인도 IT 거대 기업 타타 컨설팅 서비스(TCS)가 인도 내 기가와트급 데이터 센터 네트워크 구축을 목표로 하는 총 20억 달러 규모의 다년 프로젝트와 관련하여, 사모펀드 회사 TPG로부터 10억 달러를 확보했습니다.
"HyperVault"로 명명된 이 프로젝트는 AI 컴퓨팅에 대한 수요가, 해당 수요를 지원하는 데 필요한 전력을 다량으로 소비하는 인프라 구축 속도를 앞지르면서 시작되었습니다.
인도에서 AI 컴퓨팅의 수요-공급 격차는 특히 두드러집니다. 인도는 세계 데이터의 거의 20%를 생성하지만, 글로벌 데이터 센터 용량에서 차지하는 비중은 약 3%에 불과합니다. 대형 기술 기업과 클라우드 서비스 제공업체들은 현지 용량 확충과 인도의 AI 제품 채택 증가 추세에 힘입어 수십억 달러를 투자하고 있습니다.
TCS와 TPG 측에 따르면, HyperVault를 통해 두 회사는 주요 클라우드 지역 전반에 걸쳐 고급 AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 전력 및 네트워크 용량을 갖춘 액체 냉각식 고밀도 데이터 센터를 개발할 계획입니다.
AI 추론 및 훈련에 사용되는 GPU는 기존 CPU 서버보다 훨씬 많은 전력을 소모하고 열을 발생시키기 때문에, 액체 냉각 방식과 고밀도 랙 설계가 점차 보편화되고 있습니다. 하지만 이러한 설계는 이미 물 부족 문제가 대두되고 있는 인도와 같은 국가의 자원 사용 측면에서 새로운 과제를 던져줍니다.
인도의 데이터 센터 용량이 밀집된 뭄바이, 벵갈루루, 첸나이와 같은 도시 중심지에서는 기존의 물 스트레스가 운영에 난항을 겪게 할 수 있습니다. S&P Global은 Uptime Institute의 추산치를 인용하며, 1MW 데이터 센터 부하가 냉각을 위해 연간 최대 2,550만 리터의 물을 필요로 할 수 있어, 이미 부하가 걸린 인프라에 추가적인 부담을 가한다고 지적했습니다.
AI 데이터 센터의 급격한 증설은 업계 분석가들이 지적한 또 다른 두 가지 병목 현상인 인도의 전력 및 토지 자원 사용에 부담을 줄 수 있습니다. 고밀도 AI 클러스터는 안정적인 전력 공급과 대규모 산업 토지 부지를 필요로 하는데, 이 두 가지 요소는 주요 도시 지역에서 확보하기 점점 더 어려워지고 있습니다.
그럼에도 불구하고 글로벌 기술 기업들은 인도를 AI 인프라 구축의 핵심 거점으로 인식하고 있습니다. S&P Global에 따르면, 국내외 기술 기업들은 지난 2년간 이 나라의 데이터 센터 인프라 확장을 위해 320억 달러 이상의 투자를 발표했습니다.
실제로 마이크로소프트는 지난해 1월 인도의 클라우드 및 AI 인프라에 2년에 걸쳐 30억 달러를 투자할 것이라고 밝힌 바 있으며, 구글은 지난 10월 안드라프라데시 남부 주에 기가와트급 AI 데이터 센터 허브를 구축하기 위해 5년에 걸쳐 150억 달러를 지출할 계획이라고 밝혔습니다. 또한 아마존은 2023년 2030년까지 인도에 AWS 클라우드 인프라를 구축하는 데 127억 달러를 약정했습니다.
TCS는 플랫폼 확장과 발맞춰 하이퍼스케일러 및 AI 회사와 협력하며 인프라를 구축할 계획입니다.
한편, 인프라의 미래 성장 동력을 확보하기 위해...
한편, 신규 인프라를 확장하기 위해(문맥에 따라 적절한 문장으로 대체 필요) ...
(마지막 문장이 문맥상 명확하지 않아 이전 문단의 흐름을 고려하여 자연스럽게 마무리하거나 분리하였습니다. 만약 이 부분이 중요하거나 별도의 내용을 담고 있다면 추가해 주십시오.)
[출처:] https://techcrunch.com/2025/11/20/indias-tcs-gets-tpg-to-fund-half-of-2b-ai-data-center-project