지난 2년간의 급성장세를 바탕으로 Micro1은 AI 기업들이 폭발적인 속도로 성장하는 그룹에 속하게 되었다. AI 연구소의 훈련 데이터를 위한 인간 전문가를 모집하고 관리하는 이 3년 차 스타트업은 지난해 연간 반복 매출(ARR)을 약 700만 달러 수준으로 시작했다.
알리 안사리(Ali Ansari) 창립자 겸 CEO는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 현재 Micro1의 ARR이 1억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 이 수치는 Micro1이 기업가치 5억 달러와 함께 3,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 발표한 지난 9월 보고 실적을 두 배 이상 뛰어넘는 수치다.
24세인 안사리에 따르면, Micro1은 Microsoft를 포함한 선도적인 AI 연구소와 대규모 언어 모델(LLM) 개선을 위해 사후 훈련(post-training) 및 강화 학습(reinforcement learning)을 진행하는 포춘 100대 기업들과 협력하고 있다. 이들의 최고 수준 인력 데이터 수요가 시장의 급격한 확장을 이끌고 있으며, 안사리는 이 시장이 현재 100억~150억 달러 규모에서 향후 2년 내에는 거의 1,000억 달러에 달할 것이라고 전망했다.
Micro1의 성장세는 OpenAI와 구글 딥마인드가 메타(Meta)가 해당 공급업체에 140억 달러를 투자하고 Scale AI의 CEO를 고용한 이후 관계를 끊었다고 보도된 사건 이후, Mercor, Surge와 같은 대형 경쟁사들의 성장세와 함께 가속화됐다.
안사리가 전한 바에 따르면, Micro1의 ARR이 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 아직 경쟁사들의 규모에는 미치지 못했다. 소식통들은 테크크런치에 Mercor의 4억 5,000만 달러 이상, 그리고 Surge의 2024년 보고 매출액 12억 달러라는 수치를 전했다.
안사리는 Micro1의 성장 동력을 도메인 전문가를 빠르고 효율적으로 모집하고 평가하는 능력에서 찾는다. Micro1은 Mercor와 마찬가지로, 초기에는 엔지니어링 인재와 소프트웨어 직무를 연결하는 AI 채용 서비스 'Zara'로 시작한 뒤 데이터 훈련 시장으로 진출했다. 현재 이 플랫폼은 전문가 역할을 찾는 지원자들을 인터뷰하고 검증하는 역할을 수행하고 있다.
안사리는 또한 최고 수준의 데이터 공급을 넘어, 현재는 미미하게만 알려진 두 가지 새로운 부문이 인간 데이터 경제의 판도를 바꿀 것이라고 강조했다.
첫 번째는 내부 워크플로우, 운영 지원, 금융, 특정 산업 과제를 위해 AI 에이전트 구축을 시작할 비(非)AI 네이티브 포춘 1000대 기업들이다.
이러한 에이전트 개발에는 체계적인 평가 과정이 필수적이다. 여기에는 최첨단 모델 테스트, 출력 점수 부여, 우수 모델 선별, 미세 조정, 그리고 실제 운영 환경에서의 지속적인 성능 검증이 포함된다. 안사리는 이 전체 사이클이 대규모 AI 행동 평가를 수행하는 인간 전문가에게 크게 의존한다고 주장한다.
두 번째는 로봇 공학 사전 훈련(robotics pre-training) 분야로, 일상적인 물리적 작업을 보여주는 고품질의 인간 생성 시연 데이터가 요구된다. 그는 Micro1이 이미 전 세계 최대 규모의 로봇 공학 사전 훈련 데이터셋을 구축하고 있으며, 수백 명의 일반인들이 집에서 사물 상호작용 시연 영상을 기록하고 있다고 밝혔다. 로봇 공학 기업들이 시스템을 가정과 사무실에서 신뢰성 있게 작동시키려면 방대한 양의 데이터가 필요할 것이라고 덧붙였다.
회사는 전반적인 시장의 주목을 받으며, 특히 다음과 같이 언급했다.
[The source implicitly confirms that the company's focus remains on]
특정 영역에 대한 집중적 접근은 시장을 선도하는 핵심 전략이다.
한편, 이 회사는 핵심 전략에 따라 미래 기술에 대한 투자를 지속할 계획이다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/04/micro1-a-scale-ai-competitor-touts-crossing-100m-arr