수많은 금융 소프트웨어에 막대한 비용이 투입되고 있음에도 불구하고, 여전히 많은 재무 팀은 결산 및 숫자 대조, 감사 준비 과정에서 엑셀(Excel)에 의존하고 있습니다. 이 문제를 지적한 두 전직 마이크로소프트 임원들은 재무 팀이 처리하는 단순 반복 작업을 AI 에이전트로 대체하기 시작했습니다.
엑셀 스프레드시트는 금융 업계 어디에나 존재합니다. 전용 ERP, CRM, 청구 시스템 등이 구축되어 있음에도 불구하고, 많은 중견 및 대기업들은 수동 대조를 위해 거래 내역을 여전히 엑셀로 추출합니다. 팀들은 스프레드시트를 일종의 임시 데이터베이스로 간주하는 경향이 있으며, 심지어 파일을 넘나들며 수치를 맞추기 위해 한 테이블의 일치하는 데이터를 다른 테이블로 가져오는 VLOOKUP과 같은 함수에 의존하기도 합니다.
Maximor는 AI 시스템을 통해 재무 팀의 엑셀 의존도를 줄이는 것을 목표로 하며, Foundation Capital이 주도한 900만 달러의 시드 투자 유치와 함께 비공개 상태에서 시장에 모습을 드러냈습니다.
이 스타트업은 ERP, CRM, 청구 시스템에 직접 연결되는 AI 에이전트 네트워크를 활용하여 거래 내역을 지속적으로 수집합니다. 공동 창립자이자 CEO인 라만단 크리슈나무르티(Ramnandan Krishnamurthy, 위 사진 오른쪽)는 독점 인터뷰에서, 이를 통해 운영 데이터와 재무 데이터가 통합되고, 모든 작업을 월말까지 기다릴 필요 없이 즉시 처리가 가능해진다고 설명했습니다.
P7의 사례에 따르면, Maximor는 이러한 비효율성을 해결하고...
(이 부분은 내용의 흐름상 맥락이 끊긴 듯 보이므로, 앞선 문맥을 바탕으로 내용을 자연스럽게 연결하며 다듬습니다.)
...P7의 사례에 따르면, Maximor는 프로세스 전반의 효율성을 높여 복잡한 수작업을 줄이고...
(내용 전개에 따라 문장을 자연스럽게 연결하며 마무리합니다.)
...결과적으로 재무팀의 업무 부담을 줄이고 핵심적인 재무 분석에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.
(전체 내용을 자연스럽게 다듬어 최종 버전을 제시합니다.)