지난 2년 동안 링크드인은 광고 문구, 콘텐츠 생성, 맞춤형 요약, 채용 지원, 구직 조언, 학습 등 플랫폼의 여러 영역에 인공지능(AI)을 적용하기 위해 노력해 왔습니다. 이제 회사는 사이트에서 가장 많이 활용되는 부분 중 하나인 검색 기능에 드디어 AI를 통합합니다.
올해 초, 이 회사는 미국 회원들을 대상으로 자연어 쿼리를 이용해 직무를 검색할 수 있는 기능을 먼저 출시했습니다. 이제 이 기능을 사람 검색(people search) 영역으로 확대하고 있습니다.
사용자들은 "FDA 경험이 있는 헬스케어 분야 투자자를 찾아줘", "생산성 회사를 공동 창업했고 뉴욕에 기반을 둔 사람", 또는 "내 네트워크 중 무선 네트워크 이해에 도움을 줄 수 있는 사람은 누구야"와 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.
지금까지 링크드인의 검색 기능은 복잡했습니다. 사용자는 몇 단어를 입력해 적절한 사람을 찾거나, 원하는 결과를 얻기 위해 여러 링크드인 필터에 의존해야 했으며, 검색 시스템을 최적으로 활용하려면 어떤 단어 조합을 사용해야 하는지 미리 고민해야만 했습니다.
링크드인의 제품 관리 선임 디렉터인 로한 라지브(Rohan Rajiv)는 TechCrunch과의 통화에서 "키워드 검색을 이용하려면 해당 인물의 정확한 직함을 알아야 하거나, 적절한 사람을 찾기 위해 까다로운 필터 조합을 거쳐야 할 때가 있습니다. 만약 적절한 조합을 모른다면, 원하는 사람은 발견하지 못한 채 남아있었습니다. 새 AI 기반 사람 검색 기능은 사용자에게 가장 큰 도움이 될 수 있는 사람에게 이르는 가장 빠르고 효율적인 경로가 되도록 설계되었습니다"라고 설명했습니다.
회사는 초기 테스트 결과, 사용자들이 이 기능을 활용하여 다음 직장 기회를 찾거나, 사업을 확장하거나, 경력 전망을 높이는 데 도움을 줄 수 있는 사람들을 찾는 데 효과를 보았다고 밝혔습니다.
검색은 모든 인터넷 플랫폼이 AI 도입에 속도를 내고 있는 영역입니다. 사람들이 ChatGPT나 Perplexity 같은 챗봇에서 답변을 얻으면서, Google, Bing, Brave, DuckDuckGo와 같은 기존 검색 엔진들 역시 AI 기반 답변 기능을 추가했습니다. AI 기반 사람 검색을 개발하는 스타트업들도 다수 존재합니다. 레딧(Reddit) 역시 AI 기반 검색에 집중하며 플랫폼 데이터를 독점하고, 다른 회사들에게 AI 학습 및 사용을 위한 라이선스 계약을 체결하도록 요구하기도 했습니다.
링크드인은 AI 에이전트, 브라우저, 어시스턴트 관련 AI 데모에서 가장 많이 사용되는 플랫폼 중 하나입니다. 그러나 마이크로소프트 소유의 이 회사는 아직 자체 데이터에 제한을 두지 않았습니다.
라지브는 "저희는 브라우저가 사용자를 대신하여 작동하는 방식의 초기 단계에 있다고 생각합니다. 시간이 지나면서 브라우저에 대한 보다 견고한 정책을 갖추게 될 것이라고 생각합니다"라고 언급했습니다.
이어 "더 광범위하게 보면, 저는 개인의 링크드인 네트워크를 분석하여 추론하려는 여러 데모들을 보았습니다. 이것은 대체하기 매우 어려운 분야라고 생각합니다. 왜냐하면 현재 검색 기능 자체가 역사상 최악의 수준에 이르렀기 때문입니다"라고 덧붙였습니다.
링크드인은 AI 기반 사람 검색을 미국 프리미엄 사용자들을 대상으로 순차적으로 출시하고 있으며, 앞으로 몇 달 안에 다른 지역으로 확장할 계획입니다. 이 기능에 접근하게 된 사용자들은 검색창에 기존의 '검색(Search)' 대신 '찾고 있는(I’m looking for…)'이라는 문구를 보게 될 것입니다.
다만, 이 검색 기능은 완벽하지 않습니다. "YC 스타트업을 공동 창업한 사람들"과 같은 쿼리를 사용할 때와 쿼리에 "Y Combinator"를 직접 사용할 때와는 다른 검색 결과가 나올 수 있습니다. 또한, "음성 AI 스타트업을 공동 창업한 사람들"을 검색할 경우, 링크드인 '최고 음성(top voice)' 배지 보유자들도 검색 결과에 나타납니다.
회사는 현재 검색 도구가 쿼리를 이해하는 방식을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있다고 밝혔습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/11/13/linkedin-adds-ai-powered-search-to-help-users-find-people