앤디 콘윈스키(Andy Konwinski)는 미국이 AI 연구 분야에서 중국에 주도권을 잃어가고 있다며, 이러한 변화를 민주주의에 대한 "실존적" 위협으로 규정했습니다. 콘윈스키는 Databricks의 공동 창업자이자, AI 연구 및 벤처 캐피탈 회사인 Laude의 공동 창업자입니다.
콘윈스키는 이번 주 Cerebral Valley AI Summit에서 "현재 버클리나 스탠퍼드 등지에서 AI를 전공하는 박사 과정 학생들과 이야기해 보면, 지난 1년간 미국 기업에서 나온 흥미로운 AI 아이디어보다 중국 기업에서 나온 아이디어를 두 배 더 많이 접했다고 할 것입니다."라고 밝혔습니다.
그는 또한 NEA 출신의 피트 손시니(Pete Sonsini)와 Antimatter의 CEO 앤드루 크리오쿠프(Andrew Krioukov)와 함께 작년에 벤처 펀드인 Laude를 출범시켰으며, 연구원들에게 보조금을 제공하는 액셀러레이터인 Laude Institute도 운영하고 있다고 덧붙였습니다.
OpenAI, Meta, Anthropic과 같은 주요 AI 연구소들이 지속적으로 상당한 혁신을 이루고 있음에도 불구하고, 이들의 혁신 결과물은 개방형 소스(open source)보다는 대부분 독점적(proprietary) 형태를 유지하고 있습니다. 게다가 이 회사들은 학계 전문가들이 대학에서 벌 수 있는 수입을 훨씬 상회하는 수백만 달러 규모의 연봉을 제시하며 최고의 학문적 인재들을 흡수하고 있습니다.
콘윈스키는 아이디어가 진정으로 번성하기 위해서는 더 넓은 학계 커뮤니티와 자유롭게 교환되고 논의되어야 한다고 주장했습니다. 그는 특히 생성형 AI가 자유롭게 이용 가능한 연구 논문에 담긴 핵심 훈련 기법인 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 직접적인 결과물임을 지적했습니다.
콘윈스키는 "다음 '트랜스포머 아키텍처 수준'의 혁신을 만들어내는 첫 번째 국가가 가장 큰 우위를 점하게 될 것입니다."라고 강조했습니다.
그는 중국의 경우 DeepSeek이나 알리바바의 Qwen 같은 연구소의 AI 혁신을 오픈 소스로 지원하고 장려함으로써, 다른 사람들이 이를 기반으로 더욱 발전시킬 수 있게 하며, 이는 결국 더 많은 혁신을 이끌어낼 것이라고 주장합니다.
그는 이러한 현상이 미국과 극명한 대조를 이룬다고 언급하며, 미국에서는 "우리가 전통적으로 유지해 온, 과학자들이 학자들 간에 지식을 공유하는 확산 자체가 마른 상태"라고 진단했습니다.
콘윈스키는 이러한 추세가 민주주의에 대한 위험일 뿐만 아니라, 주요 미국 AI 연구소들 자체에 대한 사업적 위협도 제기한다고 지적했습니다. 그는 "우리는 우리 자신의 옥수수 씨앗을 먹고 있는 격입니다. 샘이 마르고 있어요. 5년 후를 가정한다면, 대형 연구소들조차 위기를 겪게 될 겁니다."라고 경고하며, "미국이 최고이자 개방성이 유지되도록 만들 필요가 있습니다."라고 말했습니다.