생성형 AI는 코딩 워크플로우의 핵심 요소가 되었지만, 대부분의 기업은 AI 사용 현황을 추적하는 것조차 어려워하며, 수익률(ROI) 측정은 더욱 요원합니다. 이스라엘 스타트업 한 곳이 AI 도구 사용량과 코드 품질을 포함한 엔지니어링 지표 간의 연관 관계를 분석하는 플랫폼을 통해 이 문제를 해결하는 데 도움을 주고자 합니다.
리아드 엘리단(Liad Elidan) CEO 겸 공동창업자는 TechCrunch와의 인터뷰에서, 이 스타트업이 기업의 코드베이스에 대한 접근 권한을 요구하는 것이 투자자들이 처음에는 의문을 제기했던 부분이라고 언급했습니다. 하지만 Kayak, Monday, Sapiens를 포함한 고객사들 덕분에, 이 스타트업은 현재 샌프란시스코 기반 벤처 투자 회사 Heavybit과 이스라엘 펀드 Hanaco Ventures가 주도한 1,000만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 성공적으로 유치했습니다.
특이하게도, 엘리단과 마일스톤의 CTO인 스티븐 배럿(Stephen Barrett) 교수는 펀딩을 시작할 무렵까지 몇 년 동안 실제로 만나지 못한 사이였습니다. 배럿 교수는 마일스톤의 대부분의 이스라엘 거주 팀원들과 달리 아일랜드에 거주하며 트리플리티 칼리지 더블린(Trinity College Dublin)에서 컴퓨터 과학을 가르치고 있습니다. 엘리단은 과거 배럿 교수의 학생이었으며, 두 사람은 소프트웨어 프로젝트를 통해 깊은 연대를 쌓았습니다.
지리적 거리가 있었지만 두 사람은 수년 동안 연락을 유지했고, 코딩 보조 도구 및 기타 코드 생성 도구들이 급성장하던 시점에 엔지니어링 효율성 향상에 초점을 맞춘 스타트업을 설립하기로 결정했습니다. 그 결과, GitHub Copilot은 누적 사용자 2,000만 명을 돌파했지만, 기업들은 여전히 이러한 도구들이 실제로 어떻게 사용되고 생산성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 가시성을 확보하지 못하고 있습니다.
엘리단에 따르면, 마일스톤은 '코드베이스', '프로젝트 관리 플랫폼', '팀 구조', 그리고 '코드 생성 도구'라는 네 가지 핵심 기반에 의존하여, 그가 "생성형 AI 데이터 레이크"라고 설명하는 것을 구축하며 이 질문들에 답합니다. 이는 조직이 자체 정보를 활용해 어떤 팀이 AI를 어느 정도의 효과로 사용하고 있는지에 대한 구체적이고 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
엘리단은 이러한 데이터가 갖춰지면, 생산성 향상을 위해 AI 활용을 지속적으로 압박받는 관리자들은 예를 들어 기능 배포 속도를 측정할 수 있고, 최근 발생한 버그가 AI 생성 코드 때문인지 파악할 수 있으며, 도구 도입에 대해 근거 기반의 결정을 내릴 수 있다고 설명했습니다.
이 플랫폼은 또한 마일스톤에게 ROI, 즉 고객들을 위해 세밀하게 답변하고자 하는 "성배 같은 질문"에 대한 직접적인 통찰력을 제공합니다. 하지만 그는 전반적인 상황을 요약하며 "마일스톤을 사용했다가 '음, 생성형 AI가 도움이 안 되니 라이선스를 모두 취소할 거야'라고 말하는 고객은 없습니다. 오히려 그 반대입니다. 그들은 더 많은 생성형 AI 도구를 사용해 보고 싶어 합니다."라고 말했습니다.
이러한 빠른 도입 속도는 마일스톤이 급변하는 기술 환경을 따라잡아야 함을 의미합니다. 엘리단은 "예전에는 오토 컴플리트가 전부였고, 그다음은 채팅 방식이었으며, 이제는 에이전트 기반 채팅으로 계속 진화하고 있습니다"라고 말했습니다.
배럿 교수는 학문적 배경을 통해 팀이 고객들이 겪는 이러한 변혁의 물결을 이해하는 데 도움을 줍니다. 그는 TechCrunch에게 "우리가 엔지니어링에 대해 생각하던 방식 중 상당 부분은 바뀌어야 할 것"이라며, "어떤 면에서 AI가 팀을 채우고 있으며, 엔지니어들이 이제 관리자의 역할을 맡게 되고 있다"고 조언했습니다.
이 물결을 구동하는 도구들을 따라잡기 위해 마일스톤은 GitHub, Augment Code, Qodo, Continue, 그리고 Jira의 기반 기술을 제공하고 시드 라운드에도 참여한 Atlassian Ventures 등 다양한 벤더들과 파트너십을 맺고 있습니다.
엘리단에 따르면, 이 라운드에는 GitHub 공동 창업자 톰 프레스턴-워너(Tom Preston-Werner), 전 AT&T CEO 존 도노반(John Donovan), 액센처의 선임 기술 자문가 폴 도거티(Paul Daugherty), 그리고 Datadog 전 사장 아밋 아그라왈(Amit Agrawal) 등 엔젤 투자자들이 지원했습니다. 이들은 모두 마일스톤이 구축하는 것이 기업 시장에 매우 관련성이 높다는 점을 이해하고 있습니다.
이러한 기업 시장 중심의 전략은 태생부터 의도된 것이었습니다. 마일스톤은 너무 작은 규모의 잠재 고객들에게는 거절했다고 하며, 엘리단은 "매우 어려운 일"이었지만, 이 덕분에 스타트업은 기업 수준의 인증과 기능을 필요로 하는 로드맵에 대한 명확성을 확보할 수 있었다고 설명했습니다. 그는 모든 창업자들에게 '집중'을 가장 중요한 조언으로 제시하며, 마일스톤 역시 이를 지키고 있다고 강조했습니다. 즉, 제품의 핵심 영역에 집중하여 서비스를 제공하는 것입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/11/13/milestone-raises-10m-to-make-sure-ai-rhymes-with-roi