이 기술은 2021년에 컴퓨터 비전을 활용하여 풍력 터빈이 지역 조류 개체군에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 시작되었습니다. 현재 이 스타트업은 기술의 유효성을 입증했으며, 풍력 발전소는 물론 다른 산업 전반에서도 수요가 증가하고 있습니다.
노르웨이 오슬로에 본사를 둔 Spoor는 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 조류 개체군과 이동 패턴을 추적하고 식별하는 소프트웨어를 개발했습니다. 이 소프트웨어는 반경 2.5km(약 1.5마일) 내의 새를 감지할 수 있으며, 시중에서 판매되는 모든 고해상도 카메라와 연동하여 사용할 수 있습니다.
풍력 발전소 운영자들은 이 정보를 이용해 풍력 발전소의 최적 위치를 계획하고, 이동 경로를 효과적으로 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 지역적인 이동이 집중되는 기간 동안 풍력 발전소는 터빈 가동 속도를 늦추거나 심지어 완전히 멈추는 방식으로 대응할 수 있습니다.
Spoor의 공동 창업자이자 CEO인 애스크 헬세(Ask Helseth)는 TechCrunch와의 작년 인터뷰에서, 많은 국가가 지역 조류 개체군 보호 때문에 풍력 발전소의 건설 위치와 운영 방식에 대한 엄격한 규제를 두고 있음에도 불구하고, 효과적인 추적 방법이 부재하다는 것을 알게 된 후 이 분야에 관심을 갖게 되었다고 밝힌 바 있습니다.
헬세는 당시 "규제 기관들의 기대치는 높아지고 있지만, 업계에 훌륭한 도구가 없습니다"라고 말했습니다. 또한 "많은 사람들이 현장에서 쌍안경과 훈련된 개를 이용해 터빈에 충돌하는 새가 얼마나 되는지 확인했습니다"라고 덧붙였습니다.
헬세는 지난주 TechCrunch 인터뷰에서, 그 이후 회사가 이 기술의 필요성을 입증하며 더욱 발전시키기 위해 노력해 왔다고 전했습니다.
2024년 시드 투자 유치 당시, Spoor는 1km 범위에서 새를 추적할 수 있었으며, 이는 이후 두 배로 향상되었습니다. 회사가 AI 모델에 공급할 데이터를 축적함에 따라, 새 식별 정확도는 약 96%까지 향상되었습니다.
헬세는 "일부 고객의 경우 새의 종(species)까지 식별하는 작업이 추가적인 단계를 더합니다. 새인지 아닌지 판별해야 하는 작업이죠. 저희는 사내 조류학자(ornithologist)가 있어 새로운 유형의 새나 새로운 종에 모델을 훈련시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다른 국가에 배포한다는 것은 데이터베이스에 희귀종 정보가 쌓인다는 의미이기도 합니다"라고 설명했습니다.
현재 Spoor는 세 대륙에 걸쳐 활동하며, 전 세계 주요 에너지 기업 20개 이상과 협력하고 있습니다. 또한 공항이나 양식장 같은 다른 산업에서도 관심을 받고 있습니다. Spoor는 박쥐 추적을 위해 런던에 본사를 둔 광산 거대 기업인 루이시아(Rio Tinto)와도 파트너십을 맺었습니다.
헬세는 "현재 저희가 보여드리는 것은 극히 일부일 뿐입니다. 저희가 할 수 있는 잠재력에 비하면 너무나 작은 사례들입니다"라며 회사의 기술력이 가진 폭넓은 가치를 강조했습니다.
"저희의 사명은 산업과 자연이 공존하도록 하는 것입니다."라고 헬세는 강조했습니다. "저희는 이미 그 여정을 시작했지만, 아직 많은 것을 증명해야 할 작은 스타트업입니다. 앞으로 몇 년 동안 풍력 산업 분야에서 확고한 입지를 다지고, 이러한 과제들을 해결할 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 동시에, 이 기술이 주력 분야를 넘어 다양한 영역에서도 가치 있다는 것을 입증할 사례들을 구축하고 싶습니다."
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/11/interest-in-spoors-bird-monitoring-ai-software-is-soaring