Amazon Web Services(AWS)는 화요일, "프론티어 에이전트(frontier agents)"라고 불리는 세 가지 새로운 AI 에이전트를 발표했습니다. 이 중 하나는 사용자의 작업 방식을 학습한 후 며칠 동안 자체적으로 작동하도록 설계되었습니다.
이 에이전트들은 코딩, 코드 리뷰와 같은 보안 프로세스, 그리고 새로운 코드를 라이브 환경에 배포할 때의 사고를 예방하는 것 같은 DevOps 작업 등 각기 다른 전문 작업을 처리합니다. 현재 이 에이전트들의 미리 보기(Preview) 버전이 제공되고 있습니다.
AWS가 제시한 가장 주목할 만한 주장은 "Kiro 자율 에이전트(Kiro autonomous agent)"라는 프론티어 에이전트가 며칠 동안 자율적으로 작업할 수 있다는 점입니다.
Kiro는 지난 7월에 발표된 AWS의 기존 AI 코딩 도구 Kiro를 기반으로 하는 소프트웨어 코딩 에이전트입니다.
기존 도구는 본래 운영 환경에 배포될 실질적인 코드를 생성하는 것을 목표로 했으며, 단순한 프로토타이핑(즉, 와이브 코딩, vibe coding)에도 활용될 수 있었습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 코드를 만들기 위해서는 AI가 기업의 소프트웨어 코딩 사양을 준수해야 합니다. Kiro는 이를 "사양 주도 개발(spec-driven development)"이라는 개념을 통해 수행합니다.
Kiro가 코드를 작성하는 과정에서, 사용자(인간)는 가설을 지시하거나 확인하고 수정함으로써 구체적인 사양을 만들어냅니다. Kiro 자율 에이전트는 기존 코드를 스캔하는 것 외에도 다양한 도구에서 팀이 작업하는 방식을 관찰하며 학습합니다. 그리고 AWS에 따르면, 이 에이전트는 독립적으로 작업할 수 있습니다.
AWS CEO 매트 가먼(Matt Garman)은 화요일 AWS re:Invent 기조연설에서 신제품을 소개하며, "백로그에서 복잡한 작업을 간단히 할당하기만 하면, 이 에이전트가 어떻게 작업을 완료해야 할지 자체적으로 파악합니다"라고 약속했습니다.
그는 또한 "사용자가 실제로 일하는 방식을 학습하고, 시간이 지남에 따라 사용자의 코드, 제품, 그리고 팀이 따르는 표준에 대한 이해를 지속적으로 심화시킵니다"라고 설명했습니다.
아마존은 Kiro가 "세션 간 영속적 컨텍스트(persistent context across sessions)"를 유지한다고 밝혔습니다. 이는 메모리가 고갈되더라도 수행해야 할 작업을 잊지 않는다는 의미입니다. 따라서 아마존은 최소한의 인간 개입만으로도 Kiro가 몇 시간, 심지어 며칠 동안 작업을 수행할 수 있다고 강조합니다.
가먼은 기업 소프트웨어의 핵심 코드 몇 개가 사용되는 사례를 예로 들며, 이를 업데이트하는 작업을 설명했습니다. 기존 방식처럼 각 업데이트 건을 할당하고 검증할 필요 없이, Kiro에게 단 하나의 프롬프트를 통해 15개 모두를 수정하도록 지시할 수 있습니다.
코딩 작업의 자동화를 완성하기 위해, 클라우드 제공업체는 AWS Security Agent를 개발했습니다. 이 에이전트는 코드가 작성되는 과정에서 보안 문제를 독립적으로 식별하고, 사후 테스트를 거쳐 수정 방안을 제시합니다. 여기에 DevOps Agent가 추가되어, 새로운 코드를 성능 문제나 다른 소프트웨어, 하드웨어 또는 클라우드 환경 설정과의 호환성 측면에서 자동으로 검증합니다.
물론 아마존의 에이전트가 장시간 작업 능력을 주장하는 유일한 것은 아닙니다. 예를 들어, OpenAI는 지난달 그들의 에이전트 코딩 모델인 GPT-5.1-Codex-Max가 최대 24시간까지 장시간 실행되도록 설계되었다고 밝힌 바 있습니다.
또한, 에이전트 도입의 가장 큰 장애물이 '컨텍스트 창(context window)'(즉, 막힘없이 연속적으로 작업을 수행할 수 있는 능력)인지는 아직 완전히 명확하지 않습니다. 그들은 대규모 언어 모델(LLM)이 여전히 환각(hallucination) 및 정확성 문제를 보여 개발자들을 마치 "보모" 역할처럼 만든다고 지적합니다.
따라서 개발자들은 짧은 작업을 할당하고 다음 단계로 넘어가기 전에 신속하게 검증하기를 원합니다.
하지만 에이전트가 진정한 동료처럼 되기 위해서는 컨텍스트 창 자체가 더욱 커져야 합니다. 아마존의 기술은 이러한 방향으로 나아가는 또 다른 중요한 진전입니다.