오늘날 AI 관련 대화의 대부분은 모델을 구동하기 위한 클라우드 용량과 대규모 데이터 센터 구축에 초점이 맞춰져 있습니다. 애플(Apple)과 퀄컴(Qualcomm) 같은 기업들은 온디바이스(on-device) AI를 실용화하는 초기 단계를 거치고 있습니다. 이러한 상황 속에서 런던에 본사를 둔 [회사 이름]의 14명 기술팀은 모델이 휴대폰과 노트북에서 실행되는 방식 자체를 개선하는 작업을 수행하고 있습니다.
Mirai는 Uncork Capital이 주도한 1,000만 달러 규모의 시드 투자 라운드를 유치하며 작년에 Dima Shvets와 Alexey Moiseenkov가 설립했습니다. 두 창업자 모두 확장 가능한 소비자 애플리케이션 개발 경험을 보유하고 있습니다. Shvets는 a16z의 지원을 받은 얼굴 변환 앱 Reface의 공동 설립자였으며, 이후 벤처 캐피털의 스카우트로 활동하기도 했습니다. Moiseenkov는 지난 10년간 큰 인기를 끌었던 AI 필터 앱 Prisma의 CEO이자 공동 창업자였습니다.
Shvets에 따르면, 두 창업자 모두 생성형 AI가 대중화되기 훨씬 전부터 기기(device)에서의 AI와 머신러닝 기술에 깊이 천착해 왔습니다.
그는 TechCrunch 인터뷰에서 "런던에서 만났을 때 기술에 대한 이야기를 나누기 시작했고, GenAI와 더 광범위한 AI 도입에 대한 과대광고 속에서 모두가 클라우드, 서버, AGI에 대해 이야기한다는 것을 깨달았습니다. 하지만 이 과정에서 가장 결핍된 부분이 바로 소비자 하드웨어용 온디바이스 AI입니다"라고 전했습니다.
Shvets와 Moiseenkov는 AI를 활용하여 휴대폰에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 파이프라인을 구축하는 것을 목표로 했고, 이것이 Mirai를 설립하는 계기가 되었습니다. 그들은 소비자 앱 개발자들로부터 더 나은 비용 최적화와 토큰 사용당 마진 확보에 대한 필요성을 많이 들었습니다.
오늘날 Mirai는 모델이 기기 자체에서 더욱 효율적으로 작동할 수 있도록 프레임워크를 개발하고 있습니다. 특히 온디바이스 처리량(throughput)을 최적화한 Apple Silicon용 추론 엔진을 구축했습니다. 회사는 곧 출시될 SDK를 통해 개발자들이 단 몇 줄의 코드로 해당 툴을 통합할 수 있다고 밝혔습니다.
이러한 접근 방식은 개발자들이 마치 마치 자가 개발한 것처럼 느끼게 할 정도로 쉽습니다.
Mirai의 기술력은 마치 전용으로 설계된 것처럼 사용자 경험을 향상시킵니다.
Mi의 기술력은 마치 다음과 같습니다.
Mi의 솔루션은 사용성을 크게 향상시킵니다.
이러한 솔루션은 개발자들에게 놀라운 사용자 경험을 제공하며, 비용 효율적이고 뛰어난 성능을 보여줍니다.
이러한 솔루션은 개발자가 앱을 만들기 쉽게 만듭니다.
이러한 솔루션은 개발자가 앱을 만들 때 시간과 비용을 크게 절약해 줍니다.
이러한 솔루션은 마치 자가 개발한 것 같은 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다.
이러한 솔루션은 사용자 경험을 크게 향상시키며, 앱의 품질을 한 단계 끌어올려 줍니다.
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그들은 이 솔루션을 사용해 앱의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 솔루션은 앱의 가치를 높여주고 사용자 경험을 뛰어넘는 차별점을 부여합니다.
미래는 이 기술들이 결합되면서 열릴 것입니다.
결론적으로, 이 모든 기술들이 결합되어 사용자에게 최고의 가치를 제공하는 것이 곧 미래의 핵심이 될 것입니다.