직원들이 프로젝트를 위해 하루 대부분을 소통하고 조율하는 데 시간을 할애하지만, 이러한 노력은 종종 특정 개인의 가용성 문제로 인해 저해됩니다. 핵심 정보를 가진 동료가 휴가 중이거나 시간대가 다를 경우, 나머지 팀원들은 그 사람이 응답할 때까지 업무 진척을 늦출 수밖에 없습니다.
AI 채용 스타트업인 Eightfold의 공동 창립자인 아슈토시 가르그(Ashutosh Garg)와 바룬 카초리아(Varun Kacholia)는, 지난번 21억 달러(2.1 billion)로 기업가치가 평가된 이 회사를 이끌며, 대규모 언어 모델(LLM) 및 데이터 프라이버시 기술의 발전이 이러한 비용이 많이 드는 문제의 일부를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿습니다. 그들은 올해 초, 동료가 부재하더라도 팀원들의 중요한 정보에 직원들이 접근할 수 있도록 돕는 디지털 트윈 스타트업 Viven을 출시했습니다.
지난 수요일, Viven은 Khosla Ventures, Foundation Capital, FPV Ventures 등으로부터 3,500만 달러 규모의 시드 펀딩을 유치하며 비공개(stealth mode) 상태에서 세상에 모습을 드러냈습니다.
Viven은 이메일, Slack, Google Docs와 같은 내부 전자 문서를 활용하여 각 직원을 위한 특화된 LLM을 개발함으로써 효과적으로 디지털 트윈을 만듭니다. 이를 통해 조직 내 다른 직원들은 해당 인물의 디지털 트윈에 질의하여 공통 프로젝트 및 공유 지식과 관련된 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다.
아슈토시 가르그는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "모든 사람이 디지털 트윈을 갖게 되면, 마치 그 사람과 대화하듯 트윈에게 말을 걸고 응답을 받을 수 있습니다"라고 말했습니다.
가장 큰 난관 중 하나는 사람들이 모든 정보를 모두와 공유할 수 없다는 점입니다. 직원들은 민감한 정보나 팀의 다른 구성원에게는 비공개로 유지하고 싶은 개인 파일을 보유하고 있는 경우가 많습니다.
아슈토시 가르그에 따르면, Viven의 기술은 '쌍별 문맥(pairwise context)'과 '개인 정보 보호(privacy)'라는 개념을 통해 이러한 복잡한 문제를 해결합니다. 이 기술은 스타트업의 LLM이 조직 내에서 특정 정보가 누구에게 공유될 수 있는지 정확하게 판단하도록 합니다.
Viven의 LLM은 개인적인 맥락을 인식하여, 직원의 사생활과 관련된 질문처럼 어떤 정보는 비공개로 유지되어야 하는지까지 파악할 수 있습니다. 하지만 가장 중요한 안전장치는 모든 사용자가 자신이 만든 디지털 트윈의 질의 기록을 열람할 수 있다는 점인데, 이는 부적절한 질문을 하는 사람에게 강력한 억제책으로 작용합니다.
Foundation Capital의 일반 파트너인 아슈 가르그는 TechCrunch에서 "이것은 해결하기가 매우 어려운 문제였고, 최근까지는 해결 불가능했습니다"라고 언급했습니다.
Viven은 이미 Genpact와 Eightfold를 포함한 여러 기업 고객들이 사용하고 있습니다. (공동 창립자인 아슈토시 가르그와 바룬 카초리아는 여전히 Eightfold를 이끌면서, 이 회사 운영과 Viven 운영에 시간을 분배하고 있습니다.)
경쟁 환경에 대해 아슈토시 가르그는 현재까지 기업용 디지털 트윈을 다루는 회사는 없다고 주장합니다.
그가 이 아이디어에 대해 처음 생각했을 때는 경쟁자가 있는지 확신하지 못해 비노드 크숄라(Vinod Khosla)에게 문의한 적이 있습니다. 전설적인 투자자는 아슈토시 가르그에게 아무도 이 분야에 진출하고 있지 않으며 투자에 동의했습니다.
Foundation Capital의 아슈 가르그 역시 Viven에 대해 높은 관심을 표했습니다.
아슈 가르그는 TechCrunch에서 "아슈토시가 저에게 제품을 설명했을 때, 제가 얻은 가장 큰 깨달음은 다음과 같았습니다. 이 문제는 모든 직무에 걸쳐 있는, 아직 아무도 자동화하지 못한 수평적인 문제였습니다"라고 설명했습니다.
그러나 현재 직접적인 경쟁자가 없다고 해서 미래에 다른 회사들이 기업용 디지털 트윈을 구축하지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 아슈 가르그는 Anthropic, Google의 Gemini, Microsoft Copilot, OpenAI의 기업 검색 제품 등에서 개인화(personalization) 구성 요소를 가지고 있다고 언급했습니다. 다만, 만약 이 시장에 진출하더라도 Viven은 자사의 "쌍별(pairwise)" 문맥 기술을 핵심 방어선(moat)으로 삼기를 기대합니다.