AI 뉴스 앱인 [앱 이름]은 전 트위터 엔지니어들이 개발한 [개발자 이름]의 앱으로, 이제 웹에 게재된 뉴스뿐만 아니라 팟캐스트에서 속보로 다뤄지는 내용까지 따라잡을 수 있게 되었습니다.
최근 안드로이드 버전을 출시하기에 앞서, Particle은 '팟캐스트 클립(Podcast Clips)'이라는 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 여러 종류의 팟캐스트에서 가장 흥미롭고 관련성 높은 순간들을 자동으로 찾아내고, 이를 관련 뉴스 기사와 함께 피드에 제공합니다.
따라서 사용자는 45초 분량의 흥미로운 코멘트를 듣기 위해 긴 팟캐스트를 통째로 들을 필요 없이, Particle에서 뉴스를 읽는 동안 해당 클립을 재생하며 내용을 파악할 수 있습니다. 또한, 단어를 읽는 동시에 해당 클립의 스크립트도 확인할 수 있으며, 이때 말하는 단어들이 실시간으로 하이라이트 처리됩니다.
Particle의 CEO인 [CEO 이름]은 트위터의 전 제품 관리 부문 선임 이사 출신으로, TechCrunch과의 인터뷰에서 "저희가 이 기능을 모든 뉴스 스토리에 적용할 수 있도록 했습니다. 만약 그 주제에 대해 논하는 팟캐스트가 있거나 관련성이 있는 내용이라면, 관련된 클립을 모두 찾아낼 수 있습니다."라고 말했습니다. 그는 이어 "이야기를 읽거나 무언가를 배울 때, 사람들이 이 주제에 대해 어떤 코멘터리(논평)를 하고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 아주 좋은 방법입니다."라고 덧붙였습니다.
이번 기능 추가는 수년 동안 진행되어 온 뉴스 생태계의 변화를 반영합니다. 더 많은 사람들이 팟캐스트를 주요 뉴스 매체로 신뢰하고 정보를 얻고 있을 뿐만 아니라, 팟캐스트 자체가 유명 인사들의 속보 발표나 주요 메시지가 나오는 핵심 목적지로 변모하고 있기 때문입니다.
특히 기술 분야 CEO들은 전통 언론 매체와 협력하기보다, 팟캐스트 호스트들을 통해 직접 자신의 메시지(talking points)를 전달하는 추세입니다. 이는 블룸버그가 2024년에 보도한 내용입니다.
이로 인해 시의성 있는 뉴스를 따라가기 위해서는 팟캐스트에 집중하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
Beykpour는 Particle이 '임베딩 모델(embedding models)'을 활용하여 팟캐스트 내용이 특정 뉴스 스토리와 얼마나 관련되는지를 이해한다고 설명했습니다. 그녀에 따르면, 이 모델들은 LLM(대규모 언어 모델)을 제공하는 회사들이 개발한 것이지만, 생성형 AI 기술은 아닙니다.
Beykpour는 "저희는 벡터 임베딩(vector embeddings)을 사용하여 팟캐스트의 여러 부분들이 이 다양한 스토리들과 어떻게 연결되어 있는지 파악합니다."라고 설명하며, "하나의 팟캐스트가 10개에서 20개에 달하는 스토리를 다룰 수 있기 때문에, AI를 통해 이를 이해합니다. 또한 클립 처리 과정의 논리를 구현하고, 클립의 시작점과 끝점을 파악하는 데도 AI를 사용합니다."라고 전했습니다.
이 회사는 전사(transcription) 작업에는 ElevenLabs의 기술을 활용하고 있지만, 오디오의 어느 지점을 정확히 잘라낼지 식별하는 핵심 기술 일부는 Particle 고유의 독점 기술입니다.
뉴스 주변의 코멘터리를 파악하기 위해 팟캐스트를 활용하려는 접근 방식은 최근 뉴스룸들 사이에서도 큰 주목을 받고 있습니다. 니만랩(Nieman Lab)이 이달 보도했듯이, 뉴욕 타임즈는 자체 개발한 AI 도구를 이용해 수십 개의 우파 및 보수 성향 팟캐스트 새 에피소드를 전사하고 요약하는 데 LLM을 활용하며, 해당 분야 인플루언서들이 뉴스에 대해 어떤 논평을 하는지 파악하려고 노력하고 있습니다.
Particle의 팟캐스트 클립 기능은 뉴스 기사에만 국한되지 않습니다. 앱이 이미 사람, 장소, 사물 등 다양한 개체(entities)를 이해하고 있기 때문에, OpenAI CEO 샘 알트만과 같은 주요 인물의 페이지에 방문하면 그가 출연한 팟캐스트 기록 전체를 하나의 피드 형태로 볼 수 있습니다.
Particle은 이 외에도 여러 기능을 추가하며 발 빠르게 움직였습니다. 회사는 유료 구독 서비스인 Particle+를 통해 처음 수익화를 시도했는데, 월 $2.99(연간 $29.99)의 비용으로 프리미엄 기능들을 이용할 수 있습니다. 주요 기능으로는 사용자가 원하는 스타일로 뉴스를 요약받을 수 있는 자연어 사용 기능, 개인 맞춤형 오디오 피드 시 다양한 목소리 선택 기능, '뉴스 듣기(Listen to the News)', 무제한 크로스워드 퍼즐, AI 챗봇을 활용한 개인 질문 지원 등입니다.
이번 안드로이드 버전 출시에는 몇 가지 주목할 만한 변화도 포함되었습니다. 브라우징 탭에는 정치, 기술, 엔터테인먼트 같은 일반 섹션 외에도 2026 동계 올림픽과 같은 시의성 높은 주제가 추가되었습니다. 또한, 개체(entity)를 탭하면 그 개체의 정의, 관련 스토리, 기사, 관련 개체, 관련 주제가 담긴 전용 페이지로 이동하게 됩니다.
Particle은 사용자 활동이나 전환율 데이터를 외부에 공유하지는 않지만, Beykpour는 안드로이드 출시 전의 앱의 국제적인 사용자층을 언급했습니다. 주간 기준으로 Particle 사용자 중 55%가 미국 외 지역 사용자이며, 이 중 인도(15%)가 미국 다음으로 가장 큰 시장을 차지합니다.