이전에 세일즈 자동화 스타트업인 아웃리치(Outreach, 기업가치 44억 달러)의 창립자로 가장 잘 알려졌던 매니 메디나(Manny Medina)가 자신의 신생 스타트업으로 투자자들의 이목을 집중시켰습니다.
Paid는 최근 Lightspeed가 주도한 2,160만 달러 규모의 초과 청약된 시드 라운드 투자를 성공적으로 마쳤습니다. 지난 3월 유치한 1,000만 유로 규모의 프리시드 라운드를 포함하여, 런던에 본사를 둔 Paid는 아직 시리즈 A 라운드에 도달하지 않았음에도 이미 3,330만 달러를 유치했습니다. 이 거래에 정통한 소식통에 따르면, 해당 스타트업의 기업가치는 1억 달러를 넘어서는 것으로 알려졌습니다.
Paid는 지난 3월 비공개 상태에서 모습을 드러내며 AI 에이전트 분야에 흥미로운 기여를 했습니다. 이 회사는 에이전트 자체를 제공하는 것이 아닙니다. 대신, 에이전트 제작자들이 자신이 개발한 '작업 알고리즘(worker algorithms)'이 제공하는 가치에 근거하여 고객에게 비용을 청구할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 AI 분야에서 떠오르는 주요 트렌드 중 하나로, 때로는 "결과 기반 청구(results-based billing)"라고 불립니다.
메디나는 Paid가 에이전트 제작자들이 "고객이 절약하는 마진 지점(points of margin saved)에 대해 비용을 청구하기 시작하도록" 돕는다고 설명합니다.
이 방식은 AI 시대에 소프트웨어 비용을 부과하는 새로운 패러다임을 제시합니다. 이는 기존 SaaS 시대의 무제한 사용량 및 사용자당 비용 방식, 또는 클라이언트/서버 시대의 무제한 사용 및 일회성 설치 비용 모델과는 차별화됩니다.
사용자당 비용 방식은 에이전트 제작자가 모델 제공업체뿐만 아니라 클라우드 제공업체에도 사용료를 지불해야 하므로 효율적이지 않습니다. 반면 무제한 사용 방식은 적자를 초래할 위험이 있습니다(참고로, 비브 코딩 스타트업 생태계는 이 문제로 어려움을 겪는 경향이 있습니다).
메디나는 TechCrunch와의 인터뷰에서, 에이전트 제공업체들은 "에이전트가 대부분 백그라운드에서 작동하므로, 에이전트가 고객에게 제공하는 가치를 입증해야 합니다"라고 설명했습니다.
이러한 배경에서, 에이전트들이 비용 책정을 하는 방식의 혁신이 필요합니다.
이러한 혁신적인 모델의 필요성은 현재의 시장 상황을 잘 반영합니다.
이러한 상황에 대응하여, 투자자들은 주목할 가치가 있는 새로운 기회를 찾고 있습니다.
결국, 성공적인 진입 장벽을 구축하는 것이 핵심입니다.