구글은 수요일, AI 코딩 에이전트 'Jules'를 공개 프리뷰 출범(지난 5월) 후 2개월여 만에 베타 테스트 단계를 마치고 공식 출시했습니다.
Gemini 2.5 Pro를 기반으로 작동하는 Jules는 비동기식(asynchronous) 에이전트 기반 코딩 도구로, GitHub와 통합되어 코드베이스를 Google Cloud 가상 머신에 복제하고, 개발자가 다른 작업에 집중하는 동안 AI를 활용하여 코드를 수정하거나 업데이트합니다.
Jules는 원래 지난 12월 Google Labs 프로젝트로 처음 발표되었으며, I/O 개발자 컨퍼런스에서 공개 프리뷰 형태로 베타 테스터들에게 제공된 바 있습니다.
Google Labs의 제품 책임자인 카시 코레벡(Kathy Korevec)은 TechCrunch과의 인터뷰에서, 이 도구가 베타 기간 동안 수백 건의 UI 및 품질 업데이트를 거치면서 안정성이 크게 향상되었기에 베타를 끝내고 정식 출시를 결정했다고 전했습니다.
그녀는 "우리가 나아가는 궤적을 보면, Jules가 오랫동안 사용자들과 함께 할 것이라는 자신감이 생긴다"고 말했습니다.
광범위한 출시와 함께 구글은 Jules에 대한 구조화된 가격 정책을 도입했습니다. '입문용 액세스(introductory access)' 무료 플랜은 개별 일일 작업 15개와 동시 작업 3개로 제한되며, 이는 베타 기간 동안의 60개 작업 제한보다 완화된 수치입니다. Jules의 유료 플랜은 Google AI Pro와 Ultra 플랜의 일부로, 각각 월 $19.99와 $124.99에 책정되어 구독자에게 각각 5배, 20배 높은 작업 제한을 제공합니다.
코레벡은 Jules의 패키징 및 가격 책정 기준이 지난 몇 달간 수집된 "실제 사용량" 데이터에 기반한다고 언급했습니다.
그녀는 "60개 작업 제한은 개발자들이 Jules를 어떻게 사용하는지 연구하는 데 큰 도움이 되었으며, 새로운 패키징을 설계하는 데 필요한 통찰력을 제공했다"며, "하루 15개 제한은 사용자들이 Jules가 실제 프로젝트 작업에 적합한지 감을 잡을 수 있도록 설계되었습니다."라고 설명했습니다.
구글은 또한 Jules의 개인정보 보호 정책을 업데이트하여 AI 학습 방식에 대해 보다 명확하게 규정했습니다. 저장소가 공개(public)인 경우 데이터가 학습에 사용될 수 있지만, 개인(private) 저장소의 데이터는 전송되지 않는다고 코레벡이 밝혔습니다.
코레벡은 "사용자들로부터 [개인정보 보호정책이] 우리가 생각했던 것만큼 명확하지 않다는 피드백이 많았고, 대부분의 내용은 이에 대한 응답입니다. 학습 과정 자체는 변경되지 않았습니다."라고 덧붙였습니다.
베타 버전 동안 개발된 기술적 진보를 반영하여, 사용 편의성 및 접근성 측면이 개선되었습니다.
한편, Jules는 웹 인터페이스를 넘어 다양한 개발 환경에 통합될 수 있도록 생태계를 확장하고 있습니다.
개발 초기부터 현재에 이르기까지, Jules는 다양한 코딩 작업 환경에서 개발자 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 삼아 왔습니다.
핵심 변화:
- 프로세스 최적화: 개발 워크플로우 내에서 작업의 효율성을 극대화하는 방향으로 기능이 개선되었습니다.
- 다중 모드 지원: 텍스트 기반의 프롬프트 외에도 시각적 인터페이스나 API 연동을 통해 다양한 방식으로 상호작용할 수 있습니다.
- 커스텀 에이전트 기능 강화: 사용자의 특정 프로젝트 요구사항에 맞춘 전용 AI 에이전트를 구축하고 이를 자동화하는 기능이 강화되었습니다.
- 통합 플랫폼 확장: 코드 편집기, CI/CD 파이프라인 등 여러 개발 도구와 깊숙하게 통합되어 사용자가 이탈할 필요 없이 연속적인 개발 흐름을 유지할 수 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/08/06/googles-ai-coding-agent-jules-is-now-out-of-beta