해저 자율 무인 잠수정 및 로봇은 국방 작전에서 상당한 역할을 할 수 있지만, 잠수정은 역사적으로 수면으로 부상하지 않는 한 장거리 통신에 어려움을 겪어왔다. 그러나 통신을 위해 수면으로 올라오는 것은 노출될 위험이라는 명확한 문제가 따른다.
이들은 인공지능(AI)을 활용한 수중 통신에서 획기적인 발전을 이뤘다고 보지만, 이는 오늘날 업계에서 언급되는 대규모 언어 모델(LLM)과는 거리가 있다.
텔아비바에 본사를 둔 스카나(Skana)는 자체 함대 관리 소프트웨어 시스템인 SeaSphere를 업데이트하여, AI를 이용해 여러 무인 선박들이 장거리에서 수중으로 서로 통신할 수 있는 새로운 기능을 개발했다.
이 시스템은 선박들이 데이터를 공유하고 다른 로봇으로부터 수신한 정보에 반응할 수 있게 한다. 스카나에 따르면, 이를 통해 개별 장치는 수신된 정보에 자율적으로 적응하여, 함대 전체가 목표로 하는 일반적인 임무를 수행하는 과정에서 경로 변경이나 임무 조정이 가능해진다. 이 스타트업은 나아가 이 소프트웨어가 해저 인프라와 공급망 보안에도 활용될 수 있다고 밝혔다.
스카나 로보틱스의 공동 창립자 겸 CEO인 이단 레비(Idan Levy)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 “선박 간 통신은 다영역, 다선박 작전을 전개할 때 가장 큰 난관 중 하나입니다. 저희가 해결하려는 문제는 작전 수행 중 수백 대의 무인 선박을 전개하고, 데이터를 공유하며, 수면과 수중 모두에서 통신하는 방법을 마련하는 것입니다”라고 말했다.
이 새로운 기능을 개발한 연구는 이스라엘 하이파 대학(University of Haifa)의 AI 과학자이자 교수인 테디 라제브닉(Teddy Lazebnik)이 주도했다. 라제브닉은 TechCrunch에 이 의사 결정 알고리즘을 구축하기 위해서는 최신 AI 기술에 의존할 수 없었으며, 다소 구식이지만 수학적으로 기반을 둔 AI 알고리즘을 사용해야 했다고 전했다.
라제브닉은 “새로운 알고리즘은 두 가지 특징을 가지고 있습니다. 더 강력하지만, 그만큼 예측 가능성이 떨어집니다. 즉, 이 알고리즘의 성능이나 ‘와우 효과’를 얻는 대가로, 기존의 알고리즘에서는 설명 가능성, 예측 가능성, 그리고 높은 일반성을 확보할 수 있습니다”라고 설명했다.
스카나 로보틱스는 2024년에 설립되었으며 올해 초 비공개(stealth mode) 단계를 탈출했다. 이 회사는 러시아-우크라이나 전쟁으로 인해 높아진 해양 위협 수준에 대응하여 유럽의 정부 및 기업들을 주요 대상으로 영업하고 있다.
레비는 회사가 연말까지 성사시키기를 기대하는 상당한 규모의 정부 계약 논의를 진행 중이라고 밝힌 바 있다. 스카나는 2026년에는 제품의 상용 버전을 출시하고 실제 환경에서 기술을 입증하는 것을 목표로 하고 있다.
라제브닉은 “저희는 이 기술을 대규모로 활용할 수 있음을 보여주고 싶습니다. 저희 소프트웨어가 복잡한 기동 등을 처리할 수 있다고 주장합니다. 이를 실제로 보여주고 싶습니다. 저희는 작전을 관리할 수 있다는 자신감을 가지고 있습니다. 유럽연합(EU) 및 유럽 국가의 제독들이 이 주장을 직접 검증하여, 저희가 실제 성과를 창출하고 있음을 확인해 주시기를 바랍니다”라고 덧붙였다.