Multiverse는 최신 보도 자료를 통해 자신을 "AI 스택 전반에 걸쳐 주권적 솔루션(sovereign solutions)을 제공하는 기업"으로 포지셔닝하고 있습니다.
이러한 지정학적 배경은 최근 Multiverse가 북동부 스페인 아라곤 지역 정부와의 협력을 확보하는 데 도움을 주었습니다. 스페인 기술 혁신청(SETT) 역시 작년에 이 AI 스타트업의 2억 1,500만 달러(215 million dollars) 규모 시리즈 B 투자에 참여한 바 있습니다.
Multiverse는 설립 초기부터 바스크 지역의 지원을 받아왔으며, 이로 인해 바스크 지역은 곧 최초의 유니콘 기업을 보유하게 될 가능성이 점쳐지고 있습니다.