AI 기업들의 폭발적인 성장은 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 새로운 경지로 밀어붙였습니다. CoreWeave, Together AI, Lambda Labs 같은 기업들은 분산 컴퓨팅 용량을 제공하는 능력을 바탕으로 이 수요를 포착하며 엄청난 주목과 자본을 끌어모으고 있습니다.
그러나 대부분의 기업들은 여전히 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등 기존 3대 클라우드 제공업체의 저장 시스템을 사용하고 있습니다. 이 시스템들은 데이터를 자체 컴퓨팅 리소스 근처에 보관하도록 설계되었을 뿐, 여러 클라우드나 지역에 걸쳐 분산되는 환경에는 최적화되어 있지 않습니다.
티그리스 데이터(Tigris Data)의 공동 창업자이자 CEO인 오바이스 타리크(Ovais Tariq)는 테크크런치와의 인터뷰에서 "현대의 AI 워크로드와 AI 인프라는 기존 거대 클라우드보다는 분산 컴퓨팅을 선택하고 있습니다. 저희는 저장 공간에 대해서도 같은 선택권을 제공하고자 합니다. 왜냐하면 저장 공간 없이는 컴퓨팅 자체가 무의미하기 때문입니다"라고 말했습니다.
우버(Uber)의 저장 플랫폼을 개발한 팀이 창립한 티그리스는 현대 AI 워크로드의 분산 컴퓨팅 요구사항을 충족할 수 있다고 주장하는 현지화된 데이터 저장 센터 네트워크를 구축하고 있습니다. 타리크에 따르면, 이 스타트업의 AI 네이티브 저장 플랫폼은 "컴퓨팅과 함께 이동하며, 데이터가 GPU가 위치한 곳으로 자동 복제되고, 수십억 개의 작은 파일을 지원하며, 트레이닝, 추론, 에이전트 워크로드를 위한 낮은 지연 시간 액세스를 제공합니다"라고 설명했습니다.
이 모든 것을 위해, 티그리스는 최근 Spark Capital의 주도와 Andreessen Horowitz를 포함한 기존 투자사들의 참여로 2,500만 달러 규모의 시리즈 A 라운드 투자를 유치했다고 테크크런치가 단독 입수했습니다. 이 스타트업은 타리크가 '기성사'라고 부르는 기존 강자들과의 경쟁을 펼치고 있습니다.
(오바이스 타리크, 티그리스 CEO, 버지니아 티그리스 데이터 센터 앞)
타리크는 기존 강자들이 단순히 더 비싼 데이터 저장 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 비효율적인 서비스도 제공한다고 지적합니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure는 고객이 다른 클라우드 제공업체로 마이그레이션하거나, 예를 들어 더 저렴한 GPU를 이용하거나 전 세계 여러 지역에서 모델을 동시에 훈련하려 할 경우 이그레스 요금(업계에서 '클라우드 세금'으로 불림)을 역사적으로 부과해왔습니다. 이는 마치 헬스장을 옮기려 할 때 추가 비용을 내야 하는 것과 같습니다.
티그리스의 고객사인 Fal.ai의 엔지니어링 책임자 바투한 타스카야(Batuhan Taskaya)에 따르면, 이러한 비용은 한때 Fal의 전체 클라우드 지출의 상당 부분을 차지했습니다.
이그레스 요금 외에도, 타리크는 대형 클라우드 제공업체들이 갖는 지연 시간 문제(latency)를 언급합니다. 그는 "이그레스 요금은 더 근본적인 문제의 단지 하나의 증상일 뿐입니다. 바로 분산되고 고속으로 움직이는 AI 생태계의 속도를 따라가지 못하는 중앙 집중식 저장 공간 문제"라고 말했습니다.
티그리스의 4,000개 이상의 고객 대부분은 Fal.ai처럼 이미지, 비디오, 음성 모델을 구축하는 생성형 AI 스타트업이며, 이러한 모델들은 대용량의, 지연 시간에 민감한 데이터를 다룹니다.
기업들이 데이터를 분산된 환경에서 관리할 필요성을 느끼는 것이 가장 크다고 언급했습니다.
또 다른 중요한 측면은 데이터 주권과 관련이 있습니다.
이러한 문제들이 바로 티거가 이 시장에 뛰어들게 된 원인이라고 강조했습니다.
이러한 맥락에서, 기업들은 데이터에 대한 통제권을 가지고 더 효율적으로 시스템을 운영할 수 있기를 원한다는 것이 핵심이라고 덧붙였습니다.
이러한 데이터의 분산된 성격과 관리의 어려움이 바로 시장의 니즈가 된다고 강조했습니다.
이와 관련하여, 데이터 소유권과 데이터 주권이 중요하게 부각되고 있습니다.
타겟 기업들은 이러한 문제들을 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이러한 니즈를 바탕으로, 그들은 분산된 환경에서 데이터를 효과적으로 처리하고 관리하는 솔루션을 제공하려고 합니다.
이러한 수요를 충족시키는 것이 시장의 중요한 기회라고 언급했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/10/09/this-distributed-data-storage-startup-wants-to-take-on-big-cloud