• ComplexChaos, AI가 사람들이 공통분모를 찾는 데 도움을 줄 수 있다고 밝히다

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    민주주의가 제대로 기능하는 것은 쉽지 않으며, 최근 사건들이 이를 분명히 보여주고 있습니다. 일부 비평가들은 기술이 상황을 더욱 악화시키고 있다고 주장합니다. 그러나 한 스타트업은 AI가 차이를 확대하기보다 오히려 일부 격차를 해소하는 데 도움을 줄 수 있다고 기대하고 있습니다.

    ComplexChaos의 공동 설립자이자 CEO인 토미 로시(Tomy Lorsch)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 “어느 날 사람들이 나에게 무언가를 다섯 살짜리 아이에게 설명해달라고 AI에게 요청하는 것을 보고 ‘아하!’하는 깨달음을 얻었습니다”라고 말했습니다. 그는 “만약 우리가 AI를 사람들이 서로를 이해하고 공통분모를 찾는 촉진제(facilitator)로 활용한다면 어떨까요?”라고 덧붙였습니다.

    그와 공동 설립자 마야 벤 드로어(Maya Ben Dror)는 사람들이 합의(consensus)에 도달하도록 돕는 도구를 개발하고 있습니다. 그들의 첫 테스트 케이스 중 하나가 기후 협상(climate negotiations)과 관련되었지만, 실제로는 어떤 이슈인지가 중요하지 않습니다. 그들의 목표는 협력을 촉진하고 그룹이 합의에 이르는 시간을 단축하는 것입니다.

    로시는 “모두가 슬랙(Slack), 구글 문서(Google Docs) 같은 협업(collaboration) 도구를 만들고 있지만, 협력(cooperation)은 별개의 영역입니다”라고 지적했습니다.

    그는 협력을 촉진하는 과정 자체가 효율적으로 확장되기 어렵다고 설명했습니다. 일반적으로 숙련된 촉진자는 그룹과 함께 시간을 보내며 합의에 도달하도록 돕지만, 이러한 과정은 협상이나 준비가 여러 시간대에 걸쳐 진행되거나 심지어 다른 공간에서 이루어질 경우 속도가 현저히 느려질 수 있습니다.

    로시는 구글이 개발한 최근 LLM(대규모 언어 모델)인 [생략된 모델 이름]에 큰 힘을 얻었다고 언급했는데, 이 모델은 바로 그러한 목표를 염두에 두고 개발되었습니다. 그는 “이 모델은 기본적으로 다수와 소수 양측의 시각 모두가 반영되었다고 느끼는 그룹 합의문을 생성하는 AI입니다”라고 설명했습니다.

    로시와 벤 드로어는 최근 자신들의 스타트업 도구를 이용해 아홉 개 아프리카 국가 출신의 젊은 대표단이 독일 본(Bonn)에 있는 유엔 캠퍼스에서 기후 관련 협상을 준비하는 과정을 시범 운영했습니다. 이 도구는 질문을 생성하고, 대화의 목표를 설정하며, 장문의 문서를 요약하는 데 도움을 주기 위해 구글의 하버마스 머신(Habermas Machine)과 OpenAI의 ChatGPT를 결합하여 사용합니다.

    벤 드로어에 따르면, 이 도구의 목표는 대표단이 다른 그룹과 협상을 시작하기 전에 하나의 블록(bloc)으로서 내부 합의에 도달하도록 돕는 것입니다.

    이상적으로 이 도구는 실제 협상 과정에서도 속도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 블록, 즉 유사한 입장을 가진 국가 그룹 대표단이 대규모 협상 세션 과정에서 새로운 정보를 접할 때, 이들은 새로운 정보를 처리하기 위해 재정비하는 과정이 필요합니다. 벤 드로어는 “블록이 일반적으로 협상을 멈추게 하는 원인이 됩니다. 블록은 의견을 모아 재협상하고, 입지를 재조정하며, 다시 합류하는 복잡한 과정을 거치기 때문이며, 이 과정 자체가 큰 마찰을 일으킵니다”라고 말했습니다. ComplexChaos는 자신들의 도구가 이러한 시간을 단축하는 데 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.

    아프리카 국가 대표단과의 시범 운영 결과, 참가자들은 조정하는 시간이 최대 60%까지 단축되었다고 보고했으며, 참가자의 91%는 AI 도구가 아니었다면 놓쳤을 관점을 발견했다고 밝혔습니다.

    ComplexChaos는 또한 기술 기업과 대형 컨설팅 회사를 포함한 일반 기업들을 대상으로도 협력 도구를 제안하고 있습니다. 로시는 “AI를 활용한 전략 기획 역시 기본적으로 동일한 문제입니다”라며 “대부분의 기업 연례 전략 기획 과정은 다층적이고, 시간대를 넘어, 왕래하는 협상 과정을 거치느라 1년 중 약 3개월가량 소요됩니다”라고 말했습니다.

    하지만 로시와 벤 드로어는 특히 기후 협상에 대해 이야기할 때 가장 열정적입니다.

    벤 드로어는 “만약 AI가 이러한 과정을 단축하고 단순화할 수 있다면, 우리는 훨씬 더 나아질 것입니다. 단순히 기후 문제뿐 아니라, 모든 지속가능성 과제, 우리가 직면한 모든 거대한 난제에 있어서 말입니다”라고 결론지었습니다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2025/09/29/complex-chaos-thinks-ai-can-help-people-find-common-ground