팀 스펜서는 아시아의 이커머스 스타트업 Markai를 운영하는 동안 팬데믹을 겪으며 제조업 조달(manufacturing procurement) 업무가 얼마나 복잡한 일인지 깨닫게 되었다.
스펜서는 TechCrunch에 "저희는 수천 개의 공급업체를 거느렸고, 전 세계 수십 개국에 걸쳐 제품을 유통하고 있었습니다"라고 말했다. 당시 그의 직원들은 공급업체 발굴, 가격 협상, 주문 추적, 대금 관리 등 수작업의 복잡성에 압도되었다.
그는 "저는 제대로 구축되지 않은 거대한 팀을 운영하고 있었다는 것을 알게 되었습니다"라고 전했다. 그는 2023년 Markai를 매각했는데, 이는 생성형 AI가 제조사 및 유통업체가 겪는 가장 시간이 많이 소요되는 조달 난관을 간소화할 수 있다는 인식이 커지던 시점과 맞물렸다.
같은 해, 스펜서는 맥킨지(McKinsey)의 조달 전문가 출신 로렌츠 팔루버(Lorenz Pallhuber)와 Didero의 전 기술 공동 창업자 톰 페티(Tom Petit)와 함께 재출범했다. Didero의 목표는 글로벌 조달 과정의 많은 복잡성을 자동화하는 것이다. 이들은 Chemistry와 Headline이 공동 주도하고 Microsoft의 벤처 펀드 M12가 참여한 가운데 3,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다.
스펜서는 "글로벌 무역은 자연어 커뮤니케이션을 기반으로 합니다. 이메일, 위챗, 전화 통화, 구매 주문서, 포장 명세서 등이 그 예입니다"라고 설명했다.
생성형 AI가 등장하기 전까지, 이러한 파편화된 정보들은 공급업체를 추적하고 기록 시스템을 수동으로 업데이트하는 데 하루 종일 시간을 보내는 인력에 의존해야 했다. Didero는 자사 플랫폼이 이러한 커뮤니케이션을 직접 수집하여 조달 워크플로우의 상당 부분을 자동화할 수 있다고 주장한다.
Didero는 기업의 기존 ERP 위에 구축되는 에이전트형 AI 레이어(agentic AI layer) 역할을 하며, 들어오는 통신을 분석하고 필요한 업데이트 및 작업을 자동으로 실행하는 조정자 역할을 수행한다.
스펜서는 "목표는 'A를 구해야 한다'는 초기 단계부터 수작업 없이 최종 결제 단계까지 도달하는 것입니다"라고 말했다.
Didero는 기업 구매를 간소화하는 데 AI를 사용하는 Levelpath, Zip, Oro Labs와 달리, 공급망(supply chain) 자체에 초점을 맞춘다. 자사 플랫폼은 제품을 생산하거나 판매하는 데 필요한 원자재 및 투입 자재를 소싱해야 하는 제조사와 유통업자를 위해 설계되었다.
Didero에게는 회사가 처리하는 업무 중 일부를 수행할 수 있는 소규모 경쟁사들이 존재한다.
예를 들어, [경쟁사 1]과 [경쟁사 2]는 브랜드가 제조사로부터 가격을 소싱하고 협상하는 것을 돕지만, 스펜서에 따르면 이들 회사는 중소기업을 대상으로 하며 최초 견적부터 최종 결제에 이르는 전반적인 조달 프로세스를 모두 다루지는 못한다.
Didero는 수십 개의 고객을 보유하고 있으며, 그중 지속 가능한 식물 기반 포장재를 제공하는 [고객사명]을 예로 들었다.