엔비디아는 월요일, 로보틱스 개발자들을 위한 일련의 새로운 월드 AI 모델, 라이브러리 및 인프라를 공개했습니다. 그중 가장 주목할 만한 것은 물리적 AI 애플리케이션 및 로봇에 특화된 70억 개 매개변수 규모의 '추론(reasoning)' 비전 언어 모델인 Cosmos Reason입니다.
기존의 Cosmos world models 외에도, 3D 시뮬레이션 장면이나 공간 제어 입력으로부터 합성 데이터 생성을 가속화할 수 있는 Cosmos Transfer-2와 속도에 더욱 최적화된 Cosmos Transfers의 증류(distilled) 버전 또한 함께 발표되었습니다.
엔비디아는 월요일 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 이 모델들이 로봇 및 AI 에이전트 훈련을 위한 합성 텍스트, 이미지, 비디오 데이터셋 생성에 활용될 것이라고 언급했습니다.
엔비디아에 따르면, Cosmos Reason은 메모리와 물리적 이해 능력을 기반으로 로봇과 AI 에이전트가 '추론'할 수 있게 하며, 이는 "체화된(embodied) 에이전트가 다음으로 취할 수 있는 단계를 추론하는 계획 모델 역할"을 할 수 있게 합니다. 회사는 이 기술이 데이터 큐레이션, 로봇 계획, 비디오 분석 등 다방면에 활용 가능하다고 밝혔습니다.
또한 회사는 개발자가 센서 데이터를 사용하여 현실 세계를 3D로 시뮬레이션할 수 있게 하는 렌더링 기법을 포함하는 새로운 신경 재구성 라이브러리도 선보였습니다. 이 렌더링 기능은 인기 개발자 플랫폼인 오픈 소스 시뮬레이터 CARLA에도 통합되고 있습니다. 이와 함께 Omniverse 소프트웨어 개발 키트(SDK) 업데이트도 이루어졌습니다.
로보틱스 워크플로우를 위한 새로운 서버 제품군도 공개되었습니다. Nvidia RTX Pro Blackwell Server는 로봇 개발 워크로드 전용 단일 아키텍처를 제공하며, Nvidia DGX Cloud는 클라우드 기반 관리 플랫폼을 제공합니다.
이러한 발표들은 반도체 대기업이 AI 데이터 센터를 넘어 AI GPU의 다음 핵심 활용 사례로 로보틱스 분야에 깊숙이 진출하고 있음을 보여줍니다.
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