만약 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)의 연례 re:Invent 테크 컨퍼런스가 어떤 것을 증명한다면, 클라우드 인프라 거대 기업들이 인공지능(AI)에 모든 역량을 집중하고 있다는 것이다.
AWS는 새로운 AI 에이전트, 업데이트된 대규모 언어 모델(LLM), 그리고 LLM 및 에이전트 구축 기능을 갖춘 제품을 포함하여 수십 가지의 발표를 했다. 기업용 AI가 어디에나 포진해 있었다. 하지만 고객들 역시 이토록 열광할 준비가 되어 있을까?
AWS CEO 매트 가먼(Matt Garman)은 기조연설에서 기업들이 아직 AI 투자에 대한 수익(Return on Investment)을 창출하지 못했다고 인정했다. 그는 이러한 상황이 곧, 그리고 빠르게 바뀔 것이라 전망했다.
가먼은 "AI 에이전트의 등장이 AI 궤적에 있어 변곡점(inflection point)을 가져왔다고 믿습니다. AI는 단순한 기술적 경이로움을 넘어 실질적인 가치를 제공하는 차원으로 변화하고 있습니다. 이 변화는 인터넷이나 클라우드가 그랬던 것처럼 귀사의 비즈니스에 막대한 영향을 미칠 것입니다."라고 말했다.
분석가들은 이번 주 AWS가 발표한 기술 몇 가지에 깊은 인상을 받았다고 TechCrunch에 전달했지만, 이것만으로는 엔터프라이즈 AI 도입의 추세를 바꾸거나 AI 경쟁에서 AWS의 입지를 근본적으로 변화시키기에는 충분하지 않다고 지적했다.
AWS는 클라우드 인프라 부문에서 시장 선두 주자 중 하나임은 분명하지만, 기업용 AI 오퍼링(offering)에 있어서까지는 그러한 평가를 내릴 수 없다.
실제 AI 모델을 이용한 엔터프라이즈 시장 점유율 면에서는 Anthropic, OpenAI, Google 등이 압도적인 우위를 점하고 있다. 물론 AWS는 인프라와 자체 AI 학습 칩을 포함하여 모든 것을 자체적으로 갖추고 있다는 강점을 지니고 있다.
포레스터(Forrester)의 선임 분석가 나비엔 차브라(Naveen Chhabra)는 TechCrunch에 이메일을 통해, AWS가 많은 혁신적인 신기술을 공개했음에도 불구하고, 많은 기업들이 여전히 AI 도입 준비가 되어 있지 않다는 사실 자체는 변하지 않는다고 밝혔다.
차브라는 "AWS의 AI 발표는 AWS가 미래를 내다보며, 어쩌면 너무 멀리 앞서나가고 있음을 보여줍니다. 대부분의 기업은 여전히 AI 프로젝트를 파일럿 단계에 머무르고 있으며, 이러한 발표에서 나오는 오퍼링들을 활용할 만큼의 성숙도 수준에 도달한 경우는 드뭅니다."라고 썼다.
널리 인용되는 8월의 MIT 연구에 따르면, 엔터프라이즈의 95%가 AI를 통한 투자 수익을 보고 있지 못한 것으로 나타났다.
지악스 투자 리서치(Zacks Investment Research)의 주식 전략가 에단 펠러(Ethan Feller)는 TechCrunch와의 전화 인터뷰에서, AWS가 가장 홍보했던 새로운 Nova AI 모델, 에이전트, 모델 구축 기능들이 흥미롭게 다가오지 않았다고 말했다. 대신 인프라 관련 발표들이 더 주목할 만했다.
펠러는 고객들이 자체 데이터 센터에서 AWS AI를 실행할 수 있게 하는 새로운 이니셔티브에 대해 "AWS AI 팩토리(AWS AI factory)는 정말 매력적입니다"라고 평가했다. 그는 "AWS는 모델이 실행되는 환경에서 거대한 주역이며 클라우드 업계에서 지배적입니다. 저는 이것이 아마존의 핵심 역량이 진정으로 발휘되는 지점이라고 생각합니다. 전문성이 있는 분야에 집중하는 것은 바람직합니다."라고 덧붙였다.
펠러는 AWS가 수직 AI 영역을 구축하려는 움직임을 긍정적으로 보면서도, 자체 AI 기술만 고집하기보다는 Anthropic이나 Nvidia 같은 다른 AI 기업들과의 파트너십을 통해 접근하는 것이 더 합리적일 것이라 생각했다.
이러한 분석에도 불구하고, AWS는 핵심 사업을 지속적으로 성장시키는 동시에 AI 분야에서도 시장 점유율을 확보할 수 있는 좋은 위치에 자리하고 있다.
업계 선도 클라우드 제공업체로서 AWS는 AI 시장 상황에 관계없이 견고한 비즈니스 기반을 유지할 수 있다. 그 이유는 AI 트렌드가 무엇이든 관계없이 산업 기술에 필수적인 '레일(rails, 기반 시설)'을 제공하기 때문이다.
만약 AI 산업이 일부에서 언급하는 '거품'이 된다 하더라도, 3분기에 영업이익 114억 달러를 기록한 AWS는 동종 업계 기업들보다 AI 시장 상황의 부정적 변화로부터 덜 영향을 받을 가능성이 높다.
이는 AWS에게 장기적으로 AI 시장에서 자사의 위치를 실험하고 개선해 나갈 수 있는 여지를 제공한다. 그렇기 때문에 기업들이 당장 출시된 기술을 활용할 준비가 안 되어 있더라도, AWS는 지속적으로 이를 개선하기 위해 노력할 필요가 있다.
TechCrunch의 연례 엔터프라이즈 기술 이벤트 관련 모든 보도는 [여기]에서 계속 확인할 수 있으며, 그동안 놓쳤을 수 있는 모든 발표 내용은 [여기]에서 확인 가능하다.