여러 산업 분야에서 기업들은 내부용 AI 에이전트를 도입하며 광범위한 업무를 자동화하고 있습니다.
특히 금융 부문에서 AI 에이전트는 사기 탐지에 필수적인 역할을 합니다. 이는 방대한 양의 거래 데이터를 실시간으로 분석할 수 있기 때문입니다. 한편, 영업 조직에서는 잠재 고객 데이터를 수집하는 데 AI 에이전트를 활용합니다. 이러한 AI 영업 에이전트는 웹과 소셜 미디어를 탐색하며 필요한 정보를 수집합니다.
효과적으로 작동하기 위해서는 에이전트가 회사 정책을 준수하는 동시에, 인간 연구원의 방식대로 관련 출처에서 정보를 가져오기 위해 인터넷에 접근할 수 있어야 합니다.
만약 에이전트를 사내 보안장치 없이 ChatGPT와 같은 거대 언어 모델(LLM)에 직접 연결할 경우, 심각하게 부적절한 결과가 초래될 수 있습니다.
인사이트 파트너스(Insight Partners)의 매니징 디렉터인 George Mathew는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "기업 운영에 있어 거버넌스, 리스크, 컴플라이언스(Governance, Risk, and Compliance)는 매우 중요한 사안이며, 이를 방치한다면 완전히 무법천지가 될 것"이라고 경고했습니다.
이러한 배경으로, 인사이트 파트너스는 회사별 정책을 준수하는 방식으로 AI 에이전트가 웹에 연결될 수 있도록 돕는 스타트업에 2천만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 주도했습니다. 이번 투자는 1년 된 타빌리(Tavily)의 총 투자금을 2천 5백만 달러로 늘렸습니다.
타빌리는 데이터 과학자 Rotem Weiss가 2023년에 만든 오픈 소스 프로젝트 'GPT Researcher'로 시작되었습니다. Weiss에 따르면, 이 소비자 중심 프로젝트는 ChatGPT가 인터넷에 연결되기 이전에 실시간 웹 데이터를 가져오는 방식으로 큰 인기를 끌었으며, 매우 빠르게 2만 개에 육박하는 GitHub 스타를 확보했습니다.
Weiss는 ChatGPT와 다른 LLM들이 웹 검색 기능을 도입한 이후에 타빌리를 출시했습니다. 타빌리는 'GPT Researcher'와 달리 기업 고객에 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 Groq, Cohere, MongoDB, Writer 등 기업들이 사용할 수 있는 일련의 도구 세트를 제공하여, 해당 기업의 에이전트들이 공개 및 비공개 출처를 아울러 검색하고, 크롤링하며, 구조화된 통찰력을 추출할 수 있게 합니다.
대부분의 AI 에이전트가 아직 인터넷에 연결되어 있지 않지만, Weiss는 타빌리의 목표가 향후 10억 개의 에이전트를 웹에 연결하는 것이라고 밝히고 있습니다.
타빌리가 AI 에이전트 검색 도구를 제공하는 유일한 스타트업은 아닙니다. 이 회사는 작년에 Lightspeed, Nvidia, Y Combinator로부터 1천 7백만 달러 규모의 시리즈 A를 유치한 [회사 이름]과 경쟁하고 있으며, 또 다른 웹 검색 연결 계층을 제공하는 소규모 스타트업으로는 [회사 이름]이 있습니다. 아울러 OpenAI와 Perplexity 역시 독립 개발자를 겨냥한 검색 솔루션을 제공하고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/08/06/tavily-raises-25m-to-connect-ai-agents-to-the-web