MIT의 NANDA 이니셔티브가 최근 발표한 보고서에 따르면, 기업에서 진행된 생성형 AI 파일럿 프로젝트 중 무려 95%가 실패하고 있습니다. 그러나 가장 진보된 조직들은 이 기술을 완전히 포기하기보다는, 학습과 감독이 가능한 에이전트형 AI 시스템을 실험하고 있습니다.
이 지점에서 Maisa AI가 등장합니다. 이 년 된 스타트업은 기업 자동화에 필요한 것이 불투명한 블랙박스(black boxes)가 아닌, 책임감을 갖춘 AI 에이전트라는 전제 하에 전체적인 접근 방식을 구축해 왔습니다. 유럽 벤처 캐피털(VC) 회사인 Creandum이 주도한 새로운 2,500만 달러 규모의 시드 라운드를 통해, Maisa는 이제 사용자가 자연어로 학습시킬 수 있는 디지털 워커를 배포하는 데 도움을 주는, 모델 불가지론적(model-agnostic) 셀프 서비스 플랫폼을 출시했습니다.
이것은 익숙하게 들릴 수 있습니다. Cursor나 Creandum의 투자를 받은 Lovable과 같은 소위 '바이브 코딩(vibe-coding)' 플랫폼을 연상시키기 때문입니다. 그러나 Maisa는 자사의 접근 방식이 근본적으로 다르다고 주장합니다. Maisa의 CEO인 데이비드 비야론(David Villalón)은 TechCrunch과의 인터뷰에서 "저희는 답변을 만들기 위해 AI를 사용하는 것이 아니라, 그 답변에 도달하는 데 필요한 프로세스를 만들기 위해 AI를 사용합니다. 이것을 '워크 체인(chain-of-work)'이라고 부릅니다"라고 설명했습니다.
이 과정의 주요 설계자는 Maisa의 공동 창립자이자 최고 과학 책임자(CSO)인 마누엘 로레모(Manuel Romero)입니다. 로레모는 이전 직장인 스페인 AI 스타트업 Clibrain에서 비야론과 함께 근무한 경력이 있습니다. 비야론에 따르면, 두 사람은 2024년, "AI를 신뢰할 수 없다"는 것을 직접 목격한 후 환각(hallucinations)을 해결할 솔루션을 구축하기 위해 팀을 이루게 되었습니다.
이 팀이 AI 자체를 회의적으로 바라보는 것은 아니지만, 인간이 "5분 만에 끝낸 3개월간의 작업"을 검토하는 것은 현실적으로 불가능하다고 판단했습니다. 이를 해결하기 위해 Maisa는 HALP(Human-Augmented LLM Processing)라는 시스템을 활용합니다. 이 맞춤형 방법은 마치 칠판 앞에서 학생들을 지도하듯이 작동하여, 디지털 워커들이 따를 각 단계를 사용자와 함께 설계하며 필요 사항을 질문합니다.
Maisa는 또한 환각을 제한하기 위해 설계된 결정론적 시스템인 지식 처리 장치(Knowledge Processing Unit, KPU)를 개발했습니다. Maisa는 처음에는 사용 사례보다는 이 기술적 문제에 집중했지만, 곧 신뢰성 및 책임성을 중시하는 접근 방식이 AI를 중요한 작업에 도입하려는 기업들로부터 큰 공감을 얻고 있음을 발견했습니다. 실제로 현재 Maisa를 프로덕션 환경에서 사용하는 고객사로는 대형 은행 외에도 자동차 제조 및 에너지 분야의 여러 기업들이 있습니다.
이러한 기업 고객들에게 서비스를 제공함으로써, Maisa는 기업이 경직된 사전 정의 규칙이나 광범위한 수동 프로그래밍에 의존할 필요 없이 생산성 향상을 실현할 수 있는 솔루션을 제공하는 기업으로 자리매김하고 있습니다.
이 회사는 더불어, 대규모 언어 모델을 통해, 사용자가 원하는 결과를 얻을 때까지 반복적인 작업을 자동화하는 시스템을 통해, 전방위적인 업무 효율화가 가능함을 증명하고 있습니다.
더불어, 이 회사는, 복잡한 비즈니스 프로세스 전체에 걸쳐 AI를 적용함으로써, 전사적 운영 효율성을 극대화하는 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
마지막으로, 이 회사는, 맞춤형 산업 솔루션의 형태로, 기존의 프로세스에 AI를 융합하여, 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 파트너 역할을 수행하고 있습니다.
더불어, 이 회사는, 글로벌 시장에서 활동하는 대기업들은 물론, 중소기업들까지 폭넓은 고객층을 확보하고 있으며, 산업별 특화된 컨설팅과 기술 지원을 제공하며 안정적인 성장을 거듭하고 있습니다.
Maisa는, 전문적인 컨설팅과 맞춤형 솔루션을 통해, 기업들이 직면한 가장 복잡한 문제들을 해결하고, 새로운 성장 동력을 창출하는 데 기여하고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/08/27/maisa-ai-gets-25m-to-fix-enterprise-ais-95-failure-rate