에드워드 아리에(Edward Aryee)는 자신과 공동 창업자 라지 카디야라(Raj Kadiyala)에게 SRE.ai를 출시하게 된 계기를 묻는 질문에 "단 한 번의 혁신이 아니었습니다. 수많은 작은 문제들이 누적되어 만들어진 과정이었습니다"라고 답했습니다.
SRE.ai는 지속적 통합(Continuous Integration) 및 테스트와 같은 복잡한 엔터프라이즈 DevOps 워크플로우를 수행할 수 있는 자연어 AI 에이전트를 제공합니다.
회사의 CEO인 카디야라는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "AWS, GCP, Azure 기반의 제품들과 비교했을 때, Salesforce 같은 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 여러 로우코드(low-code) 도구를 일일이 연결하는 과정 대신, 이제 팀들은 모든 플랫폼에서 작동하는 컨텍스트 기반의 채팅 인터페이스를 통해 더욱 빠르게 작업할 수 있게 되었습니다"라고 설명했습니다.
두 사람은 Google Research와 DeepMind에서 근무하던 중 이 제품을 구상하게 되었습니다. SRE.ai의 CTO인 아리에에 따르면, 그들은 자신들이 접근 가능한 인프라 도구와 구글에서 근무하지 않는 사용자들이 사용해야 하는 도구 사이의 격차를 발견했습니다. 그들은 특히 메타데이터 충돌(metadata conflicts)처럼 지루한 작업에 어려움을 겪으며 안타까워했습니다. 아리에는 "그것이 저희에게 큰 부담이었습니다"라고 전했습니다.
그와 카디야라는 깨닫게 되었습니다. "다음 세대의 DevOps 경험은 새롭게 창조되어야 한다"는 것이었습니다.
이에 그들은 메타데이터 병합 충돌(metadata merge conflicts)과 같은 문제를 사전에 방지하고자 2024년 SRE.ai를 설립하고 기업들에게 더욱 현대적인 도구를 제공하기 시작했습니다.
경쟁 업체로는 Copado, Gearset, Flosum 등이 있습니다. 하지만 카디야라는 SRE.ai는 AWS부터 ServiceNow에 이르는 다양한 플랫폼 전반에 걸쳐 작동한다는 점에서 차별화된다고 강조했습니다.
이 회사는 수요일에 공식적으로 서비스를 공개하며, Salesforce Ventures와 Crane Venture Partners가 주도하는 720만 달러 규모의 시드 라운드 투자를 유치했다고 발표했습니다.
아리에는 SRE.ai의 온보딩 프로세스가 사용자의 기존 시스템 통합(integrations)과 SRE.ai 도구가 자동으로 연결되는 설정 과정으로 이루어진다고 설명했습니다. 이 도구는 출시 파이프라인, 인사이트 대시보드, 데이터 모니터링 등 사용자의 특정 요구사항에 맞춰 맞춤 설정할 수 있습니다. 아울러, SRE.ai는 백그라운드에서 에이전트를 운영하여 보안 위험과 같이 주의가 필요한 문제를 자동으로 감지(flag)합니다. 이후 문제 해결 방안에 대한 권장 사항을 제시함으로써, 인간 IT 팀이 지루하고 반복적인 작업에 매몰되는 대신, 더 크고 의미 있는 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕습니다.
카디야라는 이번 펀딩 과정을 "높은 확신(high conviction)"이 담긴 투자였다고 언급하며, 해당 라운드가 초과 청약(oversubscribed)되었다고 덧붙였습니다.
회사는 YC의 Fall '24 코호트(cohort)에 참여하며 아리에와 카디야라는 주요 투자자들을 만나는 계기를 마련했습니다. 이 자금을 활용하여 AI 엔지니어와 Salesforce 전문가 채용을 확대할 계획입니다.
그는 "우리는 이미 많은 초기 시장의 반응(early traction)을 확인하고 있습니다. 새로운 고객을 지원하고 플랫폼을 새로운 기능으로 확장하기 위해 팀을 확장하는 것에 큰 기대를 하고 있습니다"라고 말했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/08/20/sre-ai-launches-to-automate-complex-enterprise-workflows