샤니아 레븐(Shanea Leven)은 첫 회사인 CodeSee를 설립하며 두 가지 중요한 교훈을 얻었다고 말한다. 첫째는 기업이 실제로 필요로 하는 것과 단지 비전처럼만 들리는 것을 구분하는 것이었고, 둘째는 인공지능(AI)과 같은 새로운 기술 시대에도 근본적인 원칙은 항상 적용된다는 점이었다.
그녀는 "보안, 규정 준수(compliance), 신뢰성, 품질과 같은 요소들은 엔터프라이즈 애플리케이션에서 결코 저절로 사라지는 것이 아닙니다"라고 강조했다.
CodeSee가 2024년에 인수된 후, 레븐은 기술적 배경이 없는 사업주들도 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 제품을 만들기로 결심했다. 그녀는 AI 연구원 션 로빈슨(Sean Robinson)과 손을 잡았고, 지난 10월 두 사람은 AI 서비스를 출시했다. 바로 'Empromptu'다.
Empromptu는 기업이 AI 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 AI 서비스이다. 이 서비스에 따르면, 사용자가 플랫폼의 AI 챗봇에게 원하는 것(예: 새로운 분류 앱이나 생성형 추천 앱)을 요청하는 것만으로 도구가 자동으로 애플리케이션을 구축한다. 또한, 사용자가 결과물을 미세 조정(fine-tune)할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 도구를 제공하며, 기업이 자체 기존 코드베이스에 AI 기능을 추가할 수도 있다.
레븐은 자신들의 플랫폼을 단순히 '바이브 코딩(vibe-coding)' 플랫폼으로 여기지는 않지만, Replit이나 Lovable과 같은 경쟁사들과의 경쟁을 지향한다고 밝혔다.
그녀는 "바이브 코딩은 빠른 실험에는 훌륭하지만, Empromptu는 그 실험들을 실제 소프트웨어로 만들어주는 도구입니다"라고 설명했다. 이어 "Empromptu는 내장된 평가, 거버넌스, 그리고 자가 개선 기능을 통해 아이디어를 운영 가능한 기능으로 전환합니다. 실제 고객에게 실 데이터와 완전한 통제권을 가지고 배포할 수 있는 것이죠. 바이브 코딩이 브레인스토밍이라면, Empromptu는 실제로 구현(the build)하는 단계입니다"라고 덧붙였다.
한편, 이 회사는 화요일 Precursor Ventures가 주도한 프리시드(pre-seed) 펀딩 라운드를 통해 2백만 달러를 유치했다고 밝혔다. Zeal Capital, Alumni Ventures, FoundersEdge, South Loop 등 여러 투자사들이 참여했다.
레븐에 따르면, 확보된 자금은 인력 채용과 새로운 독점 기술 개발에 사용될 예정이다. 이와 함께 사용자 지정 데이터 모델 생성 및 무한 메모리 기능을 포함한 세 가지 새로운 기능도 발표했다.
회사는 데이터 캡처와 애플리케이션 개발이 필수적인 규제 산업이나 "매우 복잡한" 분야의 비즈니스를 주요 목표 시장으로 삼고 있다. 예를 들어, 호텔 서비스에 활용되는 소프트웨어와 같은 분야를 겨냥한다.
전반적으로 레븐은 창업자들이 AI 혁명을 활용하는 데 기술적 기술을 별도로 습득해야 한다는 부담감 없이 사업을 변모시킬 수 있기를 바란다.
레븐은 "이것은 다른 어떤 기술과도 같습니다. 그리고 이 기술의 가장 큰 장점은 AI가 그 학습 과정 자체를 도와줄 수 있다는 것입니다"라고 말했다.
본 내용은 Empromptu의 기능을 명확히 하기 위해 업데이트된 글입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/09/empromptu-raises-2m-pre-seed-to-help-enterprises-build-ai-apps