IPO 시장이 열릴 가능성이 제기되기도 하지만, 일부 전(前) 스타트업들은 상장에 대한 의지가 없는 것으로 보인다. 이는 나름대로 설득력이 있다. IPO는 전통적으로 자금 조달 수단이었으며, 기업을 대중의 감시 없이도 막대한 자금을 마련할 수 있다면, 굳이 그러한 절차를 거칠 필요가 없다.
데이터 인텔리전스 기업인 Databricks가 이러한 흐름을 보여주는 대표적인 사례다. 이 회사는 최근 1,340억 달러의 기업 가치로 시리즈 L(Series L) 펀딩 라운드를 마쳤으며, 이는 불과 3개월 전 기록했던 1,000억 달러의 기업 가치 대비 34% 상승한 수치다.
이번 자금 조달은 Databricks가 1년도 채 되지 않아 세 번째 대규모 벤처 자금을 유치한 것이며, 회사가 AI 혁명의 수요를 충족시키는 제품 개발에 주력하고 있는 시점과 맞물려 진행되었다. 주요 제품으로는 AI 에이전트를 위한 데이터베이스, AI 에이전트 플랫폼, 그리고 기업들이 데이터 및 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있는 앱 등이 포함된다.
회사는 오픈 소스 데이터베이스인 Postgres(Neon 스타트업 인수를 통해 기능 구현)를 기반으로 하는 AI 에이전트 전용 데이터베이스인 Lakebase에 대규모 투자를 진행하고 있으며, 이는 기업 개발자들의 '바이브 코딩(vibe-coding)' 프로젝트를 겨냥하고 있다. 한편, 자체 데이터에 접근 가능한 AI 에이전트를 비즈니스 환경에 구축하고 배포하는 데 도움을 주는 AI 에이전트 플랫폼인 Agent Bricks를 운영한다. 또한, 회사는 자사 엔터프라이즈 제품에 AI 모델을 제공하기 위해 AI 연구소 및 OpenAI 등과 수억 달러 규모의 대형 계약을 체결했다.
시리즈 L 라운드는 흔치 않은 사례이지만, Databricks가 기업 가치를 지속적으로 높이며 벤처 투자를 유치했다는 점(작년 이맘때는 600억 달러로 평가받음)은 투자자들이 기업들이 데이터를 활용하여 AI 역량을 강화할 잠재력을 얼마나 높게 평가하는지 방증한다.
실제로 Databricks는 화요일에 기준 매출액(run-rate revenue)이 48억 달러를 초과하며, 이는 1년 전 대비 55% 증가한 수치이며, 이 중 10억 달러 이상이 AI 제품에서 발생했다고 발표했다.
회사는 보도 자료를 통해 "바이브 코딩과 생성형 AI의 동반적인 급증은 기업 내 데이터 지능형 애플리케이션 개발을 가속화하고 있다. Databricks는 이 새로운 자본을 활용해 Lakebase를 시스템 레코드(system of record)로, Databricks Apps를 사용자 경험 계층(user experience layer)으로, 그리고 Agent Bricks를 다중 에이전트 시스템(multi-agent systems) 구동에 활용하여 고객들이 자체 데이터 기반의 AI 앱과 에이전트를 구축하도록 도울 것이다"라고 밝혔다.
월스트리트 저널(The Wall Street Journal)에 따르면, 회사는 이 자금을 바탕으로 아시아, 유럽, 라틴 아메리카 등지에 수천 개의 신규 일자리를 창출하고 더 많은 AI 연구원을 영입할 계획도 있다.
Databricks의 공동 창립자이자 CEO인 Ali Ghodsi는 성명을 통해 "기업들은 지능형 애플리케이션 구축 방식을 급속도로 재정의하고 있으며, 이는 새로운 기회를 창출하고 있다"고 언급했다.
이번 라운드에는 Andreessen Horowitz와 같은 주요 투자사들이 참여했다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/16/databricks-raises-4b-at-134b-valuation-as-its-ai-business-heats-up