OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 월요일 회사 Dev Day 행사에서 AI 에이전트 구축 및 배포를 위한 툴킷인 AgentKit을 공개했습니다.
알트먼은 "AgentKit은 프로토타입 단계의 에이전트를 실제 상용 단계로 전환할 수 있도록 설계된, OpenAI 플랫폼에서 사용 가능한 완전한 빌딩 블록 세트입니다. 에이전트 워크플로우를 구축, 배포, 최적화하는 데 필요한 모든 요소를 훨씬 적은 마찰로 구현할 수 있습니다"라고 설명했습니다.
이번 발표는 에이전트 구축 과정을 빠르고 쉽게 만들어 개발자 채택률을 높이려는 OpenAI의 전략적 움직임을 강조합니다. 나아가, 이는 단순한 프롬프트 응답 수준을 넘어 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 에이전트를 기업에 통합된 도구로 제공하려는 다른 AI 플랫폼들과의 경쟁 구도를 예고합니다.
AgentKit은 Dev Day에서 공개된 여러 발표 중 하나로, ChatGPT 내에서 앱을 직접 구축하는 기능 출시도 포함되었습니다. 현재 ChatGPT는 주간 활성 사용자 수 8억 명을 기록했습니다.
AgentKit에는 몇 가지 핵심 기능이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 Agent Builder로, 알트먼은 이를 '에이전트 구축을 위한 Canva'와 같다고 설명했습니다.
알트먼은 "이것은 논리, 단계, 아이디어를 디자인하는 빠르고 시각적인 방식입니다. 이 기능은 이미 수십만 명의 개발자가 사용하고 있는 응답(responses) API를 기반으로 구축되었습니다"라고 말했습니다.
AgentKit의 두 번째 기능은 ChatKit으로, 개발자들이 자체 앱에 채팅 경험을 쉽게 내장(embed)할 수 있는 채팅 인터페이스를 제공합니다.
알트먼은 "자신만의 브랜드, 자신만의 워크플로우, 그리고 제품을 독특하게 만드는 모든 것을 구현할 수 있습니다"라고 덧붙였습니다.
Evals for Agents는 AI 에이전트 성능 측정 도구로서, 단계별 트레이스 그레이딩, 개별 에이전트 구성 요소 평가용 데이터셋, 자동 프롬프트 최적화 기능을 제공하며, 심지어 OpenAI 플랫폼에서 외부 모델에 대한 평가를 직접 실행할 수 있게 합니다.
마지막으로, AgentKit은 OpenAI의 커넥터 레지스트리(connector registry) 접근 권한을 포함하고 있어, 개발자들이 '관리자 제어판(admin control panel)'을 통해 에이전트를 내부 도구 및 타사 시스템에 안전하게 연결하면서도 보안과 통제권을 유지할 수 있도록 합니다.
AgentKit의 사용 용이성을 입증하기 위해, OpenAI 엔지니어 크리스타 황(Christina Huang)은 무대 위에서 8분 만에 전체 AI 워크플로우와 두 개의 AI 에이전트를 구축하는 시연을 펼쳤습니다.
알트먼은 "이것들은 우리가 첫 번째 에이전트를 만들려고 했을 때 갖고 싶다고 여겼던 모든 것들"이라며, OpenAI가 이미 AgentKit을 활용하여 에이전트를 확장한 여러 출시 파트너들과 계약을 완료했다고 덧붙였습니다.