엔터프라이즈 AI를 둘러싼 경쟁이 점차 뜨거워지고 있습니다. 마이크로소프트는 Copilot을 Office에 통합하고 있고, 구글은 Gemini를 Workspace로 확장하고 있습니다. 여기에 OpenAI와 Anthropic 같은 회사들은 기업을 직접 고객으로 삼아 솔루션을 판매하고 있으며, 이제 모든 SaaS 벤더가 AI 비서 기능을 탑재하며 전방위적인 경쟁을 펼치고 있습니다.
이러한 인터페이스 경쟁의 혼란 속에서, Glean은 눈에 덜 띄는 곳, 즉 그 모든 시스템의 근간이 되는 지능 계층(intelligence layer)이 되는 것에 베팅하고 있습니다.
7년 전 Glean은 '엔터프라이즈를 위한 구글'이 되는 것을 목표로 삼았습니다. 당시 Glean은 Slack부터 Jira, Google Drive부터 Salesforce에 이르기까지 기업의 사내 SaaS 도구 라이브러리 전체를 색인하고 검색하는 AI 기반 검색 도구였습니다. 하지만 오늘날 회사의 전략은 단순히 더 나은 엔터프라이즈 챗봇을 구축하는 것에서, 모델과 기업 시스템 사이에 존재하는 필수적인 연결 고리(connective tissue) 역할로 전환되었습니다.
Glean의 CEO인 아르빈 자인(Arvind Jain)은 지난주 웹 서밋 카타르(Web Summit Qatar)에서 진행된 TechCrunch의 에피소드에서 "처음에 우리가 만들었던 레이어(좋은 검색 제품)는 사용자와 그들이 일하는 방식, 그들의 선호도를 깊이 이해하는 것이 필수적이었습니다"라고 설명했습니다. 이어 "이제 이 모든 것이 고품질 에이전트를 구축하는 데 필요한 근본적인 기반이 되고 있습니다"라고 덧붙였습니다.
그는 대규모 언어 모델(LLM)이 강력하지만, 근본적으로는 일반적이라는 지적을 합니다.
자인은 "AI 모델 자체는 고객사의 비즈니스에 대해 아무것도 이해하지 못합니다. 누가 어떤 사람인지, 어떤 종류의 업무를 하는지, 어떤 제품군을 구축하는지 알지 못합니다. 따라서 모델의 추론 능력과 생성 능력을 회사가 보유한 내부 컨텍스트와 연결해야 합니다"라고 말합니다.
Glean의 핵심 주장은 바로 그 컨텍스트를 이미 매핑하고 있으며, 이 계층을 모델과 기업 데이터 사이에 배치할 수 있다는 것입니다.
Glean Assistant는 고객들이 가장 먼저 접하는 인터페이스입니다. 이는 최신 독점 모델(예: ChatGPT, Gemini, Claude)과 오픈 소스 모델을 조합하여 구동되며, 회사 내부 데이터를 기반으로 작동하는 익숙한 채팅 인터페이스입니다. 그러나 자인에 따르면, 고객들이 진정으로 지속적으로 가치를 느끼는 것은 이 비서 기능 그 자체가 아니라 그 아래에 구축된 모든 구조입니다.
첫째는 모델 접근성(Model Access)입니다. Glean은 기업이 특정 단일 LLM 제공업체에 묶이도록 강요하는 대신, 추상화 계층(abstraction layer) 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업은 기능이 진화함에 따라 모델 간을 자유롭게 전환하거나 결합할 수 있습니다. 이것이 자인이 OpenAI, Anthropic, 구글을 경쟁자가 아닌 파트너로 보는 이유입니다.
자인은 "우리의 제품은 그들이 시장에서 보여주는 혁신을 활용할 수 있기 때문에 더욱 발전하고 있습니다"라고 강조했습니다.
둘째는 커넥터(Connectors)입니다. Glean은 Slack, Jira, Salesforce, 등과 연결되어 사용됩니다.
이러한 연결성은 데이터를 통합하는 핵심입니다.
셋째, (생략)
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투자자들 사이에서는 이 구조적 연결성의 가치가 가장 높게 평가됩니다.
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