Amazon Web Services(AWS)는 기업들이 AI 에이전트를 구축하고 모니터링하는 과정을 간소화하기 위해 AI 에이전트 플랫폼인 Amazon Bedrock AgentCore를 강화하고 있습니다.
AWS는 지난 화요일 연례 컨퍼런스인 AWS re:Invent에서 여러 가지 새로운 AgentCore 기능을 발표했습니다. 특히 에이전트 경계 관리(boundaries), 에이전트 메모리 기능, 에이전트 평가 기능 등 핵심적인 부분에 대한 새로운 도구들이 공개되었습니다.
주요 업그레이드 중 하나는 AgentCore에 'Policy' 기능이 도입된 것입니다. 이 기능을 통해 사용자는 자연어를 사용하여 에이전트 상호작용의 경계를 설정할 수 있습니다. 이 경계는 AI 에이전트를 외부 도구와 연결하는 AgentCore Gateway와 통합되어, 각 에이전트의 행동을 자동으로 검증하고 설정된 통제(controls)를 위반하는 에이전트는 자동으로 중단시키는 역할을 합니다.
Policy를 사용하면 개발자는 Salesforce나 Slack 같은 특정 내부 데이터 또는 타사 애플리케이션에 대한 접근 제어까지 설정할 수 있습니다. AgentCore 부사장인 David Richardson은 TechCrunch과의 인터뷰에서, 이러한 경계에는 에이전트가 최대 $100까지 환불을 자동으로 처리할 수 있게 하지만, 그 이상의 금액에 대해서는 반드시 인간의 개입(human in the loop)이 필요하도록 지시하는 내용도 포함될 수 있다고 밝혔습니다.
또한, 회사는 AI 에이전트용 13가지의 사전 구축 평가 시스템 모음인 'AgentCore Evaluations'를 발표했습니다. 이 시스템은 정확성, 안전성, 도구 선택의 정확성 등 여러 요소를 모니터링할 수 있게 하며, 개발자들이 자체 평가 기능을 빠르게 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Richardson은 새로운 평가 기능에 대해 "이는 에이전트 배포에 있어 사람들이 느끼는 가장 큰 우려 사항을 해소하는 데 정말 도움이 될 것"이라며, "[많은 사람이 필요로 하지만] 자체적으로 구축하기 매우 까다로운 기능"이라고 설명했습니다.
AWS는 에이전트 플랫폼에 메모리 기능을 추가한 'AgentCore Memory'도 발표했습니다. 이 기능은 에이전트가 사용자의 비행 시간이나 호텔 선호도와 같이 시간의 흐름에 따른 정보를 기록하고, 이 정보를 활용하여 미래 결정을 내리는 데 사용할 수 있도록 합니다.
Richardson은 "이 세 가지 영역 전반에 걸쳐 우리는 AgentCore의 다양한 계층을 지속적으로 개선(iterate)하고 있습니다. Policy를 통해 기존 시스템과의 연동성을 확보하고, [AgentCore Memory를 통해 에이전트를] 더욱 강력하게 만들며, 개발팀이 에이전트 활용 개발 작업을 반복적으로 진행할 수 있도록 돕고 있습니다"라고 설명했습니다.
현재 에이전트는 AI 산업의 가장 주목받는 트렌드임에도 불구하고, 이 기술의 지속 가능성에 의문을 제기하는 시각도 있습니다. 하지만 Richardson은 AgentCore가 개발하는 도구들이 추세가 변하는 빠르고 변화무쌍한 시장 환경 속에서도 충분히 자생력을 가질 수 있다고 믿습니다.
그는 "이러한 모델의 추론 능력을 활용하고, 도구를 통해 실제 세계의 작업을 수행하는 능력이 결합되는 것은 지속 가능한 패턴처럼 느껴집니다. 작동 방식은 확실히 변화할 것이지만, 우리는 그 변화에 대비할 준비가 되었다고 생각합니다"라고 말했습니다.
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라스베이거스에서 열리는 주요 Amazon Web Services 행사를 통해 에이전트 AI 및 클라우드 인프라부터 보안까지 모든 것을 아우르는 최신 공개 내용을 확인해 보세요. 본 비디오는 AWS와 파트너십을 맺고 제작되었습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-announces-new-capabilities-for-its-ai-agent-builder