AI 에이전트가 여행 계획, 비즈니스 질의 응답, 모든 유형의 문제 해결을 위한 솔루션으로 홍보되고 있지만, 이들이 채팅 인터페이스 외부의 도구와 데이터와 연동되게 하는 것은 까다로운 문제였습니다. 개발자들은 여러 커넥터를 임시로 연결하고 유지해야 했으나, 이는 확장성이 떨어지고 거버넌스상의 복잡성을 야기하는 불안정한 방식이었습니다.
구글은 이러한 문제 해결을 위해 자체적으로 관리되는 원격 MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시한다고 발표했습니다. 이를 통해 Maps나 BigQuery와 같은 구글 및 클라우드 서비스를 에이전트가 더 쉽게 연동할 수 있게 할 계획입니다.
이러한 움직임은 구글의 최신 모델인 Gemini 3 출시 이후 이루어졌으며, 구글은 더욱 안정적인 실세계 도구 및 데이터 연결과 강력한 추론 능력을 결합하는 데 주력하고 있습니다.
구글 클라우드 제품 관리 디렉터인 스티렌 지아니니(Steren Giannini)는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "우리는 구글 에이전트가 사용 가능하도록 설계하고 있습니다"라고 밝혔습니다.
지아니니에 따르면, 개발자들은 이제 커넥터를 설정하는 데 일주일을 소비할 필요 없이, 관리형 엔드포인트의 URL을 단순히 붙여 넣기만 하면 됩니다.
구글은 이번 출시와 함께 Maps, BigQuery, Compute Engine, Kubernetes Engine용 MCP 서버부터 제공합니다. 실제로 이는 분석 어시스턴트가 BigQuery를 직접 쿼리하거나, 운영 에이전트가 인프라 서비스와 상호 작용하는 형태일 수 있습니다.
지아니니는 Maps의 경우, MCP가 없었다면 개발자들은 모델 자체에 내장된 지식에 의존했을 것이라고 설명했습니다. 그는 "하지만 에이전트에 구글 지도 MCP 서버 같은 도구를 제공함으로써, 실제적이고 최신화된 장소나 여행 계획 정보를 기반으로 근거를 마련할 수 있게 됩니다"라고 덧붙였습니다.
MCP 서버는 궁극적으로 구글의 모든 도구에 제공될 예정이지만, 초기에는 공개 미리 보기(Public Preview) 단계로 시작되어 아직 구글 클라우드 서비스 약관의 전체 범위에 포함되지는 않습니다. 다만, 이미 구글 서비스를 이용하는 기업 고객에게는 추가 비용 없이 제공됩니다.
지아니니는 "새해에는 곧 일반 사용 가능 단계(General Availability)로 가져올 것으로 예상한다"며, 매주 더 많은 MCP 서버가 추가될 것으로 기대한다고 덧붙였습니다.
MCP는 Model Context Protocol의 약자로, 약 1년 전 Anthropic이 AI 시스템과 데이터 및 도구를 연결하기 위한 오픈 소스 표준으로 개발했습니다. 이 프로토콜은 에이전트 도구 분야 전반에 걸쳐 폭넓게 채택되었으며, Anthropic은 지난주 초 MCP를 오픈 소스화하고 AI 에이전트 인프라를 표준화하는 데 전념하는 새로운 리눅스 재단(Linux Foundation) 펀드에 기부했습니다.
지아니니는 "MCP의 장점은 표준이기 때문에, 구글이 서버를 제공하면 어떤 클라이언트와도 연결할 수 있다는 점입니다. 앞으로 얼마나 많은 클라이언트가 등장할지 기대됩니다"라고 말했습니다.
MCP 클라이언트는 외부의 AI 애플리케이션으로, MCP 서버와 통신하여 해당 서버가 제공하는 도구들을 호출하는 역할을 합니다. 구글의 경우 Gemini CLI와 AI Studio가 해당됩니다. 지아니니는 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT까지 클라이언트로 테스트해 봤는데, "문제없이 작동했습니다"라고 전했습니다.
구글은 이것이 단순히 에이전트를 자체 서비스에 연결하는 것에 그치지 않는다고 강조합니다. 더 광범위한 기업 활용 분야는 회사가 API 키를 발급하고, 할당량(Quota)을 설정하며, 트래픽을 모니터링하는 데 이미 사용하는 API 관리 제품인 Apigee입니다.
지아니니에 따르면 Apigee는 기본적으로 표준 API를 MCP 서버로 "번역"할 수 있습니다. 이를 통해 제품 카탈로그 API 같은 엔드포인트를 에이전트가 스스로 발견하고 사용할 수 있는 도구로 변환하며, 그 위에 기존의 보안 및 거버넌스 통제를 추가할 수 있게 됩니다.
즉, 기업들이 사람이 만든 애플리케이션에 적용했던 동일한 API 가드레일(guardrails)이 이제 AI 에이전트에도 적용 가능해진 것입니다.
구글의 새로운 MCP 서버는 Google Cloud IAM이라는 권한 메커니즘으로 보호됩니다. 이는 에이전트가 해당 서버를 어느 범위까지 이용할 수 있는지 명시적으로 통제합니다. 또한 Google Cloud Model Armor로 보호되는데, 지아니니는 이를 프롬프트 인젝션(prompt injection)이나 데이터 유출(data exfiltration) 같은 고급 에이전트 위협으로부터 방어하는 에이전트 워크로드 전용 방화벽이라고 설명했습니다. 관리자들은 추가적인 관측 가능성을 확보하기 위해 감사 로깅(audit logging) 기능을 활용할 수도 있습니다.
구글은 MCP 지원을 초기 서버 세트에서 더 광범위하게 확장할 계획입니다. 앞으로 몇 달 동안 스토리지, 데이터베이스, 로깅 및 모니터링, 보안 등 다양한 영역의 서비스에 대한 지원을 출시할 예정입니다.
지아니니는 "개발자들이 복잡한 기반 시설을 신경 쓸 필요가 없도록 우리가 배관(plumbing)을 구축했습니다"라고 마무리했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/10/google-is-going-all-in-on-mcp-servers-agent-ready-by-design