목요일, Box는 새로운 일련의 AI 기능을 발표하고 에이전트형 AI 모델을 회사 제품의 핵심 기능으로 구축하는 내용을 담은 개발자 컨퍼런스 BoxWorks를 개최했습니다.
이번 컨퍼런스는 평소보다 많은 제품 발표가 포함되었는데, 이는 회사 내 AI 개발 속도가 가속화되고 있음을 반영합니다. Box는 이미 작년에 AI 스튜디오를 출시했으며, 이어서 지난 2월에는 새로운 데이터 추출 에이전트를 공개했고, 5월에는 검색 및 심층 리서치 관련 기능을 발표했습니다.
이제 회사는 '이것'이라는 이름의 새로운 시스템을 출시했는데, 이 시스템은 일종의 AI 에이전트 운영 체제(OS) 역할을 합니다. 이 시스템은 워크플로우를 여러 세그먼트로 분해하여 필요한 부분에 AI를 보강할 수 있게 합니다.
저는 최고경영자(CEO) 아론 레비(Aaron Levie)와 회사의 AI 접근 방식, 그리고 파운데이션 모델 기업들과의 경쟁이라는 어려운 과제에 대해 이야기를 나누었습니다. 예상대로 그는 현대 직장에서 AI 에이전트의 가능성에 대해 매우 낙관적인 입장이었지만, 동시에 현재 모델의 한계점과 기존 기술을 활용하여 이러한 한계를 관리하는 방법에 대해서도 매우 명확한 시각을 보여주었습니다.
(참고: 이 인터뷰는 분량과 명확성을 고려하여 편집되었습니다.)
[Q: 오늘 많은 AI 제품을 발표하시는데, 큰 그림의 비전부터 묻고 싶습니다. 클라우드 콘텐츠 관리 서비스에 AI 에이전트를 구축하는 이유는 무엇인가요?]
[A:] 저희가 하루 종일 생각하는 지점, 즉 Box가 집중하는 부분은 AI로 인해 얼마나 많은 업무가 변화하고 있느냐는 것입니다. 현재 영향의 대다수는 비정형 데이터와 관련된 워크플로우에 집중되어 있습니다. 데이터베이스로 입력되는 정형 데이터를 다루는 업무는 이미 자동화할 수 있었습니다. CRM 시스템, ERP 시스템, HR 시스템 등을 예로 들면, 이 영역에서는 이미 수년간의 자동화 경험을 쌓아왔습니다. 하지만 자동화가 어려웠던 부분이 바로 비정형 데이터가 포함된 모든 업무였습니다.
어떤 종류의 법률 검토 프로세스, 마케팅 자료 준비, 프로젝트 기획 등이든, 이 모든 활동은 관련 자료들을 다루게 됩니다. 저희는 이 연결고리 자체에 주목했습니다.
[자료가 많이 언급되는 부분에 대한 추가 설명]
[추가 논평]
[결론적으로]
[전환]
[마지막 부분 정리]
[결론]
[출처:] https://techcrunch.com/2025/09/11/box-ceo-aaron-levie-on-ais-era-of-context