다행히도, 이러한 격차를 메워줄 새로운 스타트업들이 등장하고 있습니다. 지난 수요일, 플랫폼 엔지니어링 스타트업 [회사 이름]은 Lovable 및 [Z]와 같은 제품들이 사용을 멈추는 지점부터 시작되는 인프라 문제를 해결하기 위해 600만 달러의 시드 투자를 유치했다고 발표했습니다. 투자자로는 전 GitHub CEO인 토마스 도므케(Thomas Dohmke)와 Segment 창립자인 칼빈 프렌치-오웬(Calvin French-Owen) 등이 이름을 올렸습니다.
Shuttle은 바이브 코딩 시스템으로 생성된 코드를 받아 배포하는 최적의 방법을 평가하며, 사용자에게 적절한 인프라 패키지와 가격을 제시합니다. 사용자가 동의하면, Shuttle은 결제를 처리하고 최소한의 마찰로 소프트웨어를 클라우드 제공업체에 직접 배포할 수 있습니다.
Shuttle은 2020년 Y Combinator 과정의 일부로 [출시]된 이후 오랜 역사를 거쳤습니다. 이후 빠르고 제로 구성(zero-config) 방식만으로 120,000건의 배포에서 20,000명의 개발자를 유치하며 Rust 앱을 배포하는 가장 인기 있는 시스템 중 하나로 자리매김했습니다. 이번 신규 자금 조달을 통해, 회사는 이를 모든 프로그래밍 언어와 AI 코딩 시스템으로 확장할 계획입니다.
CEO이자 공동 창업자인 노다르 다니엘리아(Nodar Daneliya)가 설명했듯이, 에이전트 기반 AI 시스템 덕분에 서로 다른 프로그래밍 시스템 간의 장벽이 훨씬 쉽게 무너지고 있습니다. 이는 Shuttle과 같은 시스템이 모든 환경에 동시에 배포될 수 있다는 것을 의미합니다. 다니엘리아는 "AI는 서로 다른 언어 생태계 간의 경계를 지우고 있습니다"라며, "따라서 우리에게는 [확장하기]에 완벽한 시기입니다. 우리는 이 백엔드 개발 영역에 수년 동안 몸담아 왔기 때문입니다"라고 말했습니다.
실질적으로 이는 사용자가 앱을 바이브 코딩할 때 사용했던 것과 동일한 자연어 프롬프트만으로 데이터베이스를 프로비저닝하거나 클라우드 호스팅을 구매할 수 있도록 플랫폼 관리용 에이전트 인터페이스를 구축하는 것을 의미합니다. 백엔드 측면에서는 에이전트가 필요한 모든 컨텍스트를 갖도록 클라우드 제공업체 및 코딩 시스템과 상호 연결하는 작업이 수반됩니다.
다니엘리아는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "본질적으로 우리는 인간이 검토할 수 있는 영역과 AI가 이해할 수 있는 영역 사이의 중간 계층 역할을 하는 명세(spec)를 구축했습니다"라고 밝혔습니다. 이어 "명세서 기반 개발(Spec-driven development)이 표준으로 자리 잡고 있으며, 인프라 영역 역시 마찬가지여야 할 이유는 없습니다"라고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/10/22/shuttle-raises-6-million-to-fix-vibe-codings-deployment-problem