• 공통체 퓨전 시스템즈, 반응로 자석 설치 및 엔비디아와 계약 체결

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    커먼웰스 퓨전 시스템즈(Commonwealth Fusion Systems, CFS)는 화요일 CES 2026에서 차세대 시연 장치인 Sparc 핵융합 반응로에 최초의 자석을 설치했다고 발표했습니다.

    이 자석은 전체 반응로가 완성되면 과열 플라즈마를 가두고 압축하는 데 필요한 강력한 자기장을 생성할 18개의 자석 중 첫 번째입니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면, 이 플라즈마는 가열 및 압축하는 데 투입되는 에너지보다 더 많은 에너지를 방출할 것입니다.

    수십 년간의 약속과 지연 끝에, 핵융합 발전이 드디어 눈앞으로 다가온 것으로 보입니다. CFS와 경쟁사들은 2030년대 초반에 전력망에 첫 전기를 공급하기 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 만약 성공한다면, 핵융합 발전은 전통적인 발전소와 유사한 형태로 거의 무한한 청정 에너지를 제공할 잠재력을 가지고 있습니다.

    CFS의 공동 창업자이자 CEO인 밥 뭄가드(Bob Mumgaard)에 따르면, Sparc 자석의 주요 구성 요소 작업이 완료되었으며, 회사는 올여름까지 18개 자석 전체를 설치할 계획입니다. 뭄가드는 "우리는 이 혁신적인 기술을 구축하는 내내 상반기 내내 역동적인 진전을 이룰 것"이라고 밝혔습니다.

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    각 자석은 24톤에 달하며 20테슬라의 강력한 자기장을 생성합니다.

    설치되는 D자형 자석들은 지난 3월에 배치된 크라이오스탯(cryostat)이라고 불리는 폭 24피트, 75톤의 스테인리스 스틸 원형 구조물 위에 수직으로 자리 잡게 됩니다. 자석 자체는 각각 약 24톤이며, 일반적인 MRI 장비보다 약 13배 강력한 20테슬라의 자기장을 생성할 수 있습니다. 뭄가드는 "이 자석은 항공모함을 들어 올리는 데 사용할 수 있는 수준의 자석입니다"라고 설명했습니다.

    이러한 강도를 달성하려면 자석을 영하 253˚C(-423˚F)까지 냉각하여 30,000암페어 이상의 전류를 안전하게 전도해야 합니다. 도넛 형태의 내부 공간에서는 플라즈마가 섭씨 1억 도가 넘는 초고온 상태에서 연소하게 됩니다.

    Sparc 가동 전 발생할 수 있는 문제점들을 미리 해결하기 위해, CFS는 화요일에 Nvidia 및 Siemens와 협력하여 반응로의 디지털 트윈(digital twin)을 개발하고 있다고 밝혔습니다. Siemens는 설계 및 제조 소프트웨어를 공급하여 회사가 수집한 데이터를 Nvidia의 Omniverse 라이브러리에 공급하는 데 도움을 줄 것입니다.

    뭄가드는 "이것이 CFS의 첫 번째 시뮬레이션은 아닙니다. 회사는 이미 반응로의 다양한 부품 성능을 예측하기 위해 수많은 시뮬레이션을 수행해 왔습니다"라고 말했습니다. 그는 기존 노력들은 개별적이고 고립적인 결과를 제공하는 데 그쳤지만, 디지털 트윈을 통해 "더 이상 설계 목적으로만 사용되는 독립적인 시뮬레이션이 아닙니다. 물리적 실체와 처음부터 끝까지 나란히 작동할 것이며, 우리는 끊임없이 두 결과를 비교하고 학습할 수 있을 것입니다."라고 강조했습니다.

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    CFS는 Nvidia 및 Siemens와 협력하여 Sparc 핵융합 반응로의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다.

    CFS는 디지털 트윈 환경에서 실험을 수행하거나 매개변수를 조정하여 실제 Sparc에 적용하기 전에 가능성을 검증할 수 있기를 기대합니다. 뭄가드는 "이것이 함께 작동함으로써 우리가 기계(실물)로부터 훨씬 더 빠르게 학습할 수 있게 해줄 것"이라고 언급했습니다.

    Sparc 건립은 막대한 비용이 수반되는 사업이었습니다. CFS는 현재까지 총 30억 달러에 가까운 자금을 모금했으며, 여기에는 Nvidia, Google 등 거의 30개 투자자가 참여한 지난 8월의 8억 6,300만 달러 규모 Series B2 투자 라운드가 포함됩니다. CFS는 첫 번째 상용 규모 발전소인 Arc 프로젝트가 실행되는 데 또 수십억 달러가 추가로 필요할 것으로 예상하고 있습니다.

    뭄가드는 디지털 트윈과 AI 기술이 회사가 핵융합 에너지를 전력망에 공급하는 시기를 앞당기는 데 기여하기를 희망합니다. 그는 "머신러닝 도구가 개선되고 표현 방식이 더욱 정밀해질수록, 우리는 훨씬 더 빠른 속도의 진전을 목격할 수 있습니다. 이는 융합 에너지를 전력망에 공급해야 한다는 시급성 때문에 매우 긍정적입니다"라고 말했습니다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2026/01/06/commonwealth-fusion-systems-installs-reactor-magnet-lands-deal-with-nvidia