지난 목요일에 개최된 'Make with Notion' 행사에서 해당 회사는 최초의 AI 에이전트 출시를 공식 발표했습니다. 이 에이전트는 사용자가 보유한 모든 Notion 페이지와 데이터베이스를 문맥 정보(Context)로 활용하여, 회의록, 경쟁사 평가 보고서, 피드백 랜딩 페이지 등에 대한 노트와 분석을 자동으로 생성합니다.
이 생산성 플랫폼은 에이전트가 페이지와 데이터베이스를 생성하거나, 새로운 데이터, 속성(Properties), 뷰(Views)로 업데이트하는 것이 가능하다고 밝혔습니다. 또한 사용자는 서비스에 연결된 외부 플랫폼에서도 Notion 에이전트를 구동(Trigger)할 수 있습니다. 예를 들어, Slack, 이메일, Google Drive 등 다양한 소스를 통합하여 Notion 에이전트에게 버그 추적 대시보드를 생성해달라고 요청할 수 있습니다.
새롭게 출시된 에이전트는 콘텐츠를 검색하거나 요약하는 기존 기능인 Notion AI를 기반으로 합니다. 하지만 이 에이전트는 에이전트 AI의 기능을 활용하여 훨씬 복잡한 다단계 작업을 처리할 수 있다는 것이 강점입니다. 회사 측에 따르면, 현재 버전의 에이전트는 수백 페이지에 걸쳐 최대 20분 동안 실행되는 작업을 수행할 수 있습니다.
사용자는 에이전트 전용 '프로필' 페이지를 설정하여 소스 참조 방식, 출력 스타일, 작업 및 최종 결과 업데이트 위치 등의 지침을 내릴 수 있습니다. 또한, 사용자들이 특정 핵심 포인트를 사용함에 따라 에이전트가 이를 '기억'하도록 요청할 수도 있으며, 이 기억들은 프로필 페이지에 저장되어 사용자가 직접 편집할 수 있습니다.
데모 영상에서 회사 측은 랜딩 페이지에 대한 피드백을 제공하고 업데이트하는 사례, 레스토랑 추적기 생성, 회의록을 기반으로 분석을 생성하는 사례, 그리고 경쟁 분석 보고서를 준비하는 등 에이전트의 다양한 활용 예시를 시연했습니다.
현재는 이러한 기능들을 수동으로 실행(Trigger)해야 합니다. 하지만 Notion은 추후 일정 기반 또는 트리거 기반으로 작동하는 맞춤형 에이전트 생성 기능을 곧 제공할 예정이라고 밝혔습니다. 아울러, 에이전트 템플릿 라이브러리를 공개하여 사용자가 자신의 작업에 맞는 기성 프롬프트를 선택할 수 있도록 지원할 계획입니다.
지난 2년간 Notion은 캘린더 앱, Gmail 클라이언트, 회의록 작성 도구, 그리고 다양한 소스로부터 정보를 얻을 수 있는 엔터프라이즈 검색 기능을 순차적으로 출시했습니다. 이러한 기능들은 Notion이 자동화를 구축할 수 있는 풍부한 컨텍스트적 구성 요소들을 제공했습니다. Salesforce, [회사명], Read AI를 포함한 다른 엔터프라이즈 지식 및 생산성 플랫폼들 역시 정보를 추출하고 업데이트하기 위한 자체 에이전트를 출시하며 경쟁하고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/09/18/notion-launches-agents-for-data-analysis-and-task-automation