이력서, 자기소개서, 인터뷰를 거쳐도 적합한 후보자를 고르는 과정은 여전히 불확실성을 내포한 미스터리일 수 있습니다. 채용 관리자들은 종종 세상에 대한 개인적인 편견이나 직감에 의존해 결정을 내리기 때문에, 이 과정은 과학적으로 명확하다고 보기 어렵습니다.
이러한 배경으로 사라 루세나(Sarah Lucena)는 채용 과정의 불확실성을 줄이는 것을 목표로 하는 AI 기반 행동 지능 플랫폼, Mappa를 개발했습니다. Mappa는 AI 모델을 훈련시켜 커뮤니케이션 스타일, 공감 능력, 자신감 등 특정 특성과 상관관계를 가지는 음성 패턴을 감지합니다. 지원자들은 Mappa AI 에이전트가 제시하는 몇 가지 질문에 응답하기만 하면 되고, 플랫폼은 이를 바탕으로 해당 직무와 높은 호환성을 보이는 후보자들의 최종 리스트를 채용 관리자에게 제공합니다.
Mappa는 샌프란시스코에서 열린 [수상명]의 탑 20 최종 후보로 선정되었습니다.
루세나는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "Mappa는 사람들을 진정으로 이해하는 것을 목표로 시장에 나왔습니다. 저희는 특성을 좋거나 나쁘다고 분류하지 않습니다. 오직 그 특성이 직무나 상황에 얼마나 '호환되는지'를 이해하는 데 초점을 맞춥니다."라고 말했습니다.
루세나는 공동 창업자인 파블로 베르골로(Pablo Bérgolo)와 다니엘 모레티(Daniel Moretti)와 함께 2023년 Mappa를 설립했으며, 팀 드레이퍼(Tim Draper)의 투자사 Draper Associates가 주도한 시드 라운드에서 340만 달러($3.4 million)의 투자를 유치했습니다.
이 스타트업은 미국 시장에서 성공을 거두며 주목받고 있습니다. Mappa는 그들이 쌓아온 경험을 바탕으로 인간의 역동적인 행동을 이해하고 예측하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Mappa는 특히 채용 과정에서 발생하는 주관적 판단 오류를 줄이고, 지원자의 실제 잠재력과 역량을 객관적인 데이터와 과학적인 분석으로 검증하는 데 강점을 가지고 있습니다.
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그들의 기술은 단순히 질문에 대한 답변을 받아내는 것을 넘어, 지원자가 어떤 상황에 놓였을 때 어떤 방식으로 생각하고 행동하는지를 분석하는 데 중점을 둡니다.
Mappa는 특히 인재 확보의 중요성이 커지는 현대 비즈니스 환경에서, 기업들이 더 정확하고 합리적인 인재 채용 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.