AI DevOps 툴인 [회사 이름]은 2017년 연속 사업가 조티 반살(Jyoti Bansal)에 의해 설립되었으며, 반살은 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 2025년 연간 반복 매출(ARR)이 2억 5천만 달러를 초과할 것으로 예상한다고 밝혔다.
이 스타트업은 최근 2억 4천만 달러 규모의 시리즈 E 투자 라운드를 유치했으며, 이를 통해 기업 가치는 투자 후(post-money) 기준으로 55억 달러에 달하게 되었다.
이번 라운드에는 골드만 삭스(Goldman Sachs)가 주도한 2억 달러의 주요 투자가 포함되었고, IVP, Menlo Ventures, Unusual Ventures가 참여하는 4천만 달러 규모의 권유 매수(tender offer)가 계획되어 있다. 반살에 따르면, 이 권유 매수는 장기 근속 직원들에게 유동성을 제공하는 것이 목적이다.
이 새로운 기업 가치(valuation)는 2022년 4월 2억 3천만 달러 규모 라운드에서 책정된 37억 달러 가치 대비 49% 급증한 수치다. 이번 자금 조달을 통해 이 스타트업은 현재까지 총 5억 7천만 달러의 지분을 유치했다.
AI가 코드 생산 속도를 높이면서, 소프트웨어 개발 프로세스 중 훨씬 더 광범위한 '코드 작성 이후(after-code)' 단계—테스트, 보안 검사, 배포 작업—에서 병목 현상을 가속화시키고 있다. 이 단계는 여전히 엔지니어링 시간의 거의 70%를 소요하는 부분이다. Harness의 도구는 기업들이 증가하는 AI 코드 볼륨과 단 한 줄의 결함이 있는 소프트웨어를 프로덕션 시스템에 배포할 위험에 직면한 상황에서도, 이 광범위하고 오류가 발생하기 쉬운 계층을 자동화하는 데 도움을 준다.
반살은 개발자들 사이에서 2017년 자신이 개발한 앱 성능 모니터링 회사 AppDynamics를 시스코(Cisco)에 37억 달러에 매각한 경력이 매우 잘 알려져 있다. 따라서 그에게 '코드 작성 이후'의 세계는 매우 익숙한 영역이다.
Harness는 AI 에이전트(AI agents)를 활용하여 테스트, 검증, 보안, 거버넌스 등 다양한 기능을 자동화한다. 이 시스템은 코드 변경, 서비스, 배포, 테스트, 환경, 장애(incident), 정책, 비용 등을 매핑하는 소프트웨어 배포 지식 그래프(software delivery knowledge graph)를 기반으로 구축되었다. 반살에 따르면, 이 지식 그래프는 시스템에 고객별 소프트웨어 배포 프로세스 및 아키텍처에 대한 깊은 이해를 제공함으로써 차별점을 갖는다.
회사는 다음과 같이 설명했다. "우리는 이 지식을 활용하여, 고객의 운영 흐름 전반을 모델링하고, 필요한 개선 사항을 실시간으로 식별하며, 사용 사례에 맞는 권장 사항을 제공합니다."
한편, 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 전 세계의 엔터프라이즈 고객들에게 폭넓게 사용되며, 이를 통해 엄청난 확장성을 갖추고 있다.
이 회사는 다음과 같이 덧붙였다. "궁극적으로, 고객의 모든 프로세스를 모니터링하고, 최적화하며, 궁극적으로는 비즈니스 성과에 기여합니다."
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