AI에 충분한 전력량이 얼마나 되는지에 대해서는 OpenAI의 CEO 샘 올트먼이나 마이크로소프트의 사티아 나델라조차 답하지 못하고 있습니다.
이러한 불확실성은 OpenAI나 마이크로소프트와 같은 소프트웨어 중심 기업들에게 큰 어려움으로 작용하고 있습니다. 그동안 기술 업계 전반은 컴퓨팅 능력이 AI 배포의 주요 장벽이라고 간주해 왔습니다. 기술 기업들이 전력 확보에 앞장서고 있지만, 이러한 노력은 GPU 구매 속도를 따라가지 못했고, 그 결과 마이크로소프트는 확보된 전력 용량 대비 과도하게 많은 칩을 주문한 상황으로 보입니다.
나델라라조는 BG2 팟캐스트에서 "이 특정 분야의 수요와 공급 사이클은 예측하기가 매우 어렵습니다. 현재 우리가 겪고 있는 가장 큰 문제는 컴퓨팅 능력의 과잉이 아니라 전력 문제 자체이며, 전력 시설과 가깝게 데이터 센터를 충분히 빠르게 건설할 수 있는 능력이 핵심입니다"라고 말했습니다.
그는 "만약 그렇지 못하다면, 저는 사용하지 못하는 칩들로 재고를 가득 쌓아둘 수도 있습니다. 실제로 그것이 제가 오늘날 겪고 있는 문제입니다. 칩의 공급 문제가 아니라, 입주 가능한 준비된 공간(warm shells)이 없다는 것이 문제입니다"라고 덧붙였습니다. 여기서 '준비된 공간(warm shells)'은 임차인이 즉시 사용할 수 있도록 준비된 상업용 부동산을 의미하는 용어입니다.
어떤 면에서 보자면, 본사적으로 실리콘과 코드라는, 거대한 발전소에 비해 확장하고 배포하기 쉬운 두 기술에 익숙했던 기업들이 에너지 분야에서 역량을 확대해야 하는 상황을 목도하고 있습니다.
10년 이상 동안 미국은 전력 수요가 정체된 상태였습니다. 하지만 지난 5년간 데이터 센터의 수요가 급증하면서, 공공 전력 회사들이 계획한 신규 발전 용량을 앞지르고 있습니다. 이로 인해 데이터 센터 개발사들은 전력을 전력망을 거치지 않고 데이터 센터에 직접 공급하는 소위 '계량기 뒤(behind-the-meter)' 방식을 통해 추가 확보하고 있습니다.
팟캐스트에도 참여했던 올트먼은 심각한 문제가 발생할 수 있다고 지적했습니다. 그는 "만약 매우 저렴한 형태의 에너지가 조만간 대규모로 상용화된다면, 많은 사람이 자신이 서명한 기존 계약과 관련하여 심각한 어려움을 겪게 될 것입니다"라고 말했습니다.
그는 "만약 우리가 지능 단위당 비용의 믿기지 않을 만큼의 감소세를 지속할 수 있다면—예를 들어, 주어진 수준에서 매년 평균 40배 감소했다고 가정해 봅시다—이는 인프라 구축 관점에서 볼 때 매우 무서운 지수적 성장이 될 것입니다"라고 덧붙였습니다.
올트먼은 원자력 에너지(핵분열 스타트업 및 핵융합 스타트업 포함)와, 태양열을 농축하여 나중에 사용할 수 있도록 저장하는 태양광 스타트업 Exowatt에 투자했습니다.
하지만 이들 중 어떤 것도 현재 광범위하게 배포될 준비가 되어 있지 않으며, 천연가스 발전소와 같은 화석 연료 기반 기술은 건설에 수년이 걸립니다. 게다가 오늘날 주문된 새로운 가스 터빈 역시 아마도 10년이 지나서야 가동될 가능성이 높습니다.
이러한 배경 때문에 기술 기업들은 이 기술이 가진 저렴한 비용, 무배출 전력, 그리고 신속한 배포 능력에 끌려 태양광을 빠르게 도입하고 있습니다.
무의식적인 요인도 작용하고 있을 수 있습니다. 태양광 발전은 여러모로 반도체와 병행하는 기술이며, 이미 리스크가 줄고 상품화된 분야입니다. PV 태양광은 특히 구조적으로 유사하여 이러한 현상이 두드러집니다.
[참고: 문맥상 문장 연결을 위해 아래와 같이 수정하였습니다.]
- 원문: "전반적으로, 에너지 구조를 바꾸고..." (이 문장은 앞뒤 문맥과 자연스럽게 연결하기 위해 구조적 설명을 추가하여 자연스럽게 연결하는 것이 좋습니다.)
- 수정: (위의 문단에서 문맥상 자연스럽게 연결되도록 수정하였습니다. 내용 자체는 그대로 유지되었습니다.)
마지막으로, '지능화'와 '기술 구조 변경'에 대한 구체적인 설명이 추가된다면 글의 깊이가 더해질 수 있을 것입니다. (원문에 해당 내용의 생략이 느껴져서 보완 의견을 드립니다.)