지난해 크리스 헤클러(Chris Heckler)는 의료 스타트업을 매각한 후 5년간의 경업 금지 기간이 만료되어가고 있었습니다. 그는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "옆에서 엔젤 투자에만 관여하다가 은퇴하기에는 너무 젊다는 것을 깨달았습니다. 다시 경력에 뛰어들고 싶었습니다."라고 밝혔습니다.
한편, 조셉 아킨톨라요(Joseph Akintolayo) 역시 핀테크 회사를 매각한 상태였습니다. 그 역시 경업 금지 의무 기간이 있었지만, 새로운 회사 아이디어를 구상하며 시간을 보내고 있었습니다. 아킨톨라요는 헤클러를 이미 알고 있었는데, 헤클러가 과거 자신의 프로젝트 중 하나에서 자문 역할을 했었기 때문입니다.
이러한 공백기 동안 두 사람은 뜻을 모아 함께 무언가를 구축하기로 했습니다. 헤클러는 폭넓은 업계 인맥을 제공했고, 아킨톨라요는 AI 및 공급망(Supply Chain) 분야에 대한 전문 지식을 결합한 것이었습니다.
그 결과물이 바로 SpendRule입니다.
SpendRule은 지난여름 출시된 AI 기반 플랫폼으로, 의료 시스템이 지출(spending)을 효율적으로 추적하도록 돕습니다. 이 회사는 화요일에 공식적으로 모습을 드러내면서, 어번트 벤처 파트너스(Abundant Venture Partners)가 주도한 투자 라운드에서 200만 달러의 자금을 확보했습니다. 해당 라운드에는 메모리얼케어 이노베이션 펀드(MemorialCare Innovation Fund)와 질 캐피탈 파트너스(Zeal Capital Partners) 등이 참여했습니다.
아킨톨라요는 현행 시스템에서 바코드가 있는 품목의 경우, 의료 시스템은 구매 내역과 인보이스를 연계하는 '3자 일치(three-way match)' 방식을 사용한다고 설명했습니다. 하지만 대부분의 경우, 의료 시스템에는 바코드가 부재하거나 식별하기 쉬운 구매 영수증이 없는 구매 내역 및 계약(예: 유지보수, 청소, 번역 서비스, 세탁 등)이 존재합니다.
이러한 종류의 구매는 관리하기가 까다롭고 복잡하여 과지출이 발생하기 매우 쉽습니다. SpendRule은 병원이 계약서에 명시된 금액만을 지불하도록 보장하는 기술입니다. 이 플랫폼은 병원 시스템의 기존 ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어, 계약 관리 시스템, 지급 계정(Accounts Payable) 워크플로우와 통합되어 작동하며, 계약서, 인보이스, 내부 데이터베이스, 공급업체 데이터 등 여러 출처의 정보를 종합적으로 끌어와 지급 전에 인보이스를 검증합니다.
시스템은 지출의 불일치(discrepancy)를 표시하고, 팀에게 언제 지불해야 하고 언제 보류해야 하는지를 정확하게 알려줍니다. 과거 병원들은 이러한 기능을 수행하기 위해 2년마다 감사인을 고용하거나 모든 인보이스를 수동으로 검토해야 하는 번거로운 작업을 해왔습니다. 이는 현재 AI 기술 발전의 흐름 속에서 자동화될 수밖에 없는 영역이었습니다. 아킨톨라요에 따르면, 이미 케터링 헬스(Kettering Health), 메모리얼케어(MemorialCare), MUSC 헬스(MUSC Health) 등 대형 의료기관들이 이 플랫폼을 사용하고 있습니다.
헤클러와 아킨톨라요는 작년 여름에야 회사를 설립했지만, 주로 헤클러의 업계 인맥을 바탕으로 할로윈 이전에 투자 라운드를 마감하는 데 성공했습니다. 헤클러는 "저희는 초기 라운드를 순조롭게 마무리했고, 이를 발판 삼아 고객들을 지원할 수 있는 팀을 성장시킬 수 있었습니다."라고 말했습니다. 확보된 자금은 회사 AI 인프라를 개발하고 운영하는 데 사용될 예정입니다.
헤클러는 SpendRule의 경쟁사로 SpendMend나 GHX 같은 기존 인보이스 감사 업체들을 언급했습니다. 하지만 아킨톨라요는 SpendRule의 핵심 차별점이 바코드가 없는 품목, 즉 '구매 서비스'에 중점을 둔 것이라고 강조했습니다.
아킨톨라요는 "저희의 목표는 보다 탄력적인(resilient) 병원 시스템을 구축하는 것입니다. 이것이 우리의 비전입니다. 데이터 연결을 통해 모든 관계자의 수익성을 보호하고 더 나은 의사결정을 돕는 것입니다."라고 결론지었습니다.