메리엄-웹스터(Merriam-Webster)가 'slop'을 올해의 단어로 지정한 지 몇 주 후, 마이크로소프트(Microsoft) 사티아 나델라(Satya Nadella) CEO가 2026년 인공지능(AI)에 대한 기대에 대해 논했습니다.
나델라는 개인 블로그를 통해 평소의 지적인 문체로, AI를 '슬롭(slop)'으로 생각하는 것을 멈추고 '정신을 위한 자전거(bicycles for the mind)'로 접근해야 한다고 주장했습니다.
그는 "AI를 인간 잠재력의 '보조 장치(scaffolding)'로 볼지, 아니면 대체품으로 볼지에 대한 새로운 개념이 '정신을 위한 자전거'를 발전시켜야 한다"고 썼습니다.
이어 "우리는 '슬롭 대 세련됨(sophistication)'이라는 논리를 넘어서, 인간이 서로 상호작용하면서 이러한 새로운 인지 증강 도구(cognitive amplifier tools)를 갖추고 있다는 점을 고려하는 '마음 이론(theory of the mind)' 측면에서 새로운 균형을 찾아야 한다"고 덧붙였습니다.
이 구절들을 분석해보면, 나델라가 모든 이들에게 AI 생성 콘텐츠를 '슬롭'으로 치부하는 것을 멈추도록 촉구할 뿐만 아니라, 기술 산업 자체도 AI를 '인간의 대체재'로 논하는 것을 멈추기를 바라고 있음을 알 수 있습니다. 대신 AI를 '인간 보조 생산성 도구(human-helper productivity tool)'로 인식하기 시작하기를 기대하는 것입니다.
하지만 여기에는 문제점이 있습니다. 대부분의 AI 에이전트 마케팅은 인간 노동 '대체'라는 개념을 비용 책정 및 정당화 수단으로 활용하고 있기 때문입니다.
한편, AI 분야의 거물들은 이 기술이 곧 매우 높은 수준의 실업을 초래할 것이라는 경고음을 내고 있습니다. 예를 들어, 5월 엔트로픽(Anthropic) CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 AI가 모든 초급 화이트칼라 직업의 절반을 대체할 수 있으며, 향후 5년간 실업률을 10~20%까지 끌어올릴 수 있다고 경고했으며, 지난달 '60 Minutes' 인터뷰에서 이 점을 재차 강조했습니다.
하지만 현재로서는 이러한 종말론적인 통계가 얼마나 사실인지 알기 어렵습니다. 나델라가 시사하듯이, 오늘날 대부분의 AI 도구는 노동자를 대체하기보다는 노동자가 사용하는 도구입니다(단, 인간이 AI의 정확성을 확인하지 않는 경우를 제외하고).
자주 인용되는 연구 중 하나는 MIT가 진행하는 프로젝트로, AI가 노동 시장에 진입함에 따른 일자리 경제적 영향을 측정하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트 아이스버그(Project Iceberg)는 현재 AI가 인간의 유급 노동 중 약 11.7%를 수행할 수 있다고 추정합니다.
이것이 AI가 거의 12%의 직업을 대체할 수 있다는 식으로 광범위하게 보도되고 있지만, 해당 프로젝트가 실제 추정하는 것은 '얼마만큼의 업무를 AI에 오프로드할 수 있는가'입니다. 그리고 오프로드된 작업에 따른 임금을 계산합니다. 흥미롭게도, 이 프로젝트가 예시로 든 작업에는 간호사를 위한 자동화된 서류 작업이나 AI가 작성한 컴퓨터 코딩 등이 포함됩니다.
이것이 AI에 의해 큰 영향을 받지 않는 직업이 있다는 의미는 아닙니다. 'Blood in the Machine'이라는 서브스택(Substack)에 따르면, 기업 그래픽 아티스트와 마케팅 블로거가 영향을 받는 직업의 예시입니다. 아울러 신입 코더들 사이의 높은 실업률도 존재합니다.
하지만 AI 도구를 사용하는 고도로 숙련된 아티스트, 작가, 프로그래머가 그렇지 않은 사람들보다 더 뛰어난 결과물을 만들어내는 것도 사실입니다. 그럼에도 AI는 인간의 창의성 자체를 대체할 수는 없습니다.
따라서 2026년으로 진입하면서, AI가 가장 많은 진전을 이룬 분야의 직업들이 실제로 번창하고 있다는 데이터를 발견하는 것은 어쩌면 놀랍지 않습니다.
뱅가드(Vanguard)의 2026년 경제 전망 보고서는 "AI 자동화에 가장 많이 노출된 약 100개 직종이 실제 직업 성장과 실질 임금 증가 측면에서 나머지 노동 시장보다 뛰어난 성과를 보이고 있다"고 발표했습니다.
뱅가드 보고서는 AI를 숙련되게 활용하는 것이 대체되는 것이 아니라 오히려 더 큰 가치를 창출한다고 분석합니다.
한편, AI가 기술 발전을 주도하는 가운데, 산업 현장의 노동 환경 변화에 대한 심도 있는 연구가 필요하다는 주장이 제기되고 있습니다. 이처럼 AI와 기술의 발전이 가져올 노동 시장의 변화는 단순히 새로운 기술에 적응하는 차원을 넘어, 근본적인 사회 구조와 인간의 역할에 대한 재정의가 수반되어야 하는 과제입니다.
이러한 맥락에서 정부와 기업, 그리고 노동계는 연대하여 미래 사회에 필요한 인재 양성 시스템과 사회 안전망을 구축하는 데 협력해야 할 시점입니다. 특히, AI와 기술이 가져올 변화 속에서 인간만이 할 수 있는 영역—창의성, 공감 능력, 복합적인 문제 해결 능력—을 극대화할 수 있도록 교육 시스템 전반의 개혁이 절실합니다.
결론적으로, 기술 발전의 속도를 따라잡기 위해 단편적인 기술 교육에 머물기보다, 인간 고유의 역량을 강화하고 포용적인 사회경제적 안전망을 구축하는 통합적이고 전방위적인 노력이 필요합니다. 그래야만 우리는 AI 시대를 주도적으로 이끌어 나갈 준비를 할 수 있을 것입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2026/01/05/microsofts-nadella-wants-us-to-stop-thinking-of-ai-as-slop