레딧은 목요일, 자사의 AI 기반 검색 엔진이 단순히 제품적 측면을 넘어, 비즈니스의 다음 큰 기회가 될 뿐만 아니라 실적에 영향을 미치는 핵심 수익 동력이라고 제안했습니다. 목요일 진행된 회사 4분기 실적 발표에서 레딧은 기존 검색 기능과 AI 검색 기능을 통합할 계획을 업데이트하며, 검색 기능이 아직 수익화 단계에 이르지는 못했지만 "엄청난 시장이자 기회"가 될 것이라고 시사했습니다.
특히 레딧은 생성형 AI 검색이 "대부분의 질의에 더 효과적일 것"으로 보고 있습니다.
레딧의 CEO인 스티브 허프만은 "저희가 특히 강점을 보이는 질문 유형이 있습니다. 저는 이 질문 유형이 인터넷상에서 최고라고 주장하고 싶습니다. 즉, 명확한 답변이 없는 질문들로, 오히려 여러 사람의 다양한 관점들이 답변이 되는 경우입니다"라고 말했습니다.
반면, 전통적인 검색은 주제나 서브레딧으로 이동하는 올바른 링크를 찾아주는 탐색(navigation)과 유사합니다. 그러나 그는 LLM(거대 언어 모델) 또한 이 분야에서 뛰어난 성능을 보일 수 있으며, 나아가 더 잘할 수 있다고 덧붙이며, "이것이 우리가 나아가고자 하는 방향입니다"라고 밝혔습니다.
이 과정에서 임원은 지난 한 해 동안 검색의 주간 활성 사용자(WAU)가 6,000만 명에서 8,000만 명으로 30% 성장했음을 언급했습니다. 한편, AI 기반 서비스인 '레딧 답변(Reddit Answers)'의 주간 활성 사용자 수는 2025년 1분기 100만 명에서 4분기에는 1,500만 명으로 증가했습니다.
허프만은 "저희는 그 부분에서 많은 성장을 목격하고 있으며, 큰 잠재력도 있다고 생각합니다"라고 덧붙였습니다.
레딧은 현재 AI 답변 인터페이스를 더욱 미디어가 풍부하도록 개선하는 작업을 진행 중이며, 관련 파일럿 테스트가 이미 진행되고 있다고 밝혔습니다.
회사는 단순히 소셜 미디어를 넘어, 사람들이 해답을 얻기 위해 찾아오는 장소로 자신을 포지셔닝하는 방안도 고려하고 있습니다. 레딧은 이번 통화에서 투자자들에게 2026년 3분기부터 로그인 사용자(logged-in)와 비로그인 사용자(logged-out) 간의 구분을 없앨 것이며, AI와 기계 학습을 활용하여 사이트를 개인화하고 방문자 개개인에게 관련성 높은 경험을 제공하는 것을 목표로 한다고 설명했습니다.
한편, 레딧은 2025년에 자사 AI 검색 기능과 전통 검색 엔진을 결합하여 최종 사용자 경험을 개선할 계획임을 발표한 바 있습니다. 4분기 실적 발표에서 레딧은 핵심 검색 기능과 AI 기능을 통합하는 데 "상당한 진전"을 이루었다고 밝혔으며, 레딧 답변에 다섯 개 새로운 언어를 출시하고 '텍스트 이상의 미디어'를 포함하는 검색 결과와 함께 동적 에이전트(dynamic agents)를 파일럿 테스트하고 있습니다.
레딧이 AI 답변의 가치를 높이 평가하고 있지만, 이 영역을 독점적으로 한정하지는 않고 있습니다. 다른 회사들이 레딧의 데이터를 학습 데이터로 사용하도록 허용하는 콘텐츠 라이선싱 사업 또한 성장을 지속하고 있습니다. 이 콘텐츠 라이선싱 매출은 레딧의 '기타' 수익(즉, 광고 외 수익)에 포함되는데, 이 '기타' 수익은 전년 대비 8% 증가하여 4분기 3,060만 달러를 달성했으며, 2025년에는 22% 증가한 1억 4,000만 달러를 기록했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2026/02/05/reddit-looks-to-ai-search-as-its-next-big-opportunity