Google Maps가 개발자와 사용자가 Maps 데이터와 코드를 활용해 인터랙티브 프로젝트를 만들도록 돕기 위해, 빌더 에이전트 및 MCP 서버(AI 비서와 Google Maps 기술 문서를 연결하는 도구)를 포함한 새로운 AI 기능을 추가합니다. 회사는 이러한 기능 전반에 걸쳐 Gemini 모델을 활용한다고 밝혔습니다.
이 새로운 도구 중 하나인 빌더 에이전트는 다른 코딩 도구와 유사하게, 사용자가 텍스트로 원하는 인터랙티브 지도 기반 프로토타입의 종류를 설명하면 이를 자동으로 생성해 줍니다. 예컨대, "도시의 스트리트 뷰 투어를 만들어 주세요," "우리 지역의 실시간 날씨를 시각화하는 지도를 만들어 주세요," 또는 "도시 내 반려동물 동반 호텔 목록을 알려주세요"와 같은 명령어를 입력할 수 있습니다.
코드가 생성되면, 이를 내보내기(export)하거나, 필요에 따라 자체 API 키를 이용해 미리보기 프로젝트를 테스트하고, Firebase Studio에서 프로젝트를 수정할 수 있습니다.
또한 이 도구에는 사용자가 특정 스타일 형식이나 테마에 맞춰 맞춤형 지도를 제작할 수 있는 스타일링 에이전트도 포함되어 있습니다. 이를 통해 브랜드는 특정 색상 코딩이 적용된 지도를 쉽게 만들 수 있습니다.
Google은 이미 Gemini API를 통해 지도 데이터 그라운딩(Grounding) 기능을 제공하고 있습니다. 이에 더해, 회사는 개발자가 Model Context Protocol (MCP)을 이용해 자체 AI 모델을 그라운딩할 수 있도록 하는 유사 기능인 Grounding Lite를 도입합니다. MCP는 AI 비서가 외부 데이터 소스에 연결할 수 있도록 돕는 표준입니다.
이 기능 덕분에 AI 비서는 "가장 가까운 식료품점까지 거리는 얼마나 되나요?"와 같은 질문에 답변할 수 있게 됩니다. 나아가 회사는 Contextual View라는 로우코드(low-code) Google Maps 컴포넌트를 출시하여, 이러한 질문에 대해 사용자에게 시각적 이해를 제공할 수 있습니다. 이 컴포넌트는 답변 형식을 목록, 지도 보기, 또는 3D 디스플레이로 보여줍니다.
또한 Google은 Google Maps 문서와 연동되는 코드 어시스턴트 툴킷인 MCP 서버를 추가합니다. 개발자는 이 연결을 통해 Google Maps API 및 데이터 사용 방법에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 지난달에는 개발자가 Maps 데이터에 접근할 수 있도록 Gemini의 명령줄 도구(command line tool) 확장 기능을 출시하기도 했습니다.
마지막으로, 회사는 사용자용 Maps(consumer side)에 적용할 Gemini 기반 기능도 추가하고 있습니다. 지난주에는 사용자가 내비게이션 목적으로 Maps와 Gemini를 핸즈프리(hands-free)로 사용할 수 있도록 기능을 활성화했습니다. 또한 인도 사용자를 위해 Google은 특정 지역의 Maps 앱에 사고 경고 및 제한 속도 데이터를 추가했습니다.